...溶血所致血清神经特异性烯醇化酶检测阳性干扰的个体化纠正公式...
该公式为:NSEcorr=NSEmeas??0.889×R×HImeas??3.159×R;利用该公式对实际检测的血清NSE值进行纠正,能够降低溶血现象所致血清NSE值偏高的影响,使得经本发明个体化纠正公式计算得到的血清NSE值更接近血清NSE的真实值,有助于提高血清NSE检测的准确度;本发明还进一步提供了该...
12个必须了解的AI模型评估指标
阳性预测值或精度(positivepredictivevalueorprecision):正确识别的阳性样本的比例。阴性预测值(negativepredictivevalue):正确识别出阴性样本的比例。敏感性或召回率(sensitivityorrecall):正确识别的实际阳性样本的比例。特异性(sepcificity):实际阴性样本被正确识别的比例。比率(rate):它是混淆矩阵中的...
深度综述:进展性慢性肝病发生慢加急性肝衰竭的风险预测及分层管理
PREDICT研究[10]也尝试建立了预测90天内新发ACLF的CLIF-CACLF-D模型,计算公式为CLIF-CACLF-D=[(0.03×年龄+0.45×腹水+0.26×ln(白细胞计数)]-(0.37×白蛋白)+[0.57×ln(总胆红素)]+[1.72×ln(血肌酐)]+3×10。然而,在验证集中,CLIF-CACLF-D与CLIF-CAD预测效能无明显差异,该评分也未进一步推广...
李明慧教授团队:建立预测“HBeAg阳性、ALT正常慢乙肝”显著肝脏...
在未抗病毒治疗的HBeAg阳性、ALT正常CHB患者中,预测显著肝脏炎症的公式为Logit(P)=-0.91-0.41×log10(qHBeAg)+0.11×AST-0.01×PLT。2.建立显著肝脏炎症评分系统基于多因素logistic回归分析,建立显著肝脏炎症评分系统(表2)。在评分系统中,不同log10qHBeAg、AST和PLT值都有对应的分数,三者分数相加为总分。与总...
几个预测模型评价指标的缺点及注意问题
事实上,F1确实也实现这一初衷,在上面表格中,F1值为0.62,说明尽管灵敏度不错,但总体而言仍算不上很好。事实上,Fscore有一个更广义的公式,可以体现对召回率(灵敏度)或精准率(阳性预测值)的侧重。公式如下:式中的beta值反映了召回率(灵敏度)对精准率(阳性预测值)的重要程度。例如,在某疾病的预测中,我更侧...
上海交大瑞金医院团队预测上海疫情清零时间
为了消除数据的偏差,研究团队计算了移动平均值(MA)(www.e993.com)2024年9月8日。将模型所用的微分方程与4月11日至4月21日每日报告的新增感染者数目的MA值进行拟合后得到:≈0.66,≈1.00,≈1.5。利用此参数进行预测,每日报告感染者数目的导数预计将在5月4日达到最小值,如果此后情况保持不变,每日新增的感染者人数将在5月初降至1000以下。
疫情是否在好转?看Instagram创始人打造的新冠传播预测模型怎么说
基础公式如下:在Rt时间发现k数量的新增病例的可能性,乘以Rt时间的可能性,除以发现k数量新增病例的可能性,就能得到Rt分布的区间。随着时间变化,再用前一天的数值预测今天的数值。同时,预测模型还需要一个在某天新增某数量患者λ的可能性函数:...
李迅雷基于数学模型预测新冠病毒传播:疫情拐点何时出现?
对于经典且成熟的模型来说,输出结果的可靠性完全由输入参数的准确性决定,因此本文从新冠病毒的具体情况入手,着重从多个角度来评估、检验和校正模型的输入值,提高模型输出结果的可靠性。主要内容&结论主要内容:1)基于SEIR流行病传播模型测算基本传染数R0(也叫基本再生数)来衡量传染性的强弱普遍存在输入参数不易确定...
疫情拐点何时出现——基于数学模型的新冠病毒传播预测
实际测算中,这三个参数都不好确定。由于基本传染数R0是指没有人为的防疫、隔离等干预的情况下平均每个病人能传染多少个人。在实际情形中,在流行病传播初期没有强力的人为干预,但也就缺乏必要的研究和统计,对病毒的潜伏期、传染期以及病例统计数据都很不精确,但R0的数值却对这些参数却非常敏感。
筛检试验的评价方法及指标
(2)Kappa值:Kappa=(实际观察一致率-机遇一致率)/(1-机遇一致率)。3.预测值(1)阳性预测值:指筛检发现的阳性者中患目标疾病的人所占的比例。(2)阴性预测值:指筛检发现的阴性者不患目标疾病的人所占的比例。《流行病学》的相关知识在考试中考题比较简单,但记忆及理解内容比较多,容易混淆,希望通过以上的...