朗阳科技取得适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置...
金融界2024年9月7日消息,天眼查知识产权信息显示,杭州朗阳科技有限公司取得一项名为“适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置“,授权公告号CN115273060B,申请日期为2022年8月。专利摘要显示,本发明公开了一种适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置,该模型包括依次串联的初始卷积单元、呼吸模块...
云天励飞公布国际专利申请:“基于卷积神经网络模型的图像识别方法...
证券之星消息,根据企查查数据显示云天励飞(688343)公布了一项国际专利申请,专利名为“基于卷积神经网络模型的图像识别方法、装置及终端设备”,专利申请号为PCT/CN2022/142412,国际公布日为2024年4月18日。专利详情如下:图片来源:世界知识产权组织(WIPO)今年以来云天励飞已公布的国际专利申请10个,较去年同期增加了23...
登Nature!深度学习还不如浅层网络?
持续反向传播在全部的100个类别中的最终准确率为76.13%,而扩展数据图1b展示了在成熟度阈值为1000时,持续反向传播在不同替换率下的性能表现。
卷积神经网络(CNN):如何高效的识别图像?
一、图像识别的痛点问题在CNN出现之前,图像识别有两个大难题:图像需要处理的数据量太大:图片是由像素构成的,每个像素又由颜色(R、G、B三个数值)构成,用720p的手机摄像头随便拍张照片,就是1280*720*3=276.48万个参数,计算量无疑是巨大的。图片内容多变,导致准确率不高:如果对同一物体做翻转、位置变换等处...
深耕智慧农业,托普云农以科技创新为发展农业新质生产力赋能
托普云农病虫害识别算法示意目前,基于人工智能与植保领域深度融合,托普云农采用卷积神经网络深度学习的方法建立识别模型,已实现2063种农业害虫的智能识别。其中,二化螟、稻纵卷叶螟、玉米螟、棉铃虫、小菜蛾等国家一二类趋光性及主要农林害虫的识别准确率达到97.5%;稻飞虱、叶蝉、绿盲蝽等毫米级小虫体识别准确率达90%以...
追问daily | 人工视觉无法超越正常水平;解码狗狗的大脑活动:动作...
血液测试在阿尔茨海默病早期诊断中准确率高达91%帕金森病患者中前额叶皮层刺激增强奖励选择培养皿中的帕金森病模型破解卷积神经网络中的文字识别神经编码为什么运动可以减缓抑郁症?帕金森病患者中遗传变异的普遍性比之前认为的更高█行业动态达芬奇机器人能自主执行外科手术...
深度神经网络压缩与加速技术
这种方式叫做SPP——StructuredProbabilisticPruning。SPP算法相对于其他的算法有一定的优势,具体体现在左边的图片里。例如我们将AlexNet压缩两倍,识别准确率反而提高了0.7,说明对于AlexNet这样比较稀疏的网络效果很好。从别的图片也可以看到,相对于其他的算法也有一定优势,这里不详细展开介绍。
特斯拉大裁员后的豪赌,FSD v12是如何诞生的
2017年11月,卡帕蒂发布著名的《软件2.0》文章,称“软件吞噬世界,而人工智能为基础的软件2.0正在吞噬软件”。那时经过大量数据训练的计算机视觉模型,识别物体的准确率超过人眼。AlphaGo从数据中学到了击败人类围棋冠军的方法。他相信,靠着大量数据,人工智能在大部分有价值的垂直领域,“至少在涉及图像/视...
池化层:优化卷积神经网络的关键组成部分
池化层主要分为最大池化层和平均池化层两种类型,分别通过求取最大值和平均值来得到输出特征图。池化层在图像识别、目标检测和语义分割等任务中有广泛的应用,能够提高网络性能和减少计算量。通过深入理解和应用池化层,我们可以更好地设计和优化卷积神经网络,提高图像处理任务的准确性和效率。
华裔科学家李飞飞:她看见的世界和她改变的世界
该大赛始于2005年,每年都有来自世界各地的参赛者提交经过PASCALVOC训练的算法,然后用这些算法去识别一组以前没有见过的新图片,最后根据分类的准确度对算法进行排名,错误率最低的即为获胜算法。比赛既具有协作性,又具有竞争性,吸引了各方对计算机视觉领域最新进展的关注。而参赛者所使用的数据集仅有ImageNet的千分之一...