分钟级效率,这款谷歌AI可预测7天后的天气,准确度还高!

但GCM需要大量的算力,而机器学习的进步正在提供更高效的替代办法。“我们拥有太字节乃至拍字节(十亿字节的百万倍)的历史天气数据。”Hoyer说。“通过从这些模式中学习,我们能建立更好的模型。”现在已经有一些机器学习的预报模型了,例如中国华为的盘古气象,还有总部位于伦敦的DeepMind开发的GraphCast。这些模型的准确度...

世界气象组织最新报告:AI正在革新天气预报,更快、更便宜、更易获得

同年11月,GoogleDeepMind推出了另一款具有突破性的AI天气预报模型——GraphCast。该模型可以在全球0.25°分辨率下,一分钟内预测未来10天的数百个天气变量。与传统气象预报方法相比,GraphCast不仅显著提高了预测效率,还在极端天气事件的预报中表现出色。此外,GoogleResearch团队在2024年初开发的AI模...

AI预测极端天气提速5000倍:微软发布Aurora,借AI之眼预测全球风暴

为了进一步验证在多个数据集上预训练大型模型进行微调的收益,微软团队将Aurora与GraphCast进行了比较,后者仅在ERA5上进行了预训练,目前被认为是分辨率为0.25度、预测时间长达五天的最熟练的人工智能模型。此外,研究人员还将IFSHRES(数值天气预报的黄金标准)也纳入了比较范围。结果表明,在与分析、气象站观测和极端值...

英伟达全新人工智能模型以惊人的准确性彻底改变极端天气预报

“StormCast是解决这些挑战的一个著名模型,Weather公司很高兴与英伟达合作开发、评估和潜在地使用这些深度学习预测模型。”其他几家公司也在探索增强天气预报模型的方法。谷歌正在研究一种名为GraphCast的神经网络模型,它可以比传统模型更快地预测大气事件。它声称GraphCast可以提前10天提供准确的预测。微软还推出了Aurora...

2024人工智能指数报告(四):科学、医学与教育

GraphCast是一款新型的天气预报系统,能够在不到一分钟内预测出长达十天的天气情况。GraphCast利用了图神经网络和机器学习技术对大规模数据集进行处理,能预测温度、风速、大气条件等信息。图5.1.7对比了GraphCast与当前业界最先进天气模拟系统——高分辨率预报(HRES)的性能。GraphCast的均方根误差更低,这意味...

利用多模态AI算法,医生可以精准预测疾病和管理健康

《科学》封面推荐了一篇关于GraphCast的一种人工智能模型(www.e993.com)2024年11月12日。利用过去40年来全球气候数据训练,与传统天气预测方法相比,不仅更快,而且更精准预测全球天气。医学专家也提出“疾病预测”概念,希望借助此成功案例,利用多模态AI模型预测疾病和管理健康,关注详情。阅读文摘...

继续检验2月份华为盘古气象大模型气温预报能力,结果不出意外

小编1月份的时候,突发奇想,在全国选取了49个站点,连续观察了一个月,记录了华为盘古气象大模型、复旦伏羲气象大模型、谷歌GraphCast气象大模型、欧洲ECMWF数值气象预报模型,以及中央气象台CMA区域模式(CMA-Meso)的每天24、48、72小时的预报气温和实况温度,制定了规则进行打分然后横向比较,想要复习的小伙伴搜公号“海员气...

盘点!DeepMind和Google 2023年有哪些出色成果,“这是AI取得突破性...

与传统方法相比,MetNet-3的表现优于传统的基于物理的单成员和多成员数值天气预报(NWP)模型(如HRRR和ENS),可提前24小时预报多个地区;同月,全新AI模型GraphCast可在1分钟内精准预测10天后全球天气,甚至还可以预测极端天气事件。与传统的高分辨率预报(HRES)相比,GraphCast在1380个测试变量中准确预测超过90%。

商业世界的效率迭代,直指增长议题

如耐克通过技术升级,提高剪裁精度,通过减少废材的方式效益最大化;京东等物流企业依托海康威视的视觉识别和云技术等实现无照明的自动化分拣;谷歌的GraphCastAI气候预警模型,可利用云端电脑实现在1分钟内预测未来10天的天气,为气候灾害防御争取了时间。环境、社会、公司治理(ESG)作为可持续发展支持工具,其灵活的框架...

李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...

谷歌DeepMind发布的GraphCast,是一种基于机器学习和图神经网络(GNN)的天气预报系统,采用「编码-处理-解码」配置,共有3,670万个参数,能够以0.25度经度/纬度(赤道处28公里x28公里)的高分辨率进行预测,范围覆盖了整个地球表面。在每个网格点,该模型预测5个地球表面变量(包括温度、风速、风向、...