晶泰科技与杨森生物技术公司签署大分子药物发现AI平台授权协议
XtalFold是一套基于AI的软件平台,能够为大分子药物研发提供快速且准确的结构信息,加速创新。记者从晶泰科技获悉,XtalFold由晶泰科技于一年前研发成功并不断迭代,已在30多个内外部项目中得到充分验证,在多种应用场景中均取得了显著结果,包括抗原设计、表位识别、亲和力成熟、pH敏感性改造和双抗设计等。晶泰科技副总...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
深度学习识别翻译后修饰结合位点识别疾病及药物靶点上午理论讲解1.胶囊网络深度学习模型预测翻译后修饰结合位点模型CapsNet_PTM2.注意力机制深度学习预测MHCI结合位点ACME模型3.深度学习模型PUFFIN量化Peptide-MHC结合不确定性提升药物设计中高亲和力肽筛选4.深度学习模型预测癌症抗原ACP-MHCNN模型下午深度学习...
颠覆科研界,AI助力药物临床前研发!国内企业竞争格局分析
由于技术发展时间长,相对技术成熟,市面具有多款药物ADMET性质预测CADD软件免费开源/商业化软件,随着AI技术的发展,相关软件逐渐添加了AI功能辅助数据的提取与处理,承接相关业务门槛低,因此相关企业数量较多。但多数企业仅停留在对相关软件的应用,并未有创新的核心算法与技术的拓展。CADD的能力局限于对已有的知识和数据的...
抗抑郁药物分子识别密码被破解,上海药物所合作成果登上《自然》
该研究破解了重要神经系统疾病靶标——去甲肾上腺素转运体(noradrenaline/norepinephrinetransporter,NET)同源二聚化,转运天然底物去甲肾上腺素NE,以及选择性识别六种抗抑郁药物的分子密码,为理解NET等单胺类转运体的生理调控机制奠定了重要的理论基础,也对指导靶向单胺类转运体(monoaminetransporters,MATs)的抗...
GlycoSHIELD:新软件为药物开发带来革命性变革
GlycoSHIELD:新软件为药物开发带来革命性变革科学家们创造了一种创新技术,用于快速预测临床相关蛋白质的糖衣形态。蛋白质在细胞存活过程中发挥着至关重要的作用,并对疾病的发生和发展产生重大影响。为了掌握蛋白质在健康和疾病中的功能,科学家们通过实验和计算技术研究蛋白质的三维原子构型。
全球挑战,AI应对:气候变化和药物研发的新篇章
MetaPath便是一种利用此类网络的技术,可帮助确定药物靶点的优先次序(www.e993.com)2024年10月14日。它采用为处理庞大数据集而优化的AI/ML技术,即使在触发基因尚未被识别的情况下,也能检测导致疾病的遗传变异。数据整合以及AI/ML算法的进步预计将彻底改变靶点选择和优先排序方面的研究,带来更客观无偏见的方法。
专访四川大学生命科学学院曹洋:AI 时代的药物设计需要从理论到...
曹洋:我们也关注抗体相关的研究,这是生物药里的主要类型。前些年,我们在做抗体人源化设计的过程中,遇到一个难题,就是业界的各种分析软件都没办法对手头上的抗体样本进行识别。这激发了想要我自己开发相关算法的念头,我们花了一年多的时间,开发了一款抗体可变区编号算法AbRSA,解决了我前面遇到的困难。
癌症治疗新途径:新AI平台合成出32种新候选多靶点药物【附人工智能...
识别候选药物以进行进一步优化,通常需要数千次单独的实验,但新的人工智能(AI)平台可在很短的时间内得出结果。这个名为POLYGON的新平台可识别多靶点药物,而现有的筛选流程则优先考虑单靶点药物。多靶点药物与联合疗法具有相同的益处,即几种不同的药物共同用于治疗癌症,效果更好且副作用更小。
2023智慧实验室产业报告:检验检测市场下沉,药物研发是热门
可以预见,在AI的帮助下,智能的软件将真正帮助临床检验检测的自动化流水线产品变得数字化、数智化,从而搭建样本进报告出的智慧实验室。2、药物研发智慧化的下半场,是数据积累和底层模块标准化程度、决策量需求不同,智慧化建设需求各异。药物研发和基础研究的实验室智慧化策略与临床检验检测类的有所不同,这来自操作...
CNAS发布药物生物样本分析检测领域的应用说明
本文件为首次制定,细化了药物生物样本分析检测实验室的要求,故使用了本应用说明,则不再使用CNAS-CL01-A002:2020《检测和校准实验室能力认可准则在化学检测领域的应用说明》(以下简称“CNAS-CL01-A002:2020”)。本文件于2023年11月1日发布并实施。为保证文件的顺利实施和平稳过渡,具体过渡安排通知如下:一、...