2025年北京师范大学硕士研究生专业综合入学考试大纲已公布

1.掌握基本的代数运算方法,包括:行列式的计算,矩阵运算(乘法、求秩、判别方阵的可逆性及求逆、求方阵的特征值及特征向量),线性方程组解的判定及求解,多项式运算(带余除法,辗转相除法).2.掌握基本的代数分析技巧,包括:向量的线性相关和线性无关性,向量空间的基与维数,线性方程组解的结构,线性变换和矩阵的关系,...

OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了

首先就是基于星环自研向量数据库Hippo的向量索引技术,能够在庞大的数据集中快速精准地召回相关信息,提升了信息检索的速度和准确性,使模型在处理查询时更加高效。其次是利用了图计算框架,让大模型能够识别实体间的多层次关系,从而进行深度的关联分析,提供了更为深入和准确的洞察结论。在数据方面,覆盖官方资讯、门户类网...

萝卜快跑,凭什么成为中国无人驾驶的iPhone时刻?

通过显示的三维向量空间和隐式的BEV(鸟瞰图)特征,利用Transformer在大量数据之间挖掘关系,最终形成最佳的轨迹匹配。做个简单的对比,同为AI,相比于国内其他无人驾驶开发商采用的CNN神经网络,BEV+Transfomer算法技术可以将代码量削减100倍,并且时空范围要远大于CNN技术。点击输入图片描述(最多30字)那为什么其他公司...

告天下学子书【上】:线性代数的中国起源,外星人是蛮夷

向量(Vector):在西式叙事的数学中,向量(也称为欧几里得向量、几何向量),指具有大小(magnitude)和方向的量。用大白话来讲,就是在一个平面或空间中,假设一个人走了一段路,那么,肯定会涉及走了多远、往哪个方向走的问题,也就是长度和方向,所以,一个向量其实就是“一个有方向的线段”,用长度和方向(箭头)来同时...

大模型训练为什么用 A100 不用 4090|向量|张量|时延|微分|fpga...

LambdaLabsPyTorch单卡训练单位成本吞吐量对比表大模型训练的算力需求既然4090单卡训练的性价比这么高,为啥不能用来做大模型训练呢?抛开不允许游戏显卡用于数据中心这样的许可证约束不谈,从技术上讲,根本原因是大模型训练需要高性能的通信,但4090的通信效率太低。

...通过领先的有结构长文本向量处理技术,嵌入了公司的优质内容...

答:小鸿助教为世纪天鸿基于大语言模型研发的教师端助教产品,通过领先的有结构长文本向量处理技术,嵌入了公司的优质内容资源,专注于服务老师群体(www.e993.com)2024年10月30日。“小鸿助教”通过对话的方式,能够在日常整理备课素材、教案撰写、启发教学灵感、起草工作文件等方面,提高老师的工作效率。小鸿助教开发工作于3月份开始启动,4月份1.0版本上线...

花了10分钟,终于弄懂了特征值和特征向量到底有什么意义

(2)然后,我们不要动向量v,改变矩阵A每一列(通过移动a1和a2),再看看向量Av有什么变化(3)接下来是见证奇迹的时刻!看看超模君的金手指怎么移动向量v使它变成特征向量吧!(不好意思,在上移的时候手抖了一下)(4)最后,我们改变矩阵A(通过移动a1和a2),重点看看特征空间(S1和S2)是怎么变化(特征值也会发生变化哟...

在线计算专题(09):向量的基本属性与各类常见运算及几何应用实现方法

结果不仅是是向量的单位向量,也是三个方向余弦构成的向量.3、向量的线性运算例1求两点,之间的距离.两点之间的距离即两点构成的向量的向量的长度,参考输入表达式为||(x2,y2,z2)-(x1,y1,z1)||执行计算得到的结果如下.将坐标用具体数值替换则得到具体点间的距离....

如何高效实现矩阵乘?万文长字带你从CUDA初学者的角度入门

单位:东北大学自然语言处理实验室本文将从一个cuda初学者的角度来阐述如何优化一个形状较大的正方形乘正方形的FP32矩阵乘。矩阵乘作为目前神经网络计算中占比最大的一个部分,其快慢会显著影响神经网络的训练与推断所消耗的时间。虽然现在市面上已经有非常多的矩阵乘的高效实现——如基于cpu的mkl、基于...

“大模型”潮流势不可挡,我们需要了解什么?

获得ACL2017杰出论文奖(CCFA类)、CCL2019最佳论文奖、《中国科学:技术科学》2021年度高影响力论文奖,有5篇论文入选ACL/EMNLP等会议的最有影响力论文,主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP,已被国内外数百家单位使用,发布了MOSS、CPT、BART-Chinese等中文预训练模型,在中文模型中下载量排名前列。曾获中国科协青年...