投资者如何在股市博弈中通过冷静的数学分析战胜情绪波动?
某次聚会上,陈小姐认识了一位老股民,对方淡然地说道:“股市不是赌博的赌场,它更像一场智者之间的冷静对决,数学就是我们的武器。”于是,陈小姐开始学习金融中的数学分析工具,渐渐发现,原来股市的波动并非完全无法预测,而是存在一些关键的“风向标”。她学会了利用MACD(指数平滑异同移动平均线)来判断趋势的变化。
【数模干货】一篇文章搞定常用预测类数学模型
那么抽空学习一下吧,接下来本文介绍一些常用的数学建模预测模型,包括:时间序列类预测方法、回归类预测方法、机器学习类预测方法、还有一些其他的预测方法如马尔可夫预测。时间序列预测时间序列数据是一种特殊类型的数据集合,它按照时间的先后顺序排列,比如我们常见的粮食产量的年度记录、每个月的股票交易价格等。通过它可以...
数科x板|AI炒股,能帮我赚多少钱?
2023年,美国佛罗里达大学金融学教授AlejandroLopez-Lira开始研究用ChatGPT来预测股票次日的表现。具体方式是使用ChatGPT来判断某个新闻标题对公司股票价格是好消息、坏消息还是无关紧要的消息,然后标定对应的分数,通过计算并记录这些“ChatGPT分数”与随后的每日股市回报之间的正相关性,来预测股价走势。根据AlejandroLo...
什么是实证分析?实证分析在研究中有什么应用?
实证分析:探索研究的有力工具在研究领域,实证分析是一种重要且广泛应用的方法。实证分析是基于实际观察和可测量的数据,通过运用统计和数学方法,来验证或否定某种假设,揭示事物之间的关系和规律。实证分析的核心在于依靠客观事实和数据。它要求研究者收集大量的相关数据,这些数据可以是定量的,如数字、比例等,也可以是...
爱德华·索普:以数学之钥,解锁量化投资之门
1960年,他开始深入研究股票权证,结合大数定律和统计方法,开发了量化交易模型。索普发现,虽然无法准确预测单只股票的涨跌,但可以通过量化分析来推算股票涨跌一定幅度的概率,从而实现套利。这一发现奠定了量化投资的基础,也让他决定进军华尔街,将数学公式应用于更广阔的投资领域。
开源版“Devin”AI程序员炸场:自己分析股票、做报表、建模型
可以从英伟达股价数据中分析收盘价格趋势:分析数据预测葡萄酒质量:自动抠图删除图片背景:还能针对糖尿病、心脏病等疾病,通过数据分析预测病情进展:针对水泵传感器读数,进行相关性分析、因果推断、异常检测等全面分析,预测机器的运行状态:DataInterpreter由MetaGPT团队联合北京工业大学、复旦大学、华东师范大学、河海大学...
什么叫量化交易(自动交易股票软件有哪些)
量化交易,顾名思义,是一种通过数学模型和算法来进行股票交易的方式。它基于大量的历史数据和市场信息,运用复杂的数学模型和算法,对股票价格进行预测,并自动执行买卖操作。量化交易的核心在于通过科学的分析和计算,减少人为因素的干扰,提高交易的准确性和效率。
...赌神与股神:30多年投资无一亏损!从横扫赌场到撼动华尔街的数学...
统计套利法:战胜股市的策略与洞察要战胜股票市场,尤其是进行统计套利,需要谨慎考虑以下几个关键因素,这些因素是爱德华·索普和其他成功投资者所强调的:??指数基金投资对大多数人来说,最简单的方式是投资于指数基金。这些基金追踪特定股票市场指数,如标普500(S&P500),因此它们的表现通常与整个市场相关联。这是...
西蒙斯:从数学大师到量化投资之王的传奇人生
从上世纪70年代开始,西蒙斯开创了整个量化交易时代。在西蒙斯之前,华尔街的主流投资方式是关注公司的基本面,通过财报业绩来预测接下来的股价表现并形成投资交易决策,西蒙斯所倡导的从市场价格变化中寻找规律,并利用这样的规律来寻找投资交易机会,很快凭借着其惊人的业绩在华尔街引来无数人的效仿和追捧。
中国量化投资的股市“淘金术”:持有不超过十天、覆盖数千只股票...
“量化投资之父”詹姆斯·西蒙斯是这批从业者的精神导师。受访者大多提及《征服市场的人》这本书。这本书记录了西蒙斯如何成功地将数学算法和计算机交易软件转化为“股市淘金术”的故事。书中提及,量化投资起源可追溯至1980年代末。在此之前,没有人相信计算机可以像人类一样进行投资,但西蒙斯和他身后的量化投资者坚...