移动端视频编辑SDK解决方案,AI语音识别添加字幕
美摄科技的移动端视频编辑SDK,将这一愿景变为现实。创作者无需再逐字逐句手动输入,更无需担心错别字或遗漏,只需选择AI语音识别功能,系统便会自动完成字幕的识别与添加。这一过程不仅极大地节省了时间,更让创作者能够将更多精力投入到内容创意与视觉呈现上,提升整体作品质量。个性化定制,满足多样需求除了基础的...
ASR在语音识别技术中是什么缩写?这一技术如何提高人机交互效率?
其中,ASR作为一个关键的缩写,代表着“AutomaticSpeechRecognition”,即自动语音识别。ASR技术的工作原理是通过对输入的语音信号进行分析和处理,将其转换为可理解的文本形式。这一过程涉及到声学模型、语言模型以及解码器等多个复杂的组件。声学模型负责对语音的声学特征进行建模,而语言模型则基于语言的语法和语义规...
FlexLua单片机零基础实现LD3320A 离线语音识别
(2)在识别精度要求高的场景中,使用“触发识别”模式这种方式目前市面上很多智能音箱都这么做,例如苹果手机的“Hey,Siri”,某某音箱的“小Du,小Du”等,需要人为的提供一个开始的信号,这些接下来这段时间(比如10秒内)识别到的后续的语音指令才算数,这种方式可以防止语音识别模块在平时误识别进而导致设备误动作的...
人工智能基础:第六话 计算机视觉、语音识别、推荐系统概念简介
语言由单词组成,单词由音素组成。我们将一段语音的声波按帧切开。用帧组成状态,用状态组成音素。再将音素合成单词,语音就变成了文字。与语音相关,仍属人工智能研究范围内的任务还有不少:1)声纹识别,即识别说话的人是谁。2)语音合成,即将文字信息转换为人类听的懂的语音。Siri、智能音箱、车载设备,都是语音...
2024年版中国智能安防行业发展现状调研及市场前景分析报告
第六章2019-2024年智能安防基础技术及设备分析中6.1行业基础技术分析智6.1.1传感集成技术林6.1.2移动互联网技术46.1.3大数据技术06.1.4云计算技术06.1.5物联网技术66.1.6人工智能技术16.2智能识别技术26.2.1指纹识别技术86.2.2语音识别技术66.2.3人脸识别技...
出门问问港股上市首日市值达55亿港元,用户基础与收入增长亮眼
2023年,出门问问推出通用大模型“序列猴子”,作为UCLAI的升级版推出,该模型具备多模态生成能力,能够理解并生成文本、音频、图像、视频和3D内容,同时支持语言生成和语音识别等不同任务,为AI解决方案提供坚实的技术基础(www.e993.com)2024年10月17日。除了序列猴子,出门问问还推出AI配音平台“魔音工坊”、一站式数字人制作平台“奇妙元”、企业AI...
科大讯飞发布星火大模型V4.0:大模型个性化,语音识别支持多语种多...
近期,科大讯飞作为第一完成单位的《多语种智能语音关键技术及产业化》项目,获得国家科学技术进步奖一等奖。发布会现场,星火语言大模型发布新突破——多语种多方言免切换语音识别能力,可支持37个语种、37种方言“自由对话”。针对强干扰场景下的语音识别难题,科大讯飞突破了多人混叠场景下的极复杂场景语音转写,即使在...
人工智能中的机器学习核心领域、流程与分支(基础入门篇)
AI是让计算机模拟人类智能的技术,它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域,通过使用大量的数据和算法,AI可以让计算机学会像人类一样思考、学习和解决问题。机器学习作为人工智能领域的核心,是使计算机拥有智能的基石,本文对机器学习的核心领域、术语和深度学习与强化学习作简单介绍,不涉及复杂的...
AI语音识别工具Universal-1:38秒可以处理60分钟音频 比fast...
-??Universal-1在多语言环境中取得了行业领先的表现,提供准确且鲁棒的多语言语音转文字功能。-??Universal-1能够精确估计时间戳,提高了说话者辨识和音视频编辑等下游应用的准确性。-??AssemblyAI利用最先进的ASR研究,构建了Universal-1模型,并通过GoogleCloudTPUs等基础设施实现了高效的训练和...
“人工智能+”步履铿锵 “燃”动产业变革新引擎
应用方面,作为人工智能应用开发最早、最成熟的领域,图像和语音识别应用已趋于成熟,广泛的应用场景有望给行业带来更大的市场规模和收入潜力。同时,AI产业的投资方向也发生了显著变化。根据天风证券研报整理,图像和语音识别、AR/VR硬件、AI芯片与算力、自动驾驶技术、生成式人工智能、工业自动化与机器人等领域成为融资最...