数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
参数:由自由度(df)决定,自由度通常与样本大小或检验中涉及的类别数相关。应用:卡方分布主要用于分类数据的假设检验,如检验两个分类变量之间是否独立(卡方独立性检验)或一个观测频数分布是否符合期望频数分布(拟合优度测试)。线性回归时为什么要假设数据是正态分布的在线性回归分析中,假设数据符合正态分布主要是为了...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
可见,议题的突出性越高,个体对相关信息渠道的信任越强,其产生弱渠道信念的可能性越低。基于此,本研究假设:H5a:突出性与感知危害特征正相关;H5b:突出性与负面情感响应正相关;H5c:突出性与弱渠道信念负相关。认知失调(cognitivedissonance)指人们发现接触的观点与自身已有观点不一致时所面对的心理不适状态(Fe...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设的值,是回归系数的标准误差。Wald检验...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
品牌偏好:包括品牌偏好的形成因素、品牌偏好的表现方式、品牌偏好的影响因素等消费者对冷冻鸡爪品牌的偏好程度和原因。品牌满意度:包括对品牌的总体满意度、对品牌的各个维度的满意度、对品牌的忠诚度、对品牌的转换意愿等消费者对冷冻鸡爪品牌的满意程度和忠诚程度。品牌建议:包括对品牌的改进意见、对品牌的期望和需求...
高慧斌:乡村教师地位的构成要素与提升路径
判断模型拟合度时主要涉及如下指标及参考值:卡方自由度比值(X2/df)在0~3之间表示模型适配度较好;相似度指标(GFI,AGFI,TLI,CFI)大于0.900且越接近1时,表明数据与模型的适配度越好;差异性指标(SRMR,RMSEA)小于0.080时,表明模型具有较好的拟合优度[44](www.e993.com)2024年10月23日。经检验,本模型的X2/df=2.961,GFI=0.950,AGFI=0.932,TLI=...
什么才是读懂CPI、PPI的正确姿势?请收好这份物价指标分析手册
为什么会这样呢?我们认为有两个原因:第一,数据准确度的问题。统计局公布的CPI环比数据,只保留了一位小数点,与统计局内部的数据肯定会有略微的出入,这种细微的区别在累乘之后被放大了。而且这属于技术上的问题,在实际操作时难以避免。第二,2021年CPI的基期发生了改变。按照统计局的说法,这会对CPI同比产生约0.03...
MIFI:用数据为用户创造价值
四、为市场呈现更高的数据粒度指标MIFI研究所提供的三维数据模型,无论是数据粒度和量化拟合优度,都处于行业领先水平,经过标准差和置信度检测,数据优度高于行业50%以上。依托成熟的开发经验,MIFI对订单流工具进行了深度优化,并呈现出三大优势:1、领先指标新增「实时买卖订单量」,把更多目光聚焦于「大机构市场参...
国泰君安:未来A股最核心的定价要素是什么?分红
从回归结果来看,线性模型拟合优度为40.8%,调整后R2为37.4%,所有回归系数符号方向与预期符号方向一致,除利率、通胀率和Beta外其余所有解释变量均通过显著性检验。Rf和通胀率低显著性主要是因为仅有三个国家的数据,数据变异度过低。进一步研究发现,大市值公司更符合估值模型。总市值在100亿以上的股票拟合优度提升至45...
国家药监局发布,真实世界数据用于医疗器械临床评价技术指导原则...
(一)意向性分析是常用的统计分析方法,需重视对患者失访的处理,预先明确失访患者的处理办法并说明原因。(二)pRCT的研究人群、临床环境等存在较大异质性,研究结果检验效能可能较低,应谨慎使用非劣效设计。(三)pRCT在随机后可能仍会出现混杂,例如患者接受的干预发生变化,不同组别患者的依从性不同等。研究者需根据研...