南澳科学会议第八次会议开幕,院士大咖“论剑”AI带来的新科学
”参会专家、苏州大学能源学院特聘教授尹万健介绍,这是他第二次来汕参加南澳科学会议,他盛赞当地政府高规格支持会议的召开。他指出,当前,包括广东在内的全国各地都致力于产业升级,而支撑产业升级的正是创新背后的基础研究,AI可以成为推进新材料、新能源基础研究的潜在动力。他表示,此次会议的开展,将有助于推动汕...
中国化学会首届全国能源化学学术会议第二轮通知
沈炎宾、张桥保、尹万健S9生物质及化石能源转化与利用郑南峰:厦门大学马丁:北京大学智林杰:国家纳米科学中心彭扬、赵宇飞S10能源存储与转换材料化学王晓慧:清华大学潘世烈:中科院新疆理化技术研究所林天全:上海交通大学马建民、刘瑞远S11能源化学与碳中和论坛魏子栋:重庆大学张铁锐:中科院理化技术研究所王...
Science Bulletin/《科学通报》2023年度材料科学与工程编委会议召开
林立(北京大学)、刘冰冰(吉林大学)、潘曹峰(中国科学院纳米能源与系统研究所)、王丹(中国科学院过程工程研究所)、卫敏(北京化工大学)、尹万健(苏州大学)、张铁锐(中国科学院理化技术研究所)、张莹莹(清华大学)、赵立东(北京航空航天大学)、赵远锦(东南大学)、周豪慎(南京大学)、周欢萍(北京大学),《中国科学》《科学...
符号回归算法加速钙钛矿新材料的设计与合成
报告人简介尹万健,苏州大学教授,复旦大学学士(2004)、博士(2009)。曾在美国可再生能源国家实验室从事博士后研究,在托莱多大学任职研究助理教授。国家高层次引进青年人才(2015)。主持多项国家自然科学基金项目、江苏省杰出青年科学基金,参与多项国家重点研发计划项目。一直从事半导体能源转换材料的计算设计研究,通过理论、算...
人工智能赋能材料科学,有望为材料科学带来范式化革命|《AI+科学...
尹万健:要做机器学习,数据质量非常关键。描述子其实是一个化学语言,就是定量描述一个复杂现象的简单标度,一个好的描述子需要两个条件:一是准确,二是简单,太复杂不容易被公众接受。以衡量综合国力为例,大多数国家使用的指标是GDP,虽然它并不算比较好的描述,但却非常直观。先谈谈我们研究催化描述子的原因,因为催化...
人工智能提速新材料发现 | YOSIA Webinar AI+材料科学 回顾
-尹万健,苏州大学能源与材料创新研究院教授,博士生导师特别鸣谢报告编辑:蔡佩余、任美琦1主题分享01《数据驱动的材料创新基础设施》——汪洪报告主要介绍了以“大数据+人工智能”为标志的数据驱动模式对材料基因工程领域的重要性(www.e993.com)2024年8月17日。首先提出了数据驱动模式对材料基因工程的实际应用价值,以及目前材料数据面临的...
理性设计孕育碳基正极新家族:超高能量密度、无过渡金属
江西师范大学研究生王志强和上海大学王达副研究员为该文共同第一作者,江西师范大学欧阳楚英教授和上海大学施思齐教授为共同通讯作者,苏州大学尹万健教授、吉林大学王彦超教授、中国科学院物理研究所陈立泉院士和悉尼大学MaximAvdeev教授等共同参与了研究。北京计算科学中心魏苏淮教授、美国加州大学欧文分校武汝前教授、美国陆军实验...
刘忠范院士|琢材铸能, 匠心匠人: 前进中的苏州大学能源学院
孙中体,李珍珠,程观剑,徐其琛,侯柱锋,尹万健关注机器学习在能源转化材料设计方面的最新进展,挖掘材料性能与复杂物理因素之间的关联,寻找具有物理可解释性的描述符,为材料设计提供切实的指导.羰基化合物作为锂离子电池有机电极材料研究进展王艳,郭瑞天,朱国斌,衡帅,曹章,郑洪河...
百余位中国学者解读125个“卡脑子”问题
太阳能电池的最终效率探讨钱志成,戴晓,史鹏,尹万健,娄艳辉,邹贵付太阳能电池效率分析魏世源,孙伟海,陈志坚,肖立新Q50Willfusionalwaysbetheenergysourceofthefuture?核聚变将最终成为未来的能源吗?陈永静,葛智刚,刘丽乐Q51Whatdrivesthesolarmagneticcycle?