今年诺奖AI含量过高!化学奖花落DeepMind创始人,因AI预测蛋白质结构
蛋白质是生命的基本组成部分,理解其结构是破解疾病、开发新药的关键。随着AI技术的进步,这一过程正从过去的数月甚至数年,缩短到数天或数小时,科学家们的工作方式正在被彻底改变。这一成就不仅意味着更快的疫苗开发,更可能带来针对癌症、阿尔茨海默症等疾病的创新疗法,甚至推动新材料的开发。通过这次奖项,AI不仅证明...
...了,专家解读:2024诺贝尔化学奖为何颁给蛋白质的AI计算和结构预测
蛋白质能做什么取决于它独特又复杂的结构,像阿尔茨海默氏症、帕金森氏症等很多疾病都被认为是由错误折叠的蛋白质引起的。因此,预测蛋白质形状的能力十分重要。在对蛋白质折叠达到一定认识后,科研人员还可以更高效地设计出功能更强大,甚至是自然界不存在的蛋白。在研究中,大卫·贝克,以及戴密斯·哈萨比斯、约翰·M·...
...颁给AI?万字专题详解:计算和人工智能颠覆我们对蛋白质的理解方式
许多疾病与身体障碍,例如镰状细胞贫血,都由蛋白质错误折叠造成。此外,错误折叠的蛋白质还会凝聚成斑块,成为阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的生物学标志。然而,无人确切知晓蛋白质折叠究竟是如何发生的。这些简单分子链中的序列信息如何编码蛋白质的复杂结构?这是“我们能够提出的最深刻的问题”,美国约翰·霍普...
超越蛋白质结构,全面预测蛋白质与所有生命分子相互作用
AlphaFold3能够通过对药物分子(例如与蛋白质结合的配体和抗体)的预测,为药物设计赋能,从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。AlphaFold3在预测药物相互作用方面达到了前所未有的准确度,包括蛋白质与配体的结合以及抗体与靶蛋白的结合。AlphaFold3在不使用任何结构信息的情况下,比最好的传统方法在PoseBusters...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
下文全面介绍基于AI的蛋白质预测工具——alphafold的发展过程。撰文|郭贝一、郭晓强来源|《科学》杂志基于神经网络原理构建的人工智能工具AlphaFold实现对蛋白质三维结构的精准预测,解决困扰生命科学60年的难题。这一突破推动基础研究快速发展的同时,还有望在新药研发和疾病治疗等多个领域发挥重要作用。
解读|为什么AI工程师预测蛋白质结构能获诺贝尔化学奖?
除了根据氨基酸序列预测蛋白质的结构——从线性的序列就能预测其折叠后的三维空间结构,人们在AI模型的帮助下,洞悉蛋白质结构的上述密码后,产生了更大想象力——创造具有新功能的蛋白质(www.e993.com)2024年10月17日。这可能导致新的纳米材料、靶向药物、更快的疫苗开发、最小的传感器和更环保的化学工业。它也让我们更好地了解生命是如何运作的,...
14位专家点评丨Nature发布AlphaFold完成的98.5%人类蛋白结构预测...
人工智能可以改变药物研发的游戏规则:通过快速准确地预测蛋白质结构,AlphaFold打开了新的研究领域,提高了研发的范围和效率,并促进了我们在疾病流行国家中的研究。令人鼓舞的是,AlphaFold使我们看到强大的尖端人工智能使几乎只集中在贫困人口中的疾病的药物研发成为可能。
2024年诺奖技术再升级,AlphaFold3来了!超越蛋白质结构,全面预测...
AlphaFold3能够通过对药物分子(例如与蛋白质结合的配体和抗体)的预测,为药物设计赋能,从而改变人类健康和疾病过程中蛋白质的相互作用方式。AlphaFold3在预测药物相互作用方面达到了前所未有的准确度,包括蛋白质与配体的结合以及抗体与靶蛋白的结合。AlphaFold3在不使用任何结构信息的情况下,比最好的传统方法在PoseBusters...
2024年诺贝尔化学奖官方解读:他们通过计算和AI揭示“蛋白质奥秘”
这一成功导致了一个新的想法——DavidBaker的团队可以使用Rosetta的反向功能。与其在Rosetta中输入氨基酸序列并输出蛋白质结构,他们应该能够输入所需的蛋白质结构并获得其氨基酸序列的建议,这将使他们能够创建全新的蛋白质。Baker成为蛋白质构造者
为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字专题详解
04尽管如此,AlphaFold2的成功已经改变了生物学家对人工智能的态度,激发了他们在结构生物学领域的更多探索。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考2024年10月9日北京时间17时45分许,戴维·贝克(DavidBaker)因计算蛋白质设计,戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀(JohnJumper)因蛋白质结构预...