通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y...
【视频】LSTM模型原理及其进行股票收盘价的时间序列预测讲解|附...
首先,尝试预测未来的股票市场价格(例如,xt+1),作为一个固定大小的窗口(例如,xt-N,...,xt)(例如之前的100天)内先前观察到的股票市场价格的平均值。此后,尝试更高级的"指数移动平均"方法,看看它的效果如何。然后,进入长短期记忆模型首先,正常的平均数。换句话说,你说t+1的预测是你在t到t-N的窗口内观...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中了。那什么是标准差?标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536≈23.15。Y...
理想大模型实习面试题6道|含解析|序列|方差|复杂度|神经网络|视频...
BN中则针对不同神经元输入计算均值和方差,同一个batch中的输入拥有相同的均值和方差。LN不依赖于batch的大小和输入sequence的深度,因此可以用于batchsize为1和RNN中对变长的输入sequence的normalize操作。由于NLP中的文本输入一般为变长,所以使用layernorm更好。问题3、Bert的参数量是怎么决定的。Bert(Bidirection...
只差一步到罗马,2023年那些功败垂成的新药申请启示
??样本量计算的重要性:在临床试验设计阶段,对样本量进行充分的计算和规划是关键的。样本量计算应该基于合理的假设,包括预期的效应大小、方差、临床显著性水平等。如果样本量计算不足,可能会导致试验无法检测到真实的效果。??提前退出的影响:在试验过程中,受试者提前退出可能会对最终的样本量产生影响。试验设计...
从StressWatch 聊起:我们该如何看待 HRV 和压力监测硬件?
方差/标准差即心率变异性HRV(heartratevariability,variability即变异,离散趋势的意义),反映了心脏一次一次心跳之间的差异性(www.e993.com)2024年9月21日。这里有一个反常识的地方是,心跳其实不是规律跳动的,每次心跳之间都有些许差异,交感神经和副交感神经会相互博弈,共同影响心跳之间的差异性。
《底层逻辑2》:拼命寻找世界的真相
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
方差分析后的两两比较方法太多了,该怎么选择?
如果各组之间方差差别较大,通常可考虑用Games-Hotwell检验,这种方法在方差不等时可以提供更有高的效率,而且允许各组例数不等。但如果每组例数较小,这种方法容易不稳定。最后的个人小结(仅代表个人观点):如果各组例数相等,建议首选Tukey法;如果例数不等,建议首选Scheffe法(如果比较组数不多,如3组,Bonferroni法也...
纯干货!医学“统计分析方法”该怎么选?描述性 VS 推论性,分别啥...
效应量是一个用来量化研究效果大小的统计概念。例如,如果想要比较两种药物的疗效,不仅要关心它们是否有显著差异(这是假设检验所关心的),还要关心这种差异的大小(这就是效应量)。在药物研究中,效应量常常用来比较两种或者更多种治疗方法的效果。3.高级统计分析:洞悉数据的深层结构...
四分钟内就能训练目标检测器,商汤基模型团队是怎么做到的?
本研究探究了一个很重要的问题:以RetinaNet为例,如下图第一列所示,探究为什么会出现梯度方差不匹配这一现象。本研究认为,这一现象来自于:网络不同模块间的有效批量大小(effectivebatchsize)是不同的。例如,RetinaNet的头网络的输入是由特征金字塔的五层网络输出的,特征金字塔的top-down和bottom-uppa...