获得诺贝尔化学奖的AI技术能为制药界带来什么?
结果显示,AlphaFold能够对人类蛋白质组中58%的氨基酸的结构位置做出可信预测,对36%的氨基酸的结构预测达到很高的置信度,是实验方法覆盖的结构数量的两倍。2024年5月8日,DeepMind团队在《自然》杂志发表文章介绍AlphaFold3,其能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构。该模型能预测含有蛋白质数据银行(Prote...
概率思维的魔法:你感染的概率是多少呢?
最简单、最容易理解的推理是这样。把这两个小孩称为甲和乙,那么在没有任何外界信息的情况下,甲乙的...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
图23:相较于使用预期置信度分数来进行事实性微调(FactTune-EC)和其它对比方法,使用FActScore进行事实性微调(FactTune-FS)在事实性方面实现了最好的提升。针对归因进行微调在减少幻觉方面,一种好方法是在为搜索结果生成条件时为模型输出分配归因。训练LLM更好地理解检索到的内容和分配高质量归因是一个比较热...
理解并统一14种归因算法,让神经网络具有可解释性
作为解释DNN的典型视角,归因方法旨在计算每个输入变量对网络输出的归因/重要性/贡献分数。例如,给定一个用于图像分类的预训练DNN和一个输入图像,每个输入变量的属性得分是指每个像素对分类置信度得分的数值影响。尽管近年来研究者提出了许多归因方法,但其中大多数都建立在不同的启发式方法之上。目前还缺乏...
抢占智能驾驶“智高点”,仿真测试或将是必备的“加速剂”
对于场景覆盖度,主要是指Cornercases覆盖度的问题,这些场景在我们日常驾驶中很少被碰到。虽然通过仿真手段可以非常快速地获取或制作一些Cornercases场景,可以去复现,并不断的迭代。但仿真和测试之间还存在一个巨大的鸿沟,那就是仿真置信度的问题。那么,仿真置信度不高又是哪些原因造成的呢?黄晓表示,仿真置信度...
人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?
测试被做成了聊天的形式,绿色聊天为人类志愿者(www.e993.com)2024年10月18日。下面写了人类的判断,置信度,判断理由和对方的真实身份。(你可以点鸡看大图)结果惊人:没有一个AI通过图灵测试。人类让人类相信自己是人类的成功率是63%,虽说这也不太高,但表现最好的GPT-4成功率只有49.7%。(比人类差一截)...
终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了
这些信号可以是标量(如概率、置信度)、文本(如模型生成的批评、修正)、外部反馈(如编译器执行结果、其他模型的反馈)或对比性信号(如不同解码策略下的响应对比)。捕获的一致性信号用于评估LLMs的内部一致性水平,并为后续的自更新(Self-Update)过程提供基础。通过分析这些信号,可以发现模型在生成响应或执行推理过程中...
复旦大学:一个小技巧探测大模型的知识边界,有效消除幻觉
Dk:置信度高于某个阈值的答案,表示模型拥有足够的知识来回答这些问题。Dunk:置信度低于某个阈值的答案,表示模型缺乏足够的知识,容易捏造答案。置信度计算:对未标注的问题集Q,使用贪婪解码法生成答案,并计算每个答案的最小标记概率。将置信度低于阈值的答案归入Dunk,高于阈值的归入Dk。
“AI 算命”登上 Nature 子刊,Transformer 新模型“Life2vec...
在图中,研究人员通过红色菱形显示真实的死亡,而预测的可信度通过点的半径来表现(例如,具有小半径的点是低置信度预测)。此外,使用从黄色到绿色的颜色映射来显示估计的概率。研究人员看到,虽然区域2大多数都是老年人,但仍然看到很大一部分年轻人(图5E),它包含一小部分真正的目标(图5F)。
手把手教您如何进行数据质量管理
通过比较“重要性”和“置信度”数据质量维度的分数,确定最需要关注的数据质量业务用例的优先级。如果存在被认为具有高重要性和低置信度的数据元素,则必须优先考虑它们。记分卡示例由于多种根本原因导致数据质量差了解高质量数据的属性后,请了解这些指标可能指向数据质量差的根本原因。