周鸿祎:AI时代更需要程序员 最有前途的行业

第二，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。一个佐证，现在美国最难学的专业还是computerscience，最好找工作的专业也是computerscience，当然又增加了一个数学专业。周鸿祎称，最近自己唯一后悔的是大学期间没有认真学线性代数，当时没人告诉他线性代教有什么用，也想不通为什么一个个矩阵乘来乘去。过了...

不想做程序员了,自己又没其他本领,能干什么呢?

不过有些遗憾的是，纯文科背景的同学暂时没有机会被Stevens录取。比如说，数据科学硕士专业的课程里面就有概率论、统计方法、大数据线性代数等“比较数学”的内容，这些都是理工生的大学必修基础课，然而没有提前学过相关知识的文科生是很难读时间跟上课程进度的。点击下载，史蒂文斯理工学院最新招生减章：点击下载Steve...

35岁,成功转行机器学习工程师?国外小哥,教你18个月转行

为此,机器学习工程师需要具备实数微积分、线性代数和概率论的基础。这些是用于构建和训练许多机器学习模型的核心数学理论。而在训练LLM或处理大型数据集时,你会从数值方法和优化理论的知识中受益。最后,为了理解特定问题的数据,你还需要掌握统计知识。应用领域虽然ML更像是一个通用工具箱,但ML工程师却可以从特定...

人到中年,成功转行机器学习工程师?国外小哥狂刷吴恩达LeCun,教你...

为此,机器学习工程师需要具备实数微积分、线性代数和概率论的基础。这些是用于构建和训练许多机器学习模型的核心数学理论。而在训练LLM或处理大型数据集时,你会从数值方法和优化理论的知识中受益。最后,为了理解特定问题的数据,你还需要掌握统计知识。应用领域虽然ML更像是一个通用工具箱,但ML工程师却可以从特定...

从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)

最近开始学习深度学习相关的东西,于是作为Java码农为了能看懂CNN,DNN,RNN等网络模型,现在还在恶补线性代数和微积分以及PyTorch。虽都说“人生苦短,我用python”,可是想通过看源代码,来学习深度学习框架的实现来了解原理的Javaer,Python天马行空的风格,确实让我觉得人生苦短(这里没有任何语言论战之意)。

如何入门线性代数?这里有一份Python线性代数讲义

人工智能的基础是数学,线性代数又是其中的重要部分(www.e993.com)2024年12月18日。然而,对于数学基础不好的人来说,「线性代数」是一门非常抽象的课程。如何学习线性代数呢?这个GitHub项目介绍了一份入门级线性代数课程讲义,适合大学生、程序员、数据分析师、算法交易员等,使用的代码用Python语言写成。

一次性掌握微积分、线性代数

来源|《程序员数学:用Python学透线性代数和微积分》作者|保罗·奥兰德(PaulOrland)译者|百度KFive数学就像棒球、诗歌或者美酒。一些人为之着迷,以至于为它奉献终生;另一些人却难以领会其妙处。接受过十余年的数学教育,你应该已经属于这两个阵营之一了。

线性代数学的中国根源

RogerHart的书集中于《九章算术》的第8章,这些内容可以用现代代数学的语言解释为联立线性方程组的一些问题。Hart的观点之一就是:第8章是“民间高手”的结果,这些结果是被“有志文人”记录后呈现给宫廷的。在别处对于更近的时期也有这样的看法。如果我们对古代中国的学术发展能够有更多的了解,那将是很有趣的。这...

无服务器计算的机器学习,出路在哪里?

Workerruntime代码包括迭代器接口和数据存储客户端实现。workerruntime和数据存储通过TCP连接进行通信。作者实现了一个共享组件库,其中包括线性代数库、通用实用程序和ML算法,这些组件被所有系统组件共享。作者已经公开发布了Apache2开源许可的实现(httpsgithub/ucbrise/cirrus)。

陕西师范大学计算机科学与技术专业(学硕)考研上岸经验分享

线性代数我看的是李林老师的《线性代数辅导讲义》，我觉得讲的很清楚。概率论我用的是余炳森老师的《概率论与数理统计》。专业课从去年开始大部分211以上的院校改革，计算机基本上都考408了，基于此情况一定要暑假之前就过一遍基础知识，我用的书是：王道的《数据结构》，2020年十二月份陕师大计算机还是自命题，所以...