论文推荐 | 人工智能综述:物理学与人工智能的跨界新范式

物理学与深度学习的融合为理论科学提供了激动人心的前景,提供了对深度网络学习和计算能力的宝贵见解。关系物理学的发展是对自然的简化归纳,促进了人工智能中的类脑科学研究。而大脑对任何“经验”技术的感知接近于所谓的“物理感知”,物理学为当前人工智能研究开辟了新途径并提供了新工具。在某种程度上,人工智能模型和...

探秘大一统理论:物理学最后的明珠,物理学家们终其一生的追求

在现代物理学中,经典力学在宏观世界中表现得尤为出色,量子力学则能精确描述微观粒子的行为,而相对论在高速或强引力场下的应用则无可替代。然而,当这些理论需要结合使用时,如在黑洞附近或宇宙起源的研究中,它们就暴露出了不适用的地方。虽然这些理论各自非常成功,但它们并未完全融合,大一统理论一旦成功,将极大地推动物...

物理学考研科目

物理学考研复习是一个漫长而艰苦的过程,需要坚持不懈、持之以恒。在复习过程中,遇到困难和挫折是正常的,但要保持积极乐观的心态,相信自己的能力,不断调整学习方法,找到适合自己的复习方式。希望以上分享对正在备考物理学考研的同学有所启发。记住,物理学考研复习需要坚持和努力,相信自己,加油!??3物理学考研资料...

从牛顿万有引力到黑洞,经典物理学家们如何实现转向突破?|一齐TALK

从牛顿万有引力到黑洞,经典物理学家们如何实现转向突破?|一齐TALK7评论2024-10-0820.8万|01:19华人科学家的成果中,纳米发电机与AIE技术获诺奖呼声很高|诺奖开讲啦8评论2024-10-08推荐视频2077|02:03在两个巨物之间,可能隐藏着一个光怪陆离的异世界2024-10-1500:28真男人的浪漫:回到三国,开疆...

考研什么是工程热物理

最后,保持良好的心态也是备考成功的重要因素。在复习过程中难免会遇到挫折和困难,这时要学会调整自己的心态,不要给自己过大的压力。同时,适当的休息和放松也能帮助提高学习效率。??总之,工程热物理考研大纲是我们备考的重要依据,通过合理的复习计划、经典教材的学习、习题的训练以及良好的心态,大家一定能够在考研中取...

物理光学中多光束叠加强度求解方法的探讨

大学物理光学中多光束相遇叠加强度的求解问题占据了课程内容的很大比重,涵盖了叠加原理、干涉、衍射、互补屏原理、复振幅、共轭波和偏振等理论和概念(www.e993.com)2024年11月10日。为了使非光学特色工科大专院校的学生在有限的课程学习期间内快速方便地解决多光束叠加强度求解问题,有效地对实际的干涉测量设备原理进行分析,总结了一套“叠加强度求解六步...

为什么物理学能如此强悍地创造新数学?

这也难怪物理学激发了数学的新发现——物理学所描述的现实,无论如何,归根结底都是数学的。“实证科学和数学之间存在着密切的联系,”悉尼大学研究数学和物理学之间关系的哲学家马克·科利文(MarkColyvan)说。“我们可以得出的一个结论是,不知何故,世界本身即数学。”...

UCLA、MIT数学家推翻39年经典数学猜想!AI证明卡在99.99%,人类最终...

如果上下铺猜想成立,物理学中被广泛相信的流体通过固体的可能性也就成立,渗流物理学的相关问题也能被解决。然而数学家们在39年间尝试了无数次,却无人能够证明。原因就在于——上下铺猜想是错的!尝试用神经网络证伪并不是所有数学家都相信上下铺猜想的真实性,加州大学洛杉矶分校的数学家IgorPak就是其中一个...

时间的本质:时间是同质的还是异质的?

这是对经典物理学和相对论的折中。它认为运动会修正时间的测量,即存在多个“本地时间”,每个时间取决于时钟与观察者的相对运动,这预示了相对论的出现。但它也赞同绝对时间的传统概念,坚持认为物体通过以太后所产生的变化类似于其他弹性物体在通过气体或流体时产生的收缩。洛伦兹认为时间的膨胀是真实的,因此他保留了...

挑战经典物理学:发现弹性湍流的惊人特性

与之对应的是经典湍流,发生在牛顿流体中,例如,当河水高速流过桥柱时。虽然存在数学理论来描述和预测经典湍流,但弹性湍流仍然等待这样的工具,尽管它们对生物样品和工业应用很重要。“这种现象在微流体中很重要,例如在混合小体积聚合物溶液时,这可能很困难。”复杂流体和流动部门负责人马克·爱德华多·罗斯蒂(MarcoEdoard...