谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
最近,DeepMind又放大招——推出了用于设计和生成全新蛋白质的人工智能模型——AlphaProteo,其能够为多种目标蛋白设计和生成全新的高亲和性蛋白结合体,有望加速人类对生物学过程的理解,并帮助发现新药、开发生物传感器等。深度学习是一种人工智能技术,它通过模拟人类大脑中的神经网络来解决复杂的问题。深度学习已经应用...
泛亚润康(北京)生物科技申请一种天然蛛丝蛋白干法纺丝得到再生...
专利摘要显示,本申请提供了一种天然蛛丝蛋白干法纺丝制备再生蛛丝纤维的方法,方法包括:(1)采用有机溶剂溶解天然蛛丝蛋白,得到所述蛋白溶液;(2)加入指定有机金属盐至所述蛛丝蛋白溶液中,得到增粘的纺丝原液;(3)将所述纺丝原液进行挤出干法纺丝,得到再生蛛丝纤维。本申请通过有机溶剂溶解天然蛛丝蛋白,解决了天然蛛丝蛋...
南极磷虾可作为优质蛋白的可持续来源—新闻—科学网
研究团队评估了多种AKPs提取技术,并展望了“绿色溶剂”在提取AKPs的前景,为AKPs在食品工业中应用提供了可能。同时,研究团队还剖析了AKPs修饰技术研究进展。赵勇对南极磷虾成为优质蛋白质来源充满信心,“我们发现,通过物理,化学改性手段可以显著提高AKPs功能特性。此外,AKPs通过适当的蛋白酶处理得到的水解物(活性肽)...
生产工艺中的残留检测:蛋白酶残留含量检测方法
在ADC等工艺生产过程中通常会引入外源蛋白酶等参与反应,这么做虽然减少了化学法中特殊化工原料有机溶剂等的使用,品质更纯净安全风险低,但是相对的,蛋白酶残留等工艺相关杂质,会对药物带来免疫原性等安全性风险。生产过程中分辨所有蛋白杂质难度非常大,但为增加产品安全性,对蛋白酶等进行分析和控制的重要性不言而喻。
...药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白质...
??机器学习:使用Scikit-learn进行特征提取、模型训练、评估和优化。6.实战项目??项目1:蛋白质序列数据分析,如统计特定序列的频率、可视化序列分布等。??项目2:蛋白质结构预测,使用机器学习技术预测蛋白质的二级结构或功能位点。??项目3:开发一个小型的蛋白质设计工具,集成数据处理、分析及可视化功能。
上海交大洪亮课题组发表基于微环境感知图神经网络构建指导蛋白质...
一种直接的方式是类似图片处理类任务中常用的预处理方法,对输入数据进行增强(www.e993.com)2024年9月16日。对于结构数据来说,另一种方式是针对性地设计等变神经网络,把蛋白质图的节点特征、连接方式,以及三维坐标都输入进模型,通过一系列具有等变性的信息传导网络层,对数据特征进行提取与更新。
上海交大团队研发通用人工智能,解决传统蛋白质工程难题
不过,自然界的蛋白质,通常需要经过工程改造,提高它的活性、热稳定性、对极端PH环境和恶劣溶剂的耐受性等多种指标之后,才能在各类工业应用中获得应用。而利用传统蛋白质设计需要经历长达数年的实验研究,不仅耗时耗力、成本较大,也愈发不能满足许多工业应用中重要蛋白质的改造要求。
【瑞士步琦】巴爷爷的博客——蛋白质保存:影响冷冻干燥配方的关键...
表面活性剂:这些用于稳定蛋白质和其他敏感分子的聚集。防腐剂:如果产品容易受到微生物生长的影响,则保护产品。溶剂:溶剂的选择至关重要,通常使用水。在特殊情况下,也可以使用有机溶剂。辅料的选择取决于多种因素。就像某些植物需要特定类型的堆肥或土壤一样,生物制药的活性成分需要正确的配方才能茁壮成长。尽可能多...
超声波细胞破碎仪(粉碎机)在蛋白提取中的应用
蛋白提取的方法大部分蛋白质都可溶于水、稀盐、稀酸或碱溶液,少数与脂类结合的蛋白质则溶于乙醇、丙酮、丁醇等有机溶剂中,因此,可采用不同溶剂提取分离和纯化蛋白质及酶。稀盐和缓冲系统的水溶液对蛋白质稳定性好、溶解度大、是提取蛋白质最常用的溶剂,通常用量是原材料体积的1-5倍,提取时需要均匀的搅拌,以...
晨光生物聚力科技创新深耕植物提取行业
棉籽,是棉花开花后结成的籽粒。棉籽外部为坚硬的褐色籽壳,籽壳内有籽仁,是棉籽的主要部分。“棉籽全身都是宝。”连运河介绍,籽仁进行机械压榨或溶剂浸出后可得到棉粕、棉油;棉籽粕蛋白质含量仅次于豆粕,高于菜籽粕,是非常理想的饲料原料;而棉籽油既可用于烹调食用,也可用于工业生产作原料。棉籽蛋白是晨光生物...