多名院士专家谈人工智能:中国发展AI不能靠“堆芯片”

在预测未来超智融合的进程时，中国科学院院士钱德沛认为，将沿着forAI、byAI和beingAI三个阶段清晰演进，从硬件到软件全方位地进化，以适应和推动人工智能技术的发展。在第一阶段forAI，将着重于对现有计算机系统的改造与升级，发展专用硬件，确保可高效地支持和执行AI任务，为人工智能研究提供坚实的基础设施。在...

人工智能的五次寒冬,以及带给我们的启示

第一个寒冬，1966年：机器翻译失败第二个寒冬，1969年：联结主义者与神经网络研究的衰落第三个寒冬，1974年：人工智能研究者与其资助者之间的沟通鸿沟第四个寒冬，1987年：LISP机器市场的崩溃第五个寒冬，1988年：没有高级机器智能——没有资金//第一个寒冬：1966年，机器翻译失败自然语言处理（NLP）研究起源于...

智能新时代——如何把握人工智能发展的战略

回溯人工智能近70年的发展历程,三次飞跃带来的热潮都只是在历史长河中拍击起小浪花后,便又平淡退场。技术创新就注定意味着创辟荒途,它的一面是对人工智能市场潜能激发的憧憬,另一面是与产业结合时的探索。当资本与人工智能技术相结合,真正的产业化生长才开始显现。自动驾驶汽车是人工智能开发领域中获得资金最充裕...

中华文化赋能生成式人工智能的本土化发展

2022年11月底,美国人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransformer)在全球掀起热潮,同时也将人工智能(AI)技术发展推向新的高潮。人工智能可以分为狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能三种类型,机器智能、计算机智能和仿生机器人智能三个阶段。无论是基于何种划分标准,...

入门必读!写给初学者的人工智能简史!

达特茅斯会议之后,人工智能进入了一个快速发展阶段。参与研究的人变得更多了,而且,也逐渐形成了几大学术派系。在这里,我们要提到人工智能最著名的三大学派——符号主义、联结主义(也叫联接主义、连结主义)、行为主义。符号主义是当时最主流的一个学派。

张钹:人工智能是如何进化的?

第二代人工智能以深度学习为基础,以数学工具为支撑,又称数据驱动方法(www.e993.com)2024年11月24日。2011年5月,麦肯锡全球研究院发布报告《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》,是第一次由专业机构对大数据进行了系统的介绍与展望,“大数据”掀起了人工智能领域的又一次热潮。自二十一世纪初到2016年,人工智能领域迎来了大数据学习的时代。20...

“人工智能+”如何赋能产业升级?

从发展阶段来看,人工智能经历了两起两落。当前,人工智能正处于其发展史上的第三次浪潮,此次浪潮起源于2012年,一种名为AlexNet的卷积神经网络(CNN)获得ImageNet竞赛第一名,且准确率大幅领先于第二名,这一事件被视为深度学习和人工智能领域的一个重要转折点。随着深度学习技术不断突破,诞生了一批“AI+场景应用”的...

5年后的人工智能,究竟能发展到什么地步?马斯克做出预言

马斯克认为，以目前人工智能的发展水平，到明年（2025年）就可能比任何一个人类都聪明。到2029年，人工智能可能比全人类加起来都聪明。这个观点几分真几分假，又有几分吹嘘的因素在里边，目前尚不得而知，不过对人工智能的快速发展，很多科技界大咖都做出过预测，而且预测的时间点都非常接近。谷歌DeepMindCEO哈...

聚焦AI未来 深度探讨人机共生新篇章(图)

《人工智能极简史》旨在引领读者以长远深邃的历史眼光来审视人工智能的发展,从人类最初对智能的幻想出发,从古代的跳舞机器人(20.700,0.60,2.99%)(偃师造人)开始,讲述古人对人工智能的追求,到人工智能的萌芽、人工智能的初创期、成长期,再到目前的第三次热潮。

生成式AI:三块短板、两道难题、一个悖论

自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”术语以来,人工智能的发展起起伏伏,经历了多次炒作周期。这次似乎不一样,即使对怀疑论者来说,ChatGPT的发布也意味着人工智能技术的重大突破。人们兴奋大呼:人工智能驱动的第四次工业革命正在到来!工业革命的影响是全面的、深刻的、长远的,“综观世界经济史,工业革命是唯一一件大...