深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树是一个层级结构,它是由边连接的节点的集合。决策树最顶端的节点称为根节点,它是决策树的起点。根节点连接着两个位于较低层级的节点。这两个节点称为根节点的子节点,即左子节点和右子节点。这些节点也各自拥有两个子节点。最底层没有子节点的节点称为树的叶子节点。一个节点的深度是指从该节点到树根节点...
北京航空航天大学2025研究生《842人工智能基础综合》考试大纲
(一)机器学习基础算法:(1)贝叶斯(Bayesian)学习以及相关算法;(2)Q学习基本概念;(3)归纳学习-决策树构建算法。掌握机器学习发展历史、AlphaGO技术的发展历史以及核心技术,掌握Q学习的基本方法;掌握VC维的定义,以及统计学习理论的基本结论,深入理解经验风险和真实风险概念区别与联系;理解Bayesia...
浅谈大模型及其在高能物理科学的未来应用|算法|人工智能|神经网络...
一种认为人类思维的很大一部分是按照推理和猜想规则对“词”进行操作所组成的,因此提出了基于知识与经验的推理模型,即知识驱动的符号主义人工智能;另一种认为感官的刺激不存储在记忆中,而是在神经网络中建立起“刺激到响应”的连接,通过这个连接保证智能行为的产生,即数据驱动的连接主义人工智能。两种思路分别于1955年...
决策树与随机森林算法:可视化的决策过程
基于表格里的数据,我们可以根据每个条件的结果,画出如下的决策树:如上图所示,决策树(DecisionTree)就是一种树形结构的算法,每个节点对应了算法的一个特征(是否会飞等),节点上的每一个分支(会飞、不会飞)对应了特征的不同种类,最后绿色的叶子节点对应了最终决策结果(是否鸟类)。有了这个决策树之后,再有新的...
从用户到体验,如何开始搭建「用户行为分析」来深化业务改良【构建...
对于产品的各种优化改版也就开始变得谨慎,往往需要经过用户研究或是数据分析等工作来验证或决策,不再是由设计师或产品经理凭借过往经验办事或对标竞品照抄了,恰好用户行为分析就是用户洞察中具有代表性的一项,所以此篇听小编苦口婆心深入浅出叨叨一番吧。一、用户行为分析能干啥...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!
本课程围绕蛋白设计基础与前沿工作展开讲述,从蛋白结构的预测与优化到蛋白的从头设计进行深度教学,本课程主要面向有编程基础的学员,对基础知识进行详细讲解,并且会结合前沿文献讲解相关技术的应用(www.e993.com)2024年8月31日。帮助学员们,通过本次培训学员将了解蛋白质设计的底层逻辑与基本规则,并掌握蛋白质设计中的常见蛋白质设计算法的实际操作,具...
究竟如何在咨询项目中,使用金字塔原理?
一、在项目初期使用金字塔原理金字塔原理是一种出色的方法,可用于在一个项目或解决问题活动的生命周期中的两个不同阶段构建一个人的思维。它可以在项目末期使用,加强说服力,在你得到答案后,进行演示来说服观众并说明你的建议的有效性。我们将在本书后面谈这一点。让我们先来看看金字塔原理是如何在项目初期应用的,...
Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!
在科学的第四范式——大数据时代,基于数据驱动的机器学习模型展现出强大的适应能力,能够灵活地探索数据集中隐含的知识,以抽象的形式提供比基于规则的推理更为强大的问题解决方法。在分子模拟领域,机器学习力场(ML-FFs)成功弥补了第一性原理电子结构方法与传统经验力场之间的准确性和效率差距。近年来,该领域呈现出井喷式...
关于当前涉人工智能几个法律问题的思考
基于数据集与规则集进行编程,通过一系列“是”或“否”的判断,符号型人工智能最后以推理方式输出结果。逻辑决策树的决策过程是确定的,因此从理论上讲,每一步决策都可以追溯到人工智能研发设计者事先所作的决策。目前,符号型人工智能的典型代表包括专家系统、知识图谱、知识工程以及数据库等,具体的应用领域包括互联网...
逻辑回归算法:如何找出薅羊毛用户?
对多重共线性敏感:当自变量之间存在高度相关性时,稳定性和可靠性可能会受到影响。四、总结本文我们介绍了逻辑回归的原理、应用场景和优缺点,逻辑回归是在线性回归的基础上,将预测值转化为事件的概率,用来解决分类问题。下篇文章,我们来聊一聊决策树和随机森林算法,敬请期待。