尹哥上半年给哪些书做了推荐?
数据说话,严谨靠谱打个通俗的比方,科普工作者首先是知识的“二道贩子”,但如何保证知识可以被正确、无损地传播,就要看科普的知识储备和水平,数据的严谨表述是最基本的前提。数据可以直观地对事物进行量化描述。举个例子,以前我们做饭时,喜欢这样描述:“盐少许、糖适量,油温烧至微热”,然而对一个没有做过饭的新手...
代码人生攻略:程序员们如何为自己编织一份明朗未来?
去年我尝试了一个项目,使用GPT,从数据底座、需求指标开始梳理数据建模,进行了一次自动化工程,效果非常好,特别是在大数据仓库、数据模型、数据资产管理的效率上取得了显著的进展。其次,大模型在数据分析方面的能力也是非常出色的,尤其是在泛化过程中,包括报表解读、总结以及深度的专题分析。考虑到企业已经进入数字化转...
200 道经典机器学习面试题总结
分布式数据库系统是在集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起来的,但不是简单地把集中式数据库分散地实现,它具有自己的性质和特征。集中式数据库系统的许多概念和技术,如数据独立性、数据共享和减少冗余度、并发控制、完整性、安全性和恢复等在分布式数据库系统中都有了不同的、更加丰富的内容。34.简单说说贝叶斯定...
李开复王小川张宏江对话:为什么拿出200万奖金打造中国版ImageNet?
第二个期待,在数据里面发挥真实作用。我们的数据来自于我们自己的问题,给大家一点启发,也许有更大的发挥。我们给他们的是真实的数据,企业在里面做的工作,有些对标,怎么能做出不同的算法、产生不同的价值,这是我认为比赛会有难度地方。蒋涛:对于参赛的选手有什么样的期待?他们从中除了获得数据以外,还能获得...
这个熵减的过程,形成了我们的价值观、知识体系和生命体验︱方法论
等到这一步已经完全习惯了,你哪一天不读书就觉得不舒服了,再增加强度:一读完书,我就用手机写200字读书心得……习惯之所以能成为习惯,正是因为它不需要花费「意志力」去行动和维持,而是靠场景的提醒,以及大脑会「保持行为的惯性」这一习性。不妨试着把你的每一天,在短期行为和长期行为之间找到一个平衡。比如:...
AI视野:英特尔AI PC处理器发布;腾讯开源StableDiffusion插件Light...
2、这种方法在两个视频数据集上的实验表明,在各种视频上都表现出色,无需针对每个视频进行参数调整,提高了视频抠图的效率(www.e993.com)2024年10月18日。3、OmnimatteRF能够分离前景的主体部分并使用三维背景模型对复杂场景进行重建,相比仅使用二维图像层表示视频背景的方法,提高了重建效果,对视频制作和虚拟环境构建有重要应用价值。
品类先锋用户心声|赛默飞-液质联用
1、所投文章必须完整且条理清晰,文中至少包含1张仪器图片(人与仪器合照更佳),且字数不少于500字。分享的心得需是仪器信息网品类先锋的仪器心得。(详情见附表)2、内容至少包含以下文稿提纲中的任意三点,每个网友投稿数量不限。??仪器发展简介??仪器产品介绍、实际应用中解决了什么问题...
我逃到国企了|应届生|面试|笔试|招聘|校招_网易订阅
总结:1、老生常谈了。在国企,工资待遇可以保证你在一线城市吃吃喝喝和基本的生活保障没问题,当然房子是不用想的了。2、国企搞开发,技术不会特别新,很多时候是项目管理的角色。***工作内容大多数为领导的拍脑袋决定。3、基层员工工作不会太忙,有一定自己的时间。北京...
#NLP太难了# 未来媒体访谈对话黄萱菁教授|“NLP+媒体”:科技向善...
比如我们实验室在做的一些工作,就在想,知识库对吧?像百科知识是一方面,另外我们还会有很多知识来源,比如我词典也是知识,另外像一些人工的知识库。他去处理维基百科,实际上是把知识当成纯文本,当成那种很低层的信号去处理,但是我是不是有可能直接从给我已经生成了知识,我才去做,所以我们会尝试着怎么样把现有的这...
收藏| 190 道机器学习面试题
2、两个方法都可以增加不同的正则化项,如L1、L2等等。所以在很多实验中,两种算法的结果是很接近的。区别:1、LR是参数模型,SVM是非参数模型。2、从目标函数来看,区别在于逻辑回归采用的是LogisticalLoss,SVM采用的是hingeloss,这两个损失函数的目的都是增加对分类影响较大的数据点的权重,减少与分类关系较小...