检验科如果不懂这些,质控图形同虚设!
2014年,相关学者将经典的Westgard规则与6σ结合建立了Westgard西格玛规则,通过允许总误差(TEa)、检测系统的不精密度(CV)和偏倚(Bias),计算σ度量,为相关项目选择合适的质控规则,实现了质控的个性化设计!Westgard多规则质控与6σ管理结合的价值意义图1华西检验科数据参考官网估计数据(日均2w份标本,按每标本5个测试...
2025年中国石油大学硕士研究生入学考试大纲(统计学)已公布
1.熟悉点估计、区间估计;2.熟悉最大似然估计与EM算法、最小方差无偏估计、贝叶斯估计;2.了解置信区间的构造方法;3.熟悉总体均值的区间估计、总体比例的区间估计以及总体方差的区间估计。(八)假设检验1.熟悉假设检验的基本原理;2.了解一类错误和二类错误;3.了解p值、拒绝域等概念;4.熟悉似然比检验与...
AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!
因为,从AI时代互联网获取训练数据的公司,可能拥有更能代表真实世界的模型。1什么是模型崩溃?最新研究中,作者表示,模型崩溃包含了两种特殊的情况:早期模型崩溃、晚期模型崩溃。在早期模型崩溃中,模型开始丢失关于数据分布尾部的信息;在晚期模型崩溃中,模型收敛到一个与原始分布几乎没有相似性的分布,通常方差显著降低。
知识产权证券化利差定价的影响因素研究
残差异方差性存在可能会造成回归模型的参数估计不是最佳无偏估计,显著性检验失效;自相关性可能会使得最小二乘估计量严重歪曲真实情况。为了改善上述情况,本文运用加权最小二乘法对逐步回归模型参数进行估计来消除影响。加权最小二乘法进行修正后得到的回归结果如表6所示,可见采用加权最小二乘法的回归模型拟合优度较好,...
期权交易的“灵魂”:—波动率解说
标准方差波动率没有考虑一些具体情况,如股息的支付(或者拆股),仅是历史波动率粗糙的表征,但标准方差波动率是各种调整方法的基础,Parkinson估计量、Garman-Klass估计量和Yang-Zhang估计量等估计方法都是在标准方差波动率基础上进行了一定的改进。Parkinson(1980)估计量采用了交易时段最高价和最低价两个价格数据,利用极...
期权交易的“艺术”:波动率如何预测?
度量波动率的方法有很多,比较常见的是标准方差波动率、Parkinson估计量、Garman-Klass估计量和Yang-Zhang估计量(www.e993.com)2024年9月22日。波动率的标准定义是方差的平方根,具体计算为针对资产的对数收益求其平均数,然后根据下面公式得到历史波动率的估计值。这里,N是观察值的数量,σ代表对数收益的平均离差,即标准差。若将日、周等标准差...
同时学习流形及流形分布的Injective Flows
我们建立在矩形流(Caterinietal.,2021)使用的无偏最大似然估计器上,以近似变量变化项的梯度。我们通过用一个高效的单步估计器替换迭代共轭梯度,大大简化了估计器。这很快:一个批次可以在大约两倍于(或更少)仅训练重建损失的自动编码器的时间处理。此外,我们对注入流做出了一个新颖的观察:由于解码函数中发散曲率...
多传感器工业机器人,在复杂环境下,如何提高其感知和决策能力?
根据公式(1)的计算可以推出总方差为:经过计算可得:设X1,X2,……Xn相互独立,且为X的无偏估计,则有:根据多元函数的求极值原理,当方差取最小时,可计算出总方差最小时的权值:总方差的最小值为:通过传感器在某一时刻的测量值进行估计,当估计值为X时,根据传感器系统的数据计算均值X来进行估计,则传感器系统中...
2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲
总体个体简单随机样本常用统计量(样本均值样本方差样本矩二维样本的协方差相关系数等)顺序统计量(最大/小顺序统计量中位数极差等)分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布7、参数估计点估计的概念矩估计法最大似然估计法估计量好坏的评选标准有效估计量及其求法一致最优无偏估计...
在RTX 4090被限制的时代下,让大模型使用RLHF更高效的方法来了
ReMax梯度估计器注意到,贪婪回复的奖励可以看作为期望奖励的好的近似。在理想情形下(),对于随机变量,,因此我们能够期望估计器具有更小的方差。下图展示了ReMax的算法流程,红色方框中的是核心算法改变。ReMax算法流程理论保证我们证明了ReMax使用的梯度估计器仍然是真实策略梯度的一个无偏估计器。详细...