端到端自动驾驶的秘密(三)5 家可能支持/潜在支持端到端架构的芯片...
NVIDIA的DRIVEAGX系列芯片专为自动驾驶设计,具有高度的可扩展性和灵活性,支持复杂的AI模型,包括端到端模型。DRIVEAGXOrin开发套件:由单个Orin模块供电,可提供高达254TOPS包括开发生产级自动驾驶汽车应用程序所需的硬件、软件和示例应用程序基于生产汽车级硅构建提供丰富的汽车I/O和扩展灵活性...
芯片开发与整车开发的协同适应策略探讨
在自动驾驶领域,芯片的作用更加突出。自动驾驶需要强大的计算平台和复杂的算法,而芯片提供了这些计算和算法的硬件基础。高性能的自动驾驶芯片能够实时处理大量传感器数据,做出决策,确保车辆在各种条件下的安全性和可靠性。车联网技术也离不开芯片支持。车联网系统通过车载终端与云平台的数据交互,实现远程监控、智能导航和...
鸿蒙智行TechDay:华为智能驾驶如何引领未来出行的变革
华为有为自动驾驶专门设计的芯片,与其他厂家使用的通用芯片不同,其芯片利用率可提升到70%,这使得华为ADS用1TOPS的算力,能跑出别人2TOPS算力的效果甚至更好。此外,华为还拥有传感器、计算平台硬件以及智能驾驶算法软件,通过全栈自研垂直整合,实现了极低的时延,也能给智驾的体验、安全和变道的丝滑性带来截然不同的...
国内端到端落地第一家,华为ADS 3.0将开启全民智驾时代
在芯片领域,昇腾AI系列有专为自动驾驶设计的芯片,保障了算力和芯片供给的自主可控。而在算法方面,华为智驾可以将芯片的利用率提升到70%,远强于竞品30%的芯片算力利用率,华为ADS用1TOPS的算力可以实现同行2TOPS的算力效果。同时华为实现了毫米波、激光雷达(量产最高线数的激光雷达)等传感器的硬件自研,通过垂直深...
英特尔考虑出售其自动驾驶子公司股份,昔日智驾芯片巨头已连亏两年
同时,Mobileye自身的业务情况也不佳,Mobileye正面临来自英伟达、地平线、华为、等厂商的强烈竞争。自从2016年特斯拉停止与Mobileye合作后,改用自研芯片之后,越来越多厂商开始选择英伟达、高通的自动驾驶芯片。在产品方面,Mobileye的算力最高的智驾芯片EyeQUltra也仅有176TOPS,而竞争对手英伟达的Thor最高可达2000TOPS。
特斯拉自动驾驶技术与华为智驾、比亚迪、理想汽车自动驾驶技术PK
特斯拉最新的HW4.0FSD芯片采用了三星7nm工艺,相比前一代的HW3.0芯片,性能提升了约5倍(www.e993.com)2024年9月14日。这一芯片不仅在算力上有了质的飞跃,还通过减少摄像头数量和提升摄像头清晰度,进一步增强了自动驾驶系统的感知能力。同时,HW4.0FSD芯片还支持在没有网络连接的情况下,在不熟悉的地形上正常工作,大大提升了自动驾驶的可靠性和安...
从依赖到自主:中国智驾芯片的崛起与未来
而华为的MDC平台,则是主打多传感器融合方案,通过摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、高精度地图和V2X(车路协同)等多种感知手段,来实现更高等级的自动驾驶。这样的方案,就需要芯片支持更复杂的传感器接口、数据处理管线和融合算法。不同的智驾方案,决定了不同的算法,不同的算法,又造就了不同的芯片。各车企...
蔚来宣布 5nm 芯片成功流片,同样的事,华为比亚迪为何不主动宣传
华为大概率是因为"顾不上",;比亚迪干脆直接选择了英伟达的自动驾驶芯片,自己专用的辅助驾驶芯片预计到今年底才会流片成功。两大拥有自主研发能力的巨头没去主动"卷",是因为现阶段5nm辅助驾驶芯片的优先级并没有那么高。芯片几乎决定了一款手机的整体性能,但在汽车芯片领域却并非如此,因为车规级芯片对...
本土最强智驾的天王山之战,华为乾崑ADS凭啥可以劳资蜀道山
华为智驾硬核的地方就在这里。它不仅有自己的芯片晟腾系列,有自己的域控制器MDC610/810,做上层的自动驾驶算法,它还做底层的操作系统、中间层的中间件。反观友商,在操作系统上依赖芯片厂商,比如英伟达提供DriveOS,在中间件上,依靠国内一众优秀厂商,比如华为、国汽智控、中科创达、经纬恒润、东软。
汽车工业崛起背后,芯片成本高昂,7nm研发竟需216亿?
例如,有"中国的英伟达"之称的地平线,其芯片累计出货量已达500万片,其征途系列芯片是汽车行业中唯一同时在自动驾驶和智能驾驶舱实现量产的人工智能芯片。地平线在业内拥有极高的技术实力和市场认可度,与国内外众多知名汽车企业有着紧密的合作。华为MDC智能芯片系列已应用于多款华为车型;黑芝麻智能推出华沙...