自考数学考什么?难吗?

其实自考高数并不是很难。但如果你的数学基础比较差,感觉理解和运用起来就会比较困难。自考高等数学考函数、导数与微分、微分中值定理和导数的应用、一元函数积分学和多元函数微积分等内容。高等数学需要高中的代数和几何知识基础比较好,学起来就不难了。没有基础可能稍微会比较累点,想凭着高中的知识对付《高等数学》...

“让天下没有难做的AI应用”,阿里云的底气在哪?

在百景AI应用展区入口,有一句醒目的标语:“让天下没有难做的AI应用”,显然也巧妙地呼应了阿里早期立下的使命:“让天下没有难做的生意”。阿里云大模型与AI计算解决方案总经理张天劼对此总结说,“(让难事不再难)这不是一个新话题,而是延续阿里多年来一直做的事情,只是在AI时代赋予了新的使命。”解题三板斧...

数字经济核心要素:数据、算法和算力|鲁棒性|大模型|数据挖掘|神经...

一是非竞争性,即数据可以被多次、多方使用而不损耗价值,边际成本几乎为零;二是非排他性,即数据很难排除他人的访问和使用,容易产生"搭便车"行为;三是可复制性,数据可以极低成本地被复制传播,很难控制数据的扩散;四是差异性,不同维度、不同来源的数据价值差异巨大,很难统一定价;五是关联性,单一数据很难产生价值,...

港中文李煜团队开发基于蛋白质语言模型和向量比对的超快速同源...

为处理海量的序列数据,基于蛋白质语言模型和向量比对,香港中文大学李煜团队研发了一种无需对齐,超快速且高度灵敏的方法DHR(DenseHomologRetrieval),用于在海量数据中检测低相似度同源序列,并提高我们对蛋白质进化、结构和功能的认识。就像ChatGPT能够有效处理人类语言一样,在大量序列数据集上预训练的蛋白质语言模型也...

高一向量三点共线与基本不等式结合,学生居然说这种题不难?

3分钟让你看明白一切04:343分钟推导:高一数学//平行四边形中的“极化恒等式”04:07三点共线求参数很难?鸡爪定理,这个秒杀大招你不会还不知道吧?04:29高一学霸必须会题型:平面向量“鸡爪定理”04:11三点共线,向量系数之和等于“1”,3分钟推导,让你秒懂不纠结...

承认特斯拉自动驾驶标杆的地位很难吗?

BEV之前的感知算法依靠深度卷积神经网络完成在各个摄像头的二维图像中进行图像分割、语义识别,然后进行后融合,这种算法很难精确辨别时空交织环境下各个交通参与者之间的关联,难以识别暂时被遮挡的车辆、行人,这就导致了自动驾驶功能横向(设计运行域)和纵向(功能集)扩展上的困难,直到2017年Transformer大模型的问世,可以在...

杨飞——新高考Ⅱ卷19题没参加竞赛培训的学生很难做得出来

如果教师补充了向量求面积或者三阶行列式求面积,解答此题必然驾轻就熟。一些专家解读教材,考虑到学生减负,通常反对拓展书本知识。作为一线教师,要想自己的学生考场获得高分,绝对不能迷信那些不教书的专家,可以根据教学需要适当拓展,补充一些教材之外的知识。此题第一问可以用第三问的过程结论快速解答,这样可以节省时间...

中国智能汽车,联手托起港股今年最大科技IPO

01把“烂生意”做成“好生意”过去，车载芯片市场的玩家基本都是高通、英伟达、Mobileye等外资选手，中国企业很难在这个高壁垒赛道有话语权。而且芯片又涉及到开发、测试以及验证等环节，整个周期相当长，创业公司的试错成本非常高。再有中国汽车行业起步要比海外更晚，国内很少有人能脱颖而出。不少人看来，搞芯片就...

高通3nm芯片发布:采用自研Oryon CPU 减少对ARM公版架构依赖

高通也不例外,从骁龙835时代起,高通就一直在使用ARM公开版本的内核,而放弃了其自主研发的Kryo内核,不过转折出现在2021年,当时高通宣布以14亿美元收购由前苹果首席芯片架构师成立的芯片初创公司Nuvia,几乎公开预告将以自研CPU替换ARM的CortexCPU,事实也的确如此,或许芯片厂商很难在公版架构的局限性下打造出更具竞争力...

自考的线性代数难吗?怎么学?

1、图形化认识向量和矩阵:线性代数的向量和矩阵是一个比较抽象的概念,让人感觉比较难以理解。但是,如果你能够采用图形化的方式去学习它们,就会发现这些概念其实很好理解。2、注重矩阵的基本操作:线性代数的矩阵运算和线性方程组的运算有很大的关系。多看多做矩阵运算题目,慢慢地你就会很熟练地处理各种矩阵的加减乘除以...