股市不停波动,怎样减小不良影响?危机事件可预测吗?
关于大量VaR模型,Manganelli和Engle此前给出了一个归纳:参数模型、非参数模型、半参数模型。参数模型主要是使用均值方差分析方法,通过假定收益率服从一定的分布来拟合数据,故难以处理收益率序列的厚尾特征,需要估计风险因子的波动性和收益间的相关性。非参数模型主要是通过历史模拟法和蒙特卡洛模拟法计算组合VaR从历史收...
如何通俗理解协方差、相关系数?
很自然的就应该使用前面提到的方差和标准差了!相关系数是协方差除以标准差,当X或Y的波动变大的时候,它们的协方差会变大,标准差也会变大,这样相关系数的分子分母都变大,相互抵消,变小时也亦然。于是相关系数不像协方差一样可以在实数域上取值,它只能在+1到-1之间变化,具体为什么是+1和-1,可以自行Google柯西-...
哈勃常数危机
可以看到,这与4.1.1节的局域宇宙学方差关系(12)式不同,这里与哈勃偏差关联的局域密度不再是观测者的局域密度,而是样本超新星宿主星系的局域密度。因此我们将这种关联称为非局域宇宙学方差。出人意料的是,当利用实际观测数据来直接检验上述非局域宇宙学方差关系时,我们发现观测结果和理论预言也存在不可忽视的冲突...
干货:机器学习最全知识点汇总(万字长文)
矩阵W的列ej是我们要求解的基向量,由它们构成投影矩阵。计算时,先计算散布矩阵(或者协方差矩阵),再对该进行进行特征值分解,找到最大的一部分特征值和对应的特征向量,构成投影矩阵。可以证明,协方差矩阵或散布矩阵是实对称半正定矩阵,因此所有特征值非负。进行降维时,先将输入向量减掉均值向量,然后左乘投影矩阵,即可...
海底捞在下一盘大棋|张勇|李瑜|餐饮|火锅|烹调方法_网易订阅
数字化转型正是为了应对这一难题。上述负责人就指出,通过数字化赋能,可以减小不同店长之间的能力方差,帮助各个店长降低管理难度,提升管理效率。实际上,苟轶群之前一直负责的上海海悦投资管理有限公司(简称“海悦”),也是海底捞的投资管理平台,曾投资过多个信息技术和数字化项目。天眼查数据显示,海悦曾与用友一起投资了红...
使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
1、低方差与传统的策略梯度方法相比,A2C在训练期间通常具有更低的方差(www.e993.com)2024年7月7日。这是因为A2C同时使用了策略梯度和值函数,通过值函数来减小梯度的方差。低方差意味着训练过程更加稳定,能够更快地收敛到较好的策略。2、更快的学习速度由于低方差的特性,A2C通常能够以更快的速度学习到一个良好的策略。这对于那些需要...
看一线教师如何助力孩子小初衔接
方差:应该选择哪位射击手参加比赛?构成标题的两部分内容功能各不相同。趣味问题可以激发孩子的好奇心,而位于前面的知识点提示,则可以帮助孩子在阅读时,始终围绕这个知识要点去思考。每个分册都大致包括了50个这样的趣味问答,基本上涵盖了初中学科体系的重要的知识点。
用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
然而,其方差相当大,所以如果我们进行估计,很可能会远离μ,误差就相当大。有时候,引入一点偏差可能实际上会更好,如果方差能够显著减小。然后大部分时间,它就不会远离μ太远,整体均误差仍然很小。这就是所谓的偏差-方差权衡,这个想法是,在某些情况下,通过稍微增加偏差,使得方差可以大幅度减少,从而均方差可以减少...
这是一个不得不思考的问题,有关孩子
大多数固体物质的溶解度都会像蔗糖这样,随温度升高而增大,不过也有少数固体物质,比如氢氧化钙,溶解度会随着温度的升高而减小。2.压强我们刚刚一直说的都是固体物质,而气体在水中的溶解度不仅会受到温度的影响,还会受到另一个因素——压强的制约。这些内容相对抽象、有深度,在通常的课堂学习中,不容易被理解。但...
万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
为了减小信念状态与真实状态之间的误差,目前有两种主流的做法:1)通过循环神经网络(Recur-rentNeuralNetwork,RNN)记录历史观测和动作,为智能体提供更多的信息,此方法隐式地包含对信念状态的推理,不仅依靠当前观测选取动作,可有效处理部分POMDP问题。但是这种隐式包含给RNN带来沉重负担,可解释性较弱,难以在复杂的任务...