医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则
除此之外,需检验所使用模型的基本假设是否成立,如残差独立、残差期望为零、方差齐、分布假设、线性假设、Cox回归等比例风险假设等;恰当地处理多重共线性、交互作用;线性回归模型需具有可接受的拟合优度,需预先明确评估模型拟合优度的指标(多重决定系数、残差均方、马洛斯Cp统计量、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等)、...
中国财政乘数估算
以上方程拟合优度均在85%以上,表示进口、投资和税收方程拟合程度较高。根据参数估计的结果,我们计算得出各乘数结果如下表。可以看出,我国的财政支出乘数是明显大于1的,而且该数值在发达国家中也处于较高水平,与美国相差不大。同样这一水平是基于1995-2021年的居民消费倾向平均值测算的(2022年的住户可支配收入未公布...
揭秘生存曲线背后的生物统计学
0.60要比3.841小很多,这意味着拟合优度检验的概率值要远大于0.05(用一条简单的R语言代码可以算出p=0.439),因此我们无法拒绝零假设,而认为孟德尔的实验数据与他理论预期的3:1分离比例相容。需要再次强调的是,实验数据与零假设的相容性并不足以证明零假设本身。比较两条生存曲线以上对孟德尔遗传学中的拟合优度检...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
拟合优度是指拟合的回归模型与样本观测值之间的接近程度。即衡量一个回归模型做的好不好的指标。用决定系数(R-sq)表示,其数值区间为0——1,越接近1,说明模型拟合得越好。判断标准为:大于或等于0.7,认为拟合优度较好;在0.35——0.7之间,认为拟合优度较普通;小于0.35,认为拟合优度较差。2.回归方程的显著性...
宏观市场股票可转债和REITs的投资策略之比较
其中调整后的R方是整体回归方程拟合优度的检验,调整后的R方的结果越接近于1,宽基指数与中证转债指数的线性拟合程度越好。t统计量用于检验各宽基指数对中证转债指数是否有明显的影响,t统计量越大,在正态分布下其检验对应的P值越小,宽基指数与中证转债指数的价格呈现出越明显的显著性。R方主要反映线性方程拟合...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
根据K.皮尔森(1904)的拟合优度检验或似然比检验(见假设检验),当h0成立,且一切pi>0和pj>0时,统计量的渐近分布是自由度为(r-1)(с-1)的Ⅹ分布,式中Eij=(ni·nj)/n称为期望频数(www.e993.com)2024年8月4日。当n足够大,且表中各格的Eij都不太小时,可以据此对h0作检验:若Ⅹ值足够大,就拒绝假设h0,即认为A与B有关联。在前面的...
寻找股潮澎湃下的暗流 ——资金流特征分析
??资金流的标准化,与其他报告不同,我们采用资金流除以流通市值来标准化资金流(即资金流强度),可以有效地规避不同流通市值大小股票的差异,同时为了表明资金流导致市值变化的效果,引入资金流杠杆倍数的指标.实证表明:通过资金流强度,杠杆倍数与当期收益率的回归拟合优度R2得到了明显提高.??资金流指标...
AI时代社会科学研究方法创新与模型“过度拟合”问题探索
作者提出,可以参考模型在样本上的输出值与真实值之差(偏差Bias)以及模型每一次输出结果与模型输出期望值之差(方差Variance)来评估模型的总体拟合优度。两类偏误的数值直接影响模型总误差值(Error)的大小(Error=Bias+Variance)(如图1a所示)。偏差和方差的大小皆与模型复杂度直接相关,太简单的模型可能具有高...