语言图像模型大一统!Meta将Transformer和Diffusion融合,多模态AI...
每个图像被编码为使用VAE的潜在块,其中每个块被表征为一个连续向量;这些块从左到右、从上到下排序,以从每个图像创建一个块向量序列。对于混合模态的例子,研究者在将图像序列插入文本序列之前,用特殊的图像开始(BOI)和图像结束(EOI)token包围每个图像序列。因此,就得到了一个可能同时包含离散元素(表征文本token的...
华泰证券:创意图像行业,AI时代的强者恒强
Adobe在前者具备显著优势;辅助设计方面:Adobe过去的美学积累和工作流模块化能力可以使AI辅助设计在像素级别的图像修改下无缝延伸,利用平台集成化构筑护城河;随着修改可控性和精确性的要求提高,Adobe更能满足创作者美学理解,竞争力有望不断增强。
微软Windows 11 Paint新增AI生成图像功能(附使用教程)
选择您喜欢的图像,如果您愿意,您可以使用画图的编辑工具对其进行修改。例如,您可以更改颜色、绘制不同的形状或添加文本。9.保存图像要保存图像,无论您是否修改过它,请单击“文件”菜单并移至“另存为”。您可以选择将图像保存为PNG、JPG、BMP、GIF或其他格式。选择保存它的文件夹。10.通过电子邮件分享图像...
苹果智能Apple Intelligence正式发布,AI加持Siri迎来重大升级
ImageWand可以在Notes应用程序中将草图转换为相关图像。使用手指或ApplePencil在草图周围画一个圆圈,ImageWand将分析其周围的内容以产生互补的视觉效果。用户甚至可以圈出一个空白空间,ImageWand将使用周围的上下文来创建图片。记忆影片输入描述,AppleIntelligence就会找到匹配的最佳照片和视频。然后,它会根据它确定...
AI 2.0革命:产业视角下生成式AI如何落地
比如目前用扩散模型生成一张“红色衣服”的图片较为简单,但让其生成一张胸前印着“明天总是美好的”红色衣服图像,生成的衣服上的文字往往出错;2)扩散模型仍是随机采样,导致其生成内容的精准、可控、一致性等方面仍然不足,比如同样的prompt下,AI生成的2个漫画男孩不是同一人,这就导致了应用前后不对应的问题,使得...
两江新区第一,全市前四!松山医院产前超声AI质控创佳绩
质控时间短:超声医生只需将筛查切面图上传在系统中,通过AI系统大数据分析,标准比对,可以在2—3分钟内,完成图片标准化评估(www.e993.com)2024年10月9日。这对提升产前超声筛查质量,起到了非常好的监督和督促作用。筛查更准确:AI系统分析图像更加客观而稳定,同时可以通过细微识别,捕捉到人眼难以捕捉的细节,识别准确率更高,筛查更准确。提升...
哲学家万字解析Sora本质,杨立昆点赞转发,AI视频离世界模拟器还有...
DiT架构受潜在扩散模型的启发,但将U-Net骨干替换为修改后的视觉Transformer(ViT)。ViT是专门用于视觉任务的Transformer模型,它不以语言标记作为输入,而是接收图像块的序列。例如,一幅图像可以分割成16*16的补丁(Patches),从而为Transformer提供256个输入Tokens。同样,作为DiT的核心修改后,ViT接受来自VAE的图像补丁的潜在表...
英伟达AI新课爆火!免费学习 干货满满
GPU架构及其对AI的影响深度学习框架和部署注意事项点开课程后是这样婶儿的:6、零代码更改加速数据科学工作流在众多行业内,现代数据科学的需求是快速且高效地处理大数据量。NVIDIARAPIDS能够为众多数据科学任务提供GPU加速,而且无需修改代码。在这门课程中,你可以:...
AIGC技巧:SD图生图 如何控制变量生成想要的效果?
如果想保持原图比例,选择倍数缩放即可;如果想自定义,直接输入想要的尺寸即可。这一项很简单,无需太多说明。批次总批次数和单批数量也很好理解,总批次数越大,代表AI随机种子生成的数量越多;而单批数量则是在同一种子的情况下,使用相同设定生成更多的图片。
吴恩达:过度夸大AI风险会催生令人窒息的法规
人工智能将如何改变我们应用版权的方式?的作品中获利感到愤怒,他们对OpenAI、微软和其他公司提起了集体诉讼,声称它们侵犯了版权。图片版权商盖蒂(Getty)正在起诉图像生成工具StableDiffusion背后的公司StabilityAI。这些诉讼很重要。莎拉·西尔弗曼(SarahSilverman)和乔治·R·R·马丁(GeorgeR.R.Martin)等知...