2023 AI探学营项目答辩完成 优秀课题将参加2023中国自动化大会
参加项目答辩的专家有:中国科学院大学人工智能学院副院长、中国科学院大学教授及博士生导师肖俊,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师杨戈,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师张家俊,中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授及博士生导师刘静,中国科学院自...
ChatGPT自学指南:宝藏参考书大盘点
TextDataMining作者:宗成庆,中科院自动化研究所;夏睿,南京理工大学;张家俊,中科院自动化所模式识别国家重点实验室文本数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理分析等方法,根据文本内容完成信息抽取、关系发现、热点预测、文本分类和自动摘要等具体任务的信息处理技术。文本数据挖掘与数据挖掘的关系如何?文本数据挖...
PAGC2024丨AIGC如何成为企业全球化新引擎?点击查收各行业头号玩家...
小影科技生态合作负责人张航、腾讯云出海首席解决方案架构师王明、Fotor海外业务负责人兼COO张家俊、垦丁(广州)律师事务所创始合伙人王捷作为演讲嘉宾,带来干货满满的分享;同时邀请到昆仑万维商业化副总裁林健、多比特AI事业部VP程伟光、HuntMobi代理业务负责人胡天萍、线条科技产品VPAndy作为圆桌嘉...
AI 一天,人间一年:我与 AI 的 2023
张家俊,中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长2023年非常「激动人心」。大模型的每一次重大技术发布,例如OpenAI的GPT-4、Plugin、GPT-4V、GPTs等,以及谷歌的Gemini,都在不断刺激我们的认知神经。同时,国内外的大模型开源生态和国内大模型赶超GPT-4的态势也十分令人激动。
中科院张家俊:多模态大模型初现“多专多能”丨GTIC 2023
以下为张家俊的演讲实录:大家上午好!我是自动化所张家俊。首先解释一下,我个人从事的是自然语言处理和机器翻译相关的研究。大模型来了之后,实际上从2020年GPT-3出来之后,我就参与了自动化所发起的多模态大模型项目,我主要负责语言这一块。今天我作为一个参与者,跟大家分享一下自动化所大模型相关的情况。01....
自动化所提出三大“人机交互”新模型
针对这个问题,自动化所自然语言处理团队博士生王唯康、副研究员张家俊、研究员宗成庆和出门问问公司合作提出了一种基于增量学习的任务型对话系统设计框架(IncrementalDialogueSystem),该框架让机器拥有了“自知之明”,在答案不确定时会主动向人工求助,并从人工回答中不断学习和完善(www.e993.com)2024年10月20日。
AAAI 2020 中科院自动化所:通过识别和翻译交互打造更优的语音翻译...
针对上述问题,中科院自动化所自然语言处理组博士生刘宇宸、张家俊研究员、宗成庆研究员和百度公司合作提出了一种基于交互式解码的同步语音识别与语音翻译模型。如图2所示,图2基于交互式解码的同步语音识别与语音翻译我们使用基于自注意力机制的Transformer模型作为主框架,语音识别任务和语音翻译解码任务共享同一个编码器...
自动化所自然语言处理方法研究获进展
据此,自动化所王少楠、张家俊、宗成庆等科研人员提出了三种动态融合机制,分别针对模态、词类和词汇对不同模态赋予不同权重。由于标准答案并不为人所知,该研究提出可以通过间接利用相关或相似词对作为弱监督信号,让模态在学习词汇是否是相关词汇的过程中,自动学习不同模态的权重。该研究在多个词汇相关相似性数据集上进行测...
自动化所学术论文获国际会议最佳论文奖
自动化所学术论文获国际会议最佳论文奖在12月5日刚刚结束的第23届亚太地区语言、信息与计算(The23rdPacificAsiaConferenceonLanguage,InformationandComputation,PACLIC)国际学术会议上,中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室博士生张家俊与导师宗成庆研究员共同署名的论文“AFrameworkforEffectively...
中科院张家俊:多模态大模型初现“多专多能”,用“紫东太初”探索...
“紫东太初”是中科院自动化所团队推出的全球首个千亿参数多模态大模型。张家俊称,这一模型支持Token级别、模态级别与样本级别的多任务自监督学习,多模态弱关联数据在512卡训练128天,同时实现模态理解与模态生成统一建模。“紫东太初”支持以文搜图、以图生音、以音生图等跨模态检索与生成实例,比如输入一个真实图像,...