经典入门 | 高级转录组分析和R数据可视化 (2024.12)

之前的培训重点都在前面的流程分析,这次做了调整,流程分析整理一个清晰的输入、输出框架,包装好的流程脚本和参数注意,快速实战操作从源头。重点调整到后续的定制分析和绘图,涉及常见GO分析、单细胞转录组的聚类分析、配对样品和时间序列样品的GSEA富集分析、结合motif预测和转录因子ChIP的调控网络分析、定制化图形绘制、Cyto...

如何利用数据分析优化年度经营决策,实现精准管理?

(1)对收集到的数据进行整合、转换和标准化处理,以便后续分析。2、数据分析方法:(1)采用合适的数据分析方法和工具对数据进行深入挖掘,如决策树、聚类分析、关联规则等。(2)预测模型如线性回归、时间序列分析等,用于预测市场趋势和业绩变化。3、结果解读:(1)将分析结果以直观的方式呈现出来,如图表、图像等,...

“懂业务”的智能词云生成,助力车企精准解读客户心声新利器

富通数智汽车的大模型应用技术能够识别用户观点并进行高精度聚类,并聚焦特定话题或用户群体的业务需求,进行灵活深入的分析。通过多年深耕汽车行业的积累,我们实现了大模型与实际业务场景的深度融合,将复杂的数据转化为清晰、直观的图表和报告,剖析市场和竞争格局,提供全面的决策支持,帮助企业精准把握市场动态,优化产品与服务...

IBM专家解读智能决策优化系统

PA是基于内存的预算、预测解决方案。和Watson结合,形成IBMPlanningAnalyticswithWatson平台。借助此平台,消除了业务部门孤岛,简化和整合企业内的财务和运营规划,快速的为财务、销售、供应链等创建更准确的计划和预测,并实时的做出调整。然而,规划和分析很难离开决策,因为虽然PA可以产生动态的规划分析结果,但不能...

不同基因分型,将如何影响晚期BTC患者免疫联合化疗疗效?

基于聚类分析的结果进行生存分析,结果显示:在PFS方面,聚类2中位PFS为8.88个月,聚类1和聚类3的中位PFS分别为6.45个月和6.25个月(P=0.5605),未达到统计学意义。在OS方面,聚类1、聚类2和聚类3之间无统计学差异。在三个聚类中,聚类1、聚类2和聚类3可用于缓解率分析的人数分别为13、24和10。在客观缓解率(ORR...

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

根据我们之前的报告,端到端可分为模块化端到端及OneModel端到端两个大类(分别对应上图中的第三行和第四行)(www.e993.com)2024年11月6日。这两个类型的特点及代表性玩家如下——1.2.1模块化端到端本小节的内容,在我们之前的报告中已经出现过,所列举的例子,在各媒体的文章中也出现过不少,但为了文章结构的连续性,在这里还是做个简单...

AI自己长出了类似大脑的脑叶?新研究揭示LLM特征的惊人几何结构

这可能暗示了中间层起到了瓶颈的作用,将信息压缩为较少的主成分,或许是为了更有效地表示高层次抽象概念而进行的优化。图7(右)还显示了有效云体积(协方差矩阵的行列式)如何依赖于层(在对数尺度上。聚类分析星系或微观粒子的聚类通常以功率谱或相关函数来量化。对于论文中的高维数据来说,这种方法比较复杂,因为...

生命学院杨雪瑞课题组开发单细胞剪接谱分析工具,提出解读复杂组织...

图5.T细胞剪接谱聚类可视化(左)及肿瘤浸润CD8T细胞簇的差异表达功能富集(右),C6相对于C0呈现出非常显著的耗竭特征。总之,本项工作为复杂组织中细胞异质性的解读提出了新的视角与方法。通过这一技术的应用,本研究深入分析了多个重要的生物学过程,提出一系列新观察、新线索与新发现。清华大学生命学院2019级博士生...

傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

3）满足业务分析需求。如果要说前两个要求，显然类似于Excel/PowerBI/Tableau等工具都是满足要求的，但此类工具却无法解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精准营销、客户群划分、产品交叉销售、产品销量预测等等，这些需求用Excel/PBI等工具就难以胜任了，需要用到更高级的数据挖掘工具，比如IBMSPSS...

一谱识菌: MALDI-TOF MS 在病原微生物临床应用的专家共识

三、结果分析与解读问题6:采集到质量较差的谱图时,如何分析原因?推荐意见6:推荐采用新鲜菌落进行MALDI-TOFMS鉴定,针对不同病原微生物的特征,选择恰当的前处理方法提高谱图质量。合格的谱图应包含丰富的谱峰信息,体现在峰数量较多且分散、强度错落有致、分辨率较高、信噪比较高。在日常工作中,如果质控正常...