大模型的经济账怎么算?
李丰:作为投资人,我从外部视角来看,如果大模型不再继续变“大”,英伟达等公司的股价可能会有点挑战。因为大家如果不再激烈地进行算力竞争,大模型的想象空间多少会受限。此外,如果大模型没有持续的技术突破,人们就会回过头来算经济账——大模型在什么类型的应用上,既能够超越使用者的预期,又使得使用者愿意为之付费,...
Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环...
本文以上证综指近22年的日交易数据为样本,构建深度门控循环神经网络模型,从股价预测和制定交易策略两方面入手,量化循环神经网络在股票预测以及交易策略中的效果,结合一个Python深度学习股价预测、量化交易策略:LSTM神经网络的代码和数据,为构建神经网络股票预测以及量化交易模型提供参考信息。关键词:深度门控循环神经网...
GPT-4Turbo的股价预测、财务分析能力,比人类更好
这一步非常重要,保证了模型的预测不是基于对特定公司的先验知识,而是基于财务数据本身的分析。研究人员认为,GPT-4Turbo等大模型可以辅助金融专业人员分析那些,信息不透明度高、数据稀缺的金融数据,可有效提升业务的收益并增强整合、分析数据的能力。
iFiAI模型预测:MarathonDigital股价将上涨40%,KilroyRealty和三家...
人工智能模型预测部分股票未来一个月内将出现显著上涨。一家名为iFiAI的公司,利用机器学习技术分析股票市场,其模型由IBM的Watsonx支持,专注于通过基本面、技术面和新闻数据来筛选有上涨潜力的股票。本周,该模型的一个重要预测成为现实,MarathonOil公司被ConocoPhillips收购的消息公布后,其股价在单日内上涨超过8%。
巴菲特持仓数据下载地址+AI大模型对比分析测试结果
Kimi对第一个指令的给出的分析结果文心一言4.0Turbo:1.持仓总价值计算错误;2.持仓公司数量错误;3.前十大持仓公司名单错误;4.前十大持仓公司股份数量变动错误;5.剔除股票名单错误,新加入股票名单及价值正确。通义千问:1.持仓总价值:失败。算到一半不算了,说数据太多,建议(我自己)“精确计算得出具...
独家对话李开复:大模型公司的灵魂考验是什么
价格也是(www.e993.com)2024年10月17日。如果你在一年前就预测到GPT-4在2024年4月能达到可用的程度,甚至知道GPT-4o会出来,你就准备针对这个模型做产品,等到GPT-4o出来,你就完美对接了GPT-4o。但还有一个问题,它的API收多少钱?这时就要看你的产品属性,如果是一个收费产品,它贵一点没关系,对用户收费来补贴我的API就好。但如果是一...
木头姐预测:2029年特斯拉股价将达2600美元,市值8.2万亿美元
“他们(注:指方舟)一直是特斯拉价值最准确的预测者。”研报发布后,埃隆评论:“极其有挑战,但可以实现。”我们就跟着埃隆一起,仔细来读读木头姐的研报。以下是老瓦的全文翻译。研报作者为TashaKeeney,SamKorus,DanielMaguire.综述ARK更新后的开源特斯拉模型得出,2029年每股预期价格为2600美元。如下图所示,...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
分析师:YuehuanWei时间序列预测在金融领域中扮演着举足轻重的角色,特别是在股票市场中。对于广大投资者和交易员而言,能够准确预测股票价格的变动趋势,不仅意味着能够在交易中做出更为明智的决策,还能够在风险管理中占据有利地位。本文将通过视频讲解,展示如何用LSTM模型进行股票收盘价的时间序列预测,并结合一个PYTHON...
收益率16.6%!超越ChatGPT的股票预测模型来了,还能给出合理解释
解释:通过迭代的自反思过程生成股票预测的解释并进行改进;预测::通过微调语言模型后使用自动生成的注释样本生成基于置信度的预测。1.自我总结模块:从海量文本中提取关键信息鉴于天的原始文本中的信息会超过字符限制,自我总结模块利用LLMs强大的摘要能力,将大量文本输入数据转换为事实信息的要点摘要。提示包过两个可...
预测股价这件事靠谱吗?普通投资者的终极问题,读凌鹏新书《周期...
第一,市场价格本身是否可以预测?第二,具备什么样的能力才能预测?预测有很多种,例如神秘的,或者科学的。神秘的,我们存而不论,youcanyouup。预测的科学逻辑,我们根据历史,找到市场的规律,建立各种指标参数的模型,再根据现在的指标参数即可得出预测结果,大体思路如此。