Kimi 数理化能跟 o1 掰手腕了?新模型 k1 有点儿强

基准测试数据显示,在复杂拍摄条件下,例如照片图像不清晰、多题一起拍、手写字迹干扰,甚至纯手写的题目等场景,k1模型相比OpenAI和Anthropic的视觉思考模型,有更显著的领先优势:2k1掀起科学家手稿识别风相较k0的数学能力,k1解锁数理化并结合视觉识别与推理的能力,显然拥有更广阔的应用场景。其中,最震撼...

专治大模型“套壳”!上海AI实验室等给LLM做“指纹识别”,剪枝合并...

因此,REEF对源模型的各种后续开发(包括模型剪枝和表征排列)表现出强鲁棒性,从而确保基于表征的指纹能够准确识别源模型。无惧后续开发,稳稳识别“套壳”模型作者将REEF应用于通过微调、剪枝、合并、排列和缩放变换等方式从源模型衍生出的被测模型。这些方式可能显著改变模型的结构或参数,使得现有方法难以有效识别源...

和水滴聊聊,怎么用大模型造一个接近 99% 真人水平的「Sales Agent」

在底层模型上,由于该Agent能力要求更复合,因此不是单一模型能搞定的。团队需要用到不同的模型,结合不同模态、不同大小模型各自的优势。比如大模型推理能力强,小模型拟合场景数据能力强,多模态模型能进行更多用户信息识别等。在这款车险Agent背后,水滴用到了多个大模型。另外,依然要做好高质量数据的微调。当某...

20万样本,智能化检测!更全面的衰老分析也可以更简单

1.选择衰老相关分子靶标建立模型;2.大量数据的投喂。就像电影里的“数字生命”需要成千上万次迭代才能真正“活过来”,衰老时钟也在大量数据训练后才能准确反映生理年龄。图注:衰老时钟的诞生,就好比经过成千上万次迭代后才能拥有自主意识的“数字生命”最初代的衰老时钟投喂的数据大多是自然年龄,因此初代时钟...

在投流这个问题上,99%的大模型从业者都理解错了

这个阶段中,大模型工具品牌该怎么做投流决策?是继续“撒币”买流量,用投放预算来换日活数据,还是要兼顾付费率?其实并没有一个清晰的共识。问题二:投放的渠道逻辑上,过于追求迅速起量等阶段效果,而忽视了扎根场景。从KPI的角度看,日活、月活漂亮当然好,不仅好写工作汇报,而且显得投流工作很出成绩。当然,出成绩...

身在银河系中的我们,到底是怎么知道整个银河系全貌的?

为了证实这个假设，我们首先需要做一些公式的推导，然后把我们的理论放到计算机里，让计算机模拟每一颗恒星的运动(www.e993.com)2024年12月20日。最后我们可以构建一个关于银河系的模型，然后把这个模型和我们现有的观测相比较，看二者是否符合。这是我们的一个模型，最开始银河系是没有棒的，它是一个圆盘。逐渐地，它会获得一个旋转的棒。这个棒...

腾讯版Sora抢先体验!文生视频大模型懂氛围感,有追剧的感觉了

01腾讯混元视频模型推出内测阶段,具备高清大片质感,能生成5秒中文或英文视频。02该模型在画质、镜头切换、物体运动、提示词遵循等方面表现出色,但仍有提升空间。03目前,混元内测产品支持多镜头生成和多动作生成,实现自然切换和连贯动作。04然而,混元视频仍存在不确定性,如生成内容具有不确定性,以及颜色和数量可能不...

小鹏汽车高管谈“智驾舆论乱象”:不是喊几句漂亮口号或画几张好看...

他表示,中国智能驾驶舆论乱象丛生,各说各话。智能驾驶不是广告学,不是喊几句漂亮的口号或画几张好看的PPT立马就能实现的。李力耘博士表示:“做端到端很容易方向错了”。他认为,智驾技术发展进入端到端时代,相当于冷兵器时代进入到热兵器时代。端到端路线有三种:一种是通过大量规则小模型堆叠的“大模型”,...

更懂电商语境!阿里推翻译大模型,实测比GPT 4o、Google、DeepL好

第一弹,首先我们派出一个简单的词“光腿神器”。谷歌翻译:Bare-leggedartifactDeepl翻译:BareLegsMagicGPT-4o:“bare-legpantyhose”或“invisibletights”Marco模型:Themagicofbarelegs似乎都翻译的挺好的,不过像Deepl翻译和Marco翻译都翻译成光腿的魔法,只有GPT-4o的翻译带有裤子这个词,似乎效果...

快讯|一季度新能源车火灾上升32%_快讯_汽车之家

evolution521:车是真漂亮,复古和科技的融合,可是这个动力咋那么弱呢。。。电车的动力根本不值钱啊,你给个100多匹算怎么回事呢。。。领克20都多少马力了?双电机起码也该比单电机领克20大一点啊。单电机200多匹,双电机350匹这样。这个目的是省电机成本还是想拖长续航?15条评论郭辰2024...