大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

4.更大的扩展性。随着大模型走向行业应用，垂直领域的AI用例不断增多，汹涌的数据洪潮和存算任务，会带来大量向量搜索的需求。而向量数据库嵌入向量的长度不受限制，具有良好的扩展性，可以根据AI用例和模型而变化，更好地处理大规模数据集。从大模型技术标杆的OpenAI发布的GPT-4o和即将发布的GPT-5消息来看，以及国...

开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

向量数据库的主要优点是,它允许基于数据的向量距离或相似性进行快速和准确的相似性搜索和检索。这意味着不用使用基于精确匹配或预定义标准查询数据库的传统方法,而是可以使用向量数据库根据语义或上下文含义查找最相似或最相关的数据。为什么需要向量数据库?可以通过将向量嵌入到向量数据库中来索引它们,通过搜索周围向...

腾讯云把向量数据库“卷”到哪一步了?

随着大模型走向行业应用,垂直领域的AI用例不断增多,汹涌的数据洪潮和存算任务,会带来大量向量搜索的需求。而向量数据库嵌入向量的长度不受限制,具有良好的扩展性,可以根据AI用例和模型而变化,更好地处理大规模数据集。所以说,除非大模型技术,在短期内发生颠覆性改变,否则落地应用还是需要向量检索和向量数据库。而作...

H3DFact: 因子分解五个数量级提升的内存计算,计算密度提高了5.5倍...

由于高维向量的随机性和全息性质,项向量因此是准正交的,即不相似的,允许对不同表示的特征进行消歧。这些向量可以使用以下操作进行操作[19]:(1)元素乘积(⊙),可用于“绑定”项向量以创建乘积,也可用于“解绑”乘积以检索项向量;(2)元素加法([+]),计算多个乘积的叠加;(3)排列(ρ),改变向量元素的顺序以捕捉特征...

用最直观的动画,讲解LLM如何存储事实,3Blue1Brown的这个视频又火了

另外,通常来说,这一步还会向输出添加另一个向量,也就是所谓的偏置向量,其中的参数是从数据中学习得到的。在这个例子中,我们可以看到这个偏置向量的第一个元素为-1。也就是说在最终的输出向量中,之前得到的相关点积减去了1。为什么要这样操作?这是因为这样一来,当且仅当向量编码了全名「MichaelJordan」时,...

有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享

因为Embedding模型是dual-encoder,query和passage在“离线”地语义向量提取时没有信息交互,全靠模型将query和passages“硬”编码到语义空间中,再去语义检索(www.e993.com)2024年10月30日。而rerank的阶段,cross-encoder可以充分交互query和passage信息,潜力大的多。所以我们定了目标,embedding尽可能提高召回,rerank尽可能提高精度。我们在Embedding模型训...

Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技术原理解读”却火了

CNN本质上会计算其内核和输入向量之间的点积,并且可以并行执行这些计算。相比之下,RNN需要按顺序更新其隐藏状态1000次。这便导致Mamba的作者提出了他们的第二个伟大思想。第二个主要思想:无需卷积的快速训练Mamba可以在RNN模式下进行非常非常快速的训练。

Sora,创世纪,大统一模型

ChatGPT借助Embedding将人类语言“编码”成AI能够计算的“语言颗粒”,也就是Token化,将自然语言转换为高维向量空间中的数值,通过自注意力机制权衡不同语言元素的相对重要性,最终“解码”回自然语言。大语言模型处理和生成文本的过程步骤:1.文本Tokenization??2.Embedding映射??3.加入位置编码??4....

【产业互联网周报】美国宣布解除对公安部鉴定中心制裁;OpenAI创始...

“智算一体”机融合计算、存储、网络、数据库、监控于一体;以全内存分布式计算引擎RapidDB和向量引擎RapidsVectorDB为核心,支持全场景的海量多模态数据高效管理与实时分析;将满足行业AI大模型等人工智能应用、云计算、边缘计算、高性能计算等多样化算力应用需求。

平面向量数量积及其应用——夹角与垂直问题01

平面向量数量积及其应用——夹角与垂直问题01附注:公众号《贾宇飞数学》文章集锦:导数压轴回顾导数起源于切线,曲切联系需熟练-01导数定调情况多,参数分类与整合-02极值点处单调变,导数调控讨论参-03极值计算先判断,单调原则不能撼-04最值位置不迷惑,单调区间始与末-05...