从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景
如果我们需要处理的数据量非常大,数据指标很多,这时候靠我们人为的主观经验很难找到比较有价值的信息,咱们人的大脑的计算量是有限的,我们可以把要分析的数据交给计算机。一般给计算机哪些数据呢?有输入、输出,和输入输出之间的一个联系,比如我们参加一个聚会,实际签到的人数是输出,而聚会的主题风格、特邀嘉宾、时间是不...
业务量增5倍,面试已超30w人!AI正决定HR的命运
HR通过AI筛选、AI调研、AI面试等工具来提高工作效率,求职者也开始使用AI简历生成器、AI模拟面试、AI推荐岗位。这两年还有一个趋势愈发明显,那就是AI招聘从小工具变成了大生意。跨国巨头、大型企业最先嗅到了AI招聘的“香气”,从去年开始,他们就在将AI加速融入的招聘流程。从摩根大通、高盛等国际金融机构,到国有银...
2024新一代信息技术应用优秀案例TOP50
在市民服务热线场景中,工作人员面临着热线量大、工单快速分类难、诉求分析少、辅助决策难等痛点。针对当前痛点,蜜度定制开发一体化智能解决方案,通过运用蜜巢政务大模型的知识问答、舆情分析能力,并引入先进AI算法,将业务工作层、数据分析层、治理决策层进行一体化整合,逐一击破业务痛点,帮助市民热线更好地协同工作、提高...
我在中东搞科创:疫情后涌入很多华人,不讲好本地故事难成功
朱修颉:项目结束后,我在阿联酋航空做了一段时间数据科学家,2016年直接创业,成立MachineColony做计算机视觉,从安全、安防到医疗,很快拿到了很多订单,顺利得到迪拜政府支持,入选迪拜政府的第一届加速器,2018年被阿布扎比的一个家族办公室收购后,开启了一轮轮创业。迪拜是世界上最大的港口之一,在迪拜能看到各种各样的...
OpenCV分享:从新手到专家,计算机视觉工程师的成长指南
线性代数为各种计算机视觉任务提供了必要的数学框架和工具。3.1.2微积分微积分,尤其是微分,在计算机视觉中至关重要。以深度学习为例。理解深度学习模型是计算机视觉的重要组成,而微积分概念同样有在这里广泛使用。例如,训练神经网络的反向传播算法就是基于微积分。
聊聊自动驾驶离不开的感知硬件
3)多回波检测激光雷达能够捕捉多个回波信号,从而检测到多个距离不同的物体(www.e993.com)2024年10月6日。这种能力在复杂场景中尤为重要,例如在树叶繁茂的区域,激光雷达可以检测到前景物体后面的隐藏目标。4)数据处理与融合生成的点云数据通常非常庞大且复杂。为了将这些数据转化为有用的信息,自动驾驶系统会应用多种数据处理算法,如点云滤波、聚...
OpenCV深度分享:什么是计算机视觉
另外,计算机视觉可以非常精确地执行后处理任务。它可以对图像中的对象进行计数,或者以令人难以置信的精度估计它们的大小。想想它在库存管理、制造业的质量控制、甚至在保护工作中监测野生动物种群方面的潜力吧。计算机视觉令人着迷的一点是它的适应性。通过机器学习的力量,系统可以随着时间的推移而学习和进化。当处理更多...
AI时代的社交媒体上,如何分辨信息真假?
Serge:是的,我们都喜欢“COCO”这个名字,它既有趣又易于记忆。甲小姐:MSCOCO数据集出现后,计算机视觉领域的发展就像乘上了火箭。Serge:是这样的,我们围绕它组织了越来越多的知识社区,COCO已经被数百万人使用。我们从小范围做起,最终发展出了一个带来深刻影响的研究领域。
Robotaxi(无人驾驶出租车)产业详解_腾讯新闻
无人驾驶出租车代表了多个前沿技术的综合应用,包括人工智能、机器学习、计算机视觉、高精度地图、传感器技术和通信技术等。这些技术的进步不仅推动了自动驾驶领域的发展,还对其他科技领域产生了深远的影响。例如,人工智能和机器学习技术的进步为大数据分析、医疗诊断、金融科技等多个领域提供了强大的工具和解决方案。
带着问题意识进行生涯规划,找到专业与职业方向的结合点
“比如人工智能微专业,我们数理、人文、设计等非人工智能专业的学生,可以选修这个微专业。大概5-6门课,能够掌握人工智能专业核心知识和技术,比如机器学习、深度学习、计算机视觉等,有了这样的基础,他(她)很容易在自己的专业领域进行AI赋能的应用和创新。”