【蓝因子教育】python生成视频边缘动画

本文实现的环境为:python3.7。#导入所需要的库importcv2importnumpyasnp2.读取视频读取需要生成边缘动画的视频。也可以直接读取摄像头视频。#读取视频文件视频文件路径videoCapture=cv2.VideoCapture("./input.mp4")#通过摄像头的方式#videoCapture=cv2.VideoCapture(1)3.动画视频参数设置主要是...

世界首个AI程序员Devin视频竟造假?博主逐帧解析,Devin代码任务...

回到命令行,如果放大窗口的其他部分,便会看到,Devin将一些内容写入一个名为inspect_results.py的文件中,接着运行Python执行这个文件,结果出现了语法错误。在Python文件中使用/n是不行,而且echo命令也不该这么使用。这整个过程都是错误的毫无意义。Devin在创建这些含错误的文件后,又进行了修正。视频中提到,Devin实际...

半小时教你手搓AI视频通话,还有懒人版代码已开源

可以说,Assistant类是串起用户、输入设备和AI模型的桥梁,也是三哥在整个教程中讲解时间最长的一部分。把这两个类定义好之后,最后就是主程序的设计,首先为这两个类各创建一个实例,之后配置摄像头和麦克风,就可以进入主循环体了。主循环体会不断从WebcamStream实例中读取最新的视频帧,并使用OpenCV的imshow()函数在...

能够生成延时视频的AI模型!效果很赞!MagicTime

MagicAdapter:负责理解文本中的变化过程,并将其转化为视频中的动态框架。DynamicFramesExtraction:从大量的视频数据中提取出关键帧,形成视频的骨架。MagicText-Encoder:将文本描述编码成视频生成模型能够理解的语言。通过这些组件的结合,MagicTime能够生成高质量的变化视频,这些视频不仅视觉上吸引人,而且能够准确地反...

CVPR 2024 | 让视频姿态Transformer变得飞速,北大提出高效三维...

在VPT模型中,通常每一帧视频都被处理成一个独立的PoseToken,通过处理长达数百帧的视频序列(通常是243帧乃至351帧)来实现卓越的性能表现,并且在Transformer的所有层中维持全长的序列表示。然而,由于VPT中自注意力机制的计算复杂度与Token数量(即视频帧数)的平方成正比关系,当处理具有较高时序分辨...

不止于看懂,AI如何重塑视频解读?

该模型在预训练阶段使用了线性层将视觉特征映射到LLM的文本空间,使用了EVA-CLIP视觉编码器和LoRA技术进行细致调整(www.e993.com)2024年11月16日。具体包含三个步骤进行训练:图文对齐的预训练:第一个步骤利用EVA-Clip模型进行预训练,让模型理解图片和其对应的描述视频文本对齐的预训练:由于视频是多个图片帧拼接,那么可以构造成一帧一帧的图片加...

GPT-4+物理引擎加持扩散模型,生成视频逼真、连贯、合理

GPT-4的语义理解和代码生成能力可将用户prompt转化为Blender的Python脚本,该脚本可以驱动Blender的内置物理引擎来模拟相应的物理场景。并且,该研究还采用ControlNet,将Blender模拟的动态结果作为输入,指导扩散模型逐帧生成视频。通过GPT-4触发Blender完成模拟...

首个AI程序员造假被抓,Devin再次“震撼”硅谷!扒皮详解附上

视频的前部分显示的是3月9日下午3:25的时间戳,但后半部分却显示的是当天晚上9:41。而逐帧细看就有会发现一些奇怪且毫无意义的操作。比如head-N5results.json|tail-N5这个命令,它表示取这个JSON文件的前五行,然后再取这些行的最后五行。

清华团队新研究:让GPT-3.5比肩GPT-4;SUPIR:智能、逼真图像修复...

6.谷歌推出AI视频生成器Lumiere谷歌团队提出了一种专为视频生成的扩散模型——Lumiere。它能够通过在多个时空尺度上处理视频,直接生成全帧率、低分辨率的视频;可以轻松促进包括文字到视频、图像到视频、视频修复和风格化生成等各种内容创建任务和视频编辑应用。

谷歌又发大招:首款自研 Arm CPU、Gemini 1.5 Pro 公测、Imagen...

Imagen2.0支持视频生成:4秒24帧640p并且,这次谷歌也下场开卷AI模型了!AI生图工具Imagen,现在可以生成视频了。只用文本提示,Imagen就能创作出实时的动态图像,帧率为每秒24帧,分辨率达到360x640像素,持续时间为4秒。谷歌表示,Imagen在处理自然景观、食物图像和动物等主题时,表现尤为出色。