统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

中位数是将数据排序后处于中间位置的值。对于奇数个数据,中位数是最中间的数;对于偶数个数据,中位数是中间两个数的平均值。中位数不受极端值影响,因此在存在异常值时比平均值更稳定。data=[1,3,5,7,9,11]median=np.median(data)print(f"数据:{data}")print(f"中位数:{median}")data_odd...

“走,去赚老外的钱!”出海,正在成为中餐大连锁的必选项!

其中在全服务餐厅,2022年服务员的时薪中位数为27美元=小费中位数20美元+雇主支付的每小时工资中位数7美元。小费比工资要高。而到了现在,随着最低工资标准进一步提高,这组数据会更高。联邦最低工资标准已经来到了7.25美元/小时,还有大约30个州最低工资标准比联邦要求更高。以加州为例,最低工资标准是16美元/...

一把手为什么“老往外跑”? 280个市委书记的真实数据|文化纵横

网络密度反映异地考察的活跃性,即社会网络中行动者联系的紧密程度,对于出访、被访地的双方政府来说,官员带队考察要花大量时间和资源来筹办和准备,近似于一种“稀缺资源”,本文预期异地考察网络密度较低。进一步考虑时间演化,日益活跃的考察活动会导致网络趋于密集。以上分析可被概括为:假设3a:地方官员异地考察网络的规...

吐血整理!质量人必备的50种统计分析图!

JoyPlot允许不同组的密度曲线重叠,这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。25.分布式包点图(DistributedDotPlot)分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗,该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组的真实定位立即变得明显。

高中就开始学的正态分布,原来如此重要

正态分布很好解释。因为:1.分布的均值、众数和中位数是相等的;2.我们只要用平均值和标准差就可以解释整个分布。为什么这么多变量近似正态分布?为什么样本一多,那么总会有一堆样本都非常普通?这个想法背后有这样一个定理:你在大量随机变量上多次重复一个实验时,它们的分布总和将非常接近正态性(normality)。

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

密度曲线表达的意思和直方图很相似,因此密度曲线的绘制方法和直方图也几乎是相同的(www.e993.com)2024年12月19日。区别仅在于密度曲线的横轴要绑定到连续型变量,另外绘制函数的名字不同。R语言示例代码如下:运行结果:5.绘制基本箱线图本例选用如下测试集:箱线图是一种常用数据分布图,下图表示了这种图中各元素的意义:绘制方法是在基函数中将...

秀丽隐杆线虫神经系统在麻醉和苏醒期间信息含量的测量

(图2B,c)指暴露于室内空气或4%异氟烷后0.2和0.8小时,神经元活动的平均功率谱密度。(图2B,d)表示暴露后12min计算的动物在室内空气或4%异氟烷平衡下神经元活动的平均频谱中位数±SD。异氟醚麻醉显著改变分布熵在不同浓度异氟烷暴露水平下(0%、4%、8%),对所有秀丽隐杆线虫的全部神经元计算每个信息区域比例...

丁仲礼:深入理解碳中和的基本逻辑和技术需求

其他地表过程固碳是指地下水系统把有机碳转化成石灰石沉淀、水土侵蚀作用把有机碳埋藏于河流—湖泊系统之中等地表过程,它一年能固定的碳总量目前没有系统研究数据,但粗略估计中位数在1亿吨二氧化碳左右。为此,我们可以做出这样的分析,假如我国2060年前后二氧化碳年排放量在25亿吨左右,那么海洋可吸收25×23%=5.75亿吨...

关于数据清洗的常见方式

①.在缺失率少且属性重要程度低的情况下,若属性为数值型数据则根据数据分布情况简单的填充即可,例如:若数据分布均匀,则使用均值对数据进行填充即可;若数据分布倾斜,使用中位数填充即可。若属性为类别属性,则可以用一个全局常量‘Unknow’填充,但是,这样做往往效果很差,因为算法可能会将其识别为一个全新的类别,因此很...

双循环与地方经济︱受抑制的服务业与发展不平衡问题

图3.人口密度与服务业发展关系注:服务业GDP占比是指三产GDP占总GDP比重;服务业就业占比是指三产就业人员占总就业人员比重。用Stata的binscatter画图,将所有样本根据Ln(建成区人口密度)按样本量等份分组,将各组Ln(建成区人口密度)的中位数记为x_i,然后在每组内分别计算服务业GDP和就业占比的平均值y_i,最后得...