材料3D 微观扫描图像易受损,AI 能高质量秒修复
2021年8月19日 - IT之家
神经网络分别针对CNN7、CNN5、CNN3模型训练了24小时或进行了234000、306000、428000次迭代。在每个案例的训练过程中,MSE误差不断减小,直到训练停止。训练后的算法模型完成图像修复耗时不超1秒。具有超过6000万个可训练参数的最深神经网络(CNN7)修复完成的材料结构图片,其材料各向异性(anisotropy)程度...
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神经网络分别针对CNN7、CNN5、CNN3模型训练了24小时或进行了234000、306000、428000次迭代。在每个案例的训练过程中,MSE误差不断减小,直到训练停止。训练后的算法模型完成图像修复耗时不超1秒。具有超过6000万个可训练参数的最深神经网络(CNN7)修复完成的材料结构图片,其材料各向异性(anisotropy)程度...