AI赋能丨中软国际智能语音识别解决方案正式发布
1.语音识别技术基础基于深度学习算法,特别是递归神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)等。2.语音识别处理流程语音信号的采集→预处理→特征提取→声学模型匹配→语言模型应用→文本输出。3.语音识别核心特性高识别准确率:通过优化算法和大量训练数据,实现高准确度的语音到文本转换。多语种支持:能够...
腾讯公司申请对象风险预测专利,提高投诉文本数据的投诉类型、权重...
由于风险预测模型中的特征提取模块能够提取投诉文本数据中的对象风险相关的文本信息,因此本申请实施例在预测投诉数据的风险性时没有依赖人对于投诉的经验,从而本申请实施例有助于提高投诉文本数据的投诉类型、权重以及该对象的风险概率的预测准确性。另外,本申请实施例的风险预测模型能够输出相对重要的投诉文本数据,使得模型对...
离线语音识别和控制的工作原理及应用
特征信息也是需要通过算法来提取,也需要大量的计算能力。4.匹配在匹配阶段,将提取的特征向量与预定义的词典中的词进行匹配。最常用的匹配算法是动态时间规整(DTW),它能有效地解决语音信号的时间扭曲问题。二、离线语音识别使用的技术离线语音识别主要使用深度学习、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等技术。...
科大讯飞申请语音识别专利,提高特定业务场景下热词的语音识别效果
专利摘要显示,本申请实施例公开了一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,对语音进行特征提取,得到语音的各个语音帧的特征;通过端到端网络对各个语音帧的特征进行编码,得到各个语音帧的编码特征;通过端到端网络对各个语音帧的编码特征进行解码,得到多个字序列;通过第一解码网络对多个字序列进行解码,得到第一词序列;通...
腾讯公司取得语音识别专利,专利技术可以提高语音识别准确性
该方法包括:获取待识别语音数据以及与待识别语音数据相对应的语音参考文本;对待识别语音数据进行特征提取得到待识别语音数据的语音解码特征,并根据语音解码特征预测待识别语音数据的第一文本概率分布;对语音参考文本进行特征提取得到语音参考文本的文本编码特征,并根据文本编码特征与语音解码特征的相似度预测待识别语音数据的...
智能座舱算法基础之语音识别篇
用户语音输入后,首先经过前端处理提取声学特征,得到一系列的观察向量;然后将声学特征送到解码器中进行搜索,完成所有可能的单词序列W的遍历,得到识别结果(www.e993.com)2024年7月6日。解码器在搜索过程中,需要使用声学模型和词典计算概率P(Om),使用语言模型计算概率P(W)。声学模型和语言模型由大量数据训练而成;发音词典根据语言学知识定义了每个单...
材料学部吴秀龙教授团队在《科学·进展》发布神经形态语音识别...
的时空特征与简化语音识别的脉冲神经网络复杂度,提高硬件系统的计算能效等研究挑战,首次提出了一种基于具有可调节衰减时间核的LiCoO2动态忆阻器的硬件DTSN神经元(dynamictime-surfaceneurons),其中衰减时间核的结构包括zero-sum时间核(Ktzs)和指数时间核(Kt)两种形式,该神经元具有高效提取音频信号中事件流的时空特征...
科大讯飞申请语音识别专利,提升了针对较困难语音片段的语音识别效果
专利摘要显示,本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待识别语音;确定所述待识别语音中各语音帧所属音素的预测难易程度,基于与所述预测难易程度对应的特征提取方式,提取所述各语音帧的语音特征;基于所述各语音帧的语音特征,确定所述待识别语音的识别结果。本发明提供的方法、装置、...
长江论道|网仕科技曹洁:AI在视频内容生产中的应用探索
语音识别主要包括特征提取、模型训练。OCR识别是通过分析和解码图像上的文本数据,将图片转化为可编辑的文本信息的技术。转场和场景识别技术为AI智能拆条提供了关键的基础支持。通过强大的转场和场景识别能力,AI智能拆条能够自动识别视频中的不同场景和转场,并实现精准的拆解。这将大大简化视频处理过程,提高工作效率,并...
录音可以转换成文字吗
预处理操作可能包括去除噪音、标准化音量、分割语音段等。特征提取:特征提取是从预处理后的录音信号中提取出有代表性的特征,这些特征将被用于训练语音识别模型和进行识别。常见的特征包括梅尔频率倒谱系数(MFCC)、线性预测系数(LPC)等。模型训练:模型训练是利用已标注的语音数据来训练一个语音识别模型。这个模型将...