买汽车送北京牌照?小米辟谣/苹果内测类 ChatGPT 工具/英伟达市值...

据悉,这将是业内首家纯端侧部署的多模态感知大模型,NOMI可以通过车内摄像头识别数千种物品,无需联网,响应超快,实现隐私数据不出车。Nendo三向玻璃酒杯登场最近,日本著名的设计品牌Nendo推出了一款创新的三向玻璃啤酒杯,旨在为消费者在享用Sapporo啤酒时提供更加丰富的品饮体验。Sapporo,作为日本著名的啤...

郑翔洲跨年演讲:新模式 新趋势

赣悦二期项目总投资5亿元,600吨窑炉的竣工点火,可实现行业量产最大尺寸(2.4*1.4m),最薄厚度(1.6mm)的新一代光伏玻璃产品,正式投产后,可年产光伏玻璃4000万㎡,新增产值12亿元,利税1.5亿元,安置就业500人。通过基金投资成功引进中国制造业500强红太阳集团合作建设海文生物项目,年产600吨化妆品级烟酰胺及60吨NMN(...

如何改善你的训练数据集?(附案例)

这种差异意味着如果你只接受一个从ImageNet的照片中训练出来的模型,并将其部署在这些设备上,那么你就会发现精确度不高。有关你的训练数据偏离模型本来应该需要的训练数据,还存在很多微妙的形式。想象一下,你正在建造一个相机来识别野生动物,并利用世界各地的动物数据集进行训练。如果你只在Borneo丛林中部署,那么企鹅...

1×4??=?从珍酒/青啤/酒鬼酒/全兴案例,读懂“在地化”

下半部分为一条通透的玻璃立面,对应不同功能,划分出折叠门、节能双层入口门和上悬窗区域,整体立面可根据不同季节和活动需求打开或关闭,视觉上弱化边界,提供内外流动的用餐体验。圆形可视冷库作为空间装置成为视觉焦点,为餐厅提供20款啤酒,拥有数位化的酒头管理系统,能监测气体、温度、流速等参数稳定性,以确保每杯啤...

机器人是怎么知道如何抓握杯子的?

[4]就是典型的一例。这篇研究有意思的地方在于作者特意选择了专家演示的视频组成数据集,利用人类理解物体Affordance的线索训练模型。如果[4]也使用的视频中也有水杯,那么CNN就需要对专家演示中将茶水倾倒到水杯中和抓握杯柄将水杯端起来的片段理解水杯的容纳功能和抓握功能。

【金牌大刀牛肉面】到底是怎么来的?

一、市场分析首先我们从市场分析入手,该品牌牛肉面位于写字楼背街位置,位置因有扶梯挡住并不明显,周围有成熟的商业区与社区,多以写字楼上班族和周边补习班上课的学生和家长为主,就餐高峰期明显,基本中午1:30后就没有堂食就餐了(www.e993.com)2024年11月1日。通过对店铺周边市场的分析我们可以得知,中午在此就餐的多为附近写字楼的上班族,餐...

快过节了,有什么实用又有逼格的礼物值得送给TA?

日本进口松德硝子透明刻花无铅玻璃酒杯,手工吹制,配梅酒或威士忌一绝,3种纹理可选,这个圆滚滚的造型很Q,另有其他杯型可选。淘宝有售?149。▍IZOLATWAINSHOTGLASSSET小酒杯套装纽约品牌IZOLA的酒杯四只装,写着马克吐温的名言「Ifyoutellthetruth,youdon'thavetorememberanything...

为什么你需要改进训练数据,如何改进?

这是一个比较极端的例子,但是它说明了数据标记过程很大程度上取决于你应用的要求。对于大部分产品应用的案例,开发人员需要花很长的时间,来搞清楚我们到底需要模型回答一个什么样的问题,而搞清楚这个问题是非常关键的。如果你的模型在回答一个错误的问题,那么在这个基础上,你将永远不能创造一个好的用户体验。