开源:Test-Time Training 巨大提升抽象推理

为了将ARC示例作为输入提供给这些模型,我们需要一个格式化函数(表示为str),它将2D网格转换为它们的文本表示形式,如附录A.3所示。以前的工作已经以数字列表(Wangetal.,2024)、颜色词或标记有形状和位置的连接组件列表(Greenblatt,2024)的形式呈现示例。给定任何这样的任务的字符串表示,我们可以将其呈现给语言模型...

开源:Test-Time Training 测试时训练对抽象推理的有效性

为了将ARC示例作为输入提供给这些模型,我们需要一个格式化函数(表示为str),它将2D网格转换为它们的文本表示形式,如附录A.3所示。以前的工作已经以数字列表(Wangetal.,2024)、颜色词或标记有形状和位置的连接组件列表(Greenblatt,2024)的形式呈现示例。给定任何这样的任务的字符串表示,我们可以将其呈现给语言模型...

dreamcoder-arc:用于抽象和推理的神经网络 ARC-AGI

在这项工作中,我们研究了多种新颖的方法来解决抽象和推理语料库(ARC),这是一个抽象视觉推理任务的数据集,旨在测试算法在广泛泛化上的表现。尽管有三场国际比赛,奖金高达10万美元,但最好的算法仍然无法解决大多数ARC任务,而且依赖于复杂的手工规则,根本没有使用机器学习。我们重新审视最近的神经网络进展是否允许在这个...

只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软

这可以从缩放定律中得到解释:当模型规模N趋于无穷大时,稀疏激活模型的损失函数值趋于L(∞,S)=E,而密集模型的损失函数值趋于L(∞,0)=E。这意味着,在极大规模下,稀疏激活模型有可能达到与密集模型相当的性能,为设计和训练大规模稀疏激活模型提供了一个有用的参考。论文地址:httpsarxiv/abs/2407.10969...

arcsinx的图像是什么?

y=arcsinx是反正弦函数,表示一个正弦值为x的角,该角的范围在[-/2,/2]区间内。定义域[-1,1],值域[-/2,/2]。arcsinx是(主值区)上的一个角(弧度数)。这个角(弧度数)的正弦值等于x,即sin(arcsinx)=x.

财政部用来调节国有金融企业工资总额的arctan函数好在哪里

可以明显看到的是,sigmoid函数收敛速度比arctan函数快,同时这两个函数有了三个交点,我们看正半轴那段,第一阶段,红高于蓝,第二阶段红低于蓝,这说明,在收入增速较低阶段arctan函数对其调控稍弱,收入增速较高阶段,arctan函数对其调控较大,这就很明显可以分辨出优劣了,在收入调控中核心思想是缩小贫富差距,保护弱者,...

CVPR2021 | 五官复原效果惊艳, 腾讯ARC利用GAN人脸先验来解决

人脸复原(FaceRestoration)是指从低质量的人脸中复原得到高清的人脸。真实世界中的人脸复原是一个很有挑战的任务,因为降质(degradation)过程复杂且不尽相同。来自腾讯PCG应用研究中心(ARC)的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验,来指导人脸复原的任务。

python绘制基本初等函数图像

的函数称为常数函数,其中c为任意实数,故常数函数的定义域和值域均为全体实数R。幂函数一般地,形如的函数称为幂函数,幂函数的定义域和值域均为全体实数R。指数函数一般地,形如的函数称为幂函数,其中a>0,a≠1,指数函数的定义域为全体实数R,值域为(0,+∞)。

让AI与人类“目标一致”:一个不可回避的难题

另外,对齐研究中心(alignmentresearchcenter,ARC)负责人PaulChristiano在2018年发布的一篇文章中指出“对齐”更精确来讲是“意图对齐”(intentalignment),即当我们说“人工智能A与操作员H对齐”时,是指A正在尝试做H想要它做的事情,而不是具体弄清楚哪件事是正确的。

Anthropic创始人访谈:Scaling与强化学习,可解释性与AGI安全

损失函数(lossfunction)在机器学习中是指衡量拟合优度的函数,作用是反映模型输出与真实值之间的差异程度,即衡量预测误差;纳入所有样本点的预测误差,提供一个单值代表整体拟合优度;同时训练过程中会根据损失函数值不断地调整模型参数,目的是使损失值最小化,从而得到一个更优的拟合效果。