从结合模型与推理的昆虫神经机制研究到轻量化智能算法设计丨周三...

长期关注动物行为多样性的神经和演化机制,特别是发掘无脊椎动物中所蕴藏的丰富而独特的神经算法资源,相关成果发表在Nature、Science、Neuron、PNAS、CurrentBiology等期刊。研究方向:主要研究头足类(包括乌贼和章鱼)的行为、智能与仿生,通过开发基于机器学习的行为定量分析技术和大规模神经活动成像技术,研究变色伪装和触手...

智能时代的算法优化:提升效率与用户体验的关键

通过选择合适的数据结构、减少不必要的计算、采用分治法、贪心算法、动态规划和并行计算等技术,我们可以显著提高算法的性能。在未来,随着技术的不断进步,算法优化将继续发挥重要作用,为各个行业带来更高的效率和更好的用户体验。

高转速下车用扁线电机交流损耗分析与优化

本文以一台高速扁线永磁同步电机为研究对象,对高速工况下的交流损耗机理展开分析,研究电流频率、槽口尺寸及导体尺寸对交流损耗的影响规律,并采用基于响应面设计的遗传算法优化方案进行优化设计,提高扁线永磁同步电机高转速工况下的运行效率。2扁线永磁同步电机模型与交流损耗计算2.1扁线永磁同步电机模型为节省计算...

...在理想条件下,该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他...

金十数据9月18日讯,瑞士研究人员开发出一种人工智能算法,可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号,将其与容易混淆的其他信号区别开来。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术,这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该...

...采用时空大数据分析技术,智能规划算法相结合,为规划师提供了...

公司回答表示,您好,公司主要从事轨道交通、市政、民建等领域的勘察设计、规划咨询、工程总承包等业务。公司开发了基于多源数据的城市轨道交通智慧规划平台,采用时空大数据分析技术,智能规划算法相结合,为规划师提供了数据底座,支持数据的过滤与筛选,并提供多种类型可视化模板(含BIM模型),可最快查询和统计所需要的基础信息...

AI技术引领科研范式变革,诺奖得主点赞算法力量

在未来的科研领域,人工智能将如星辰般璀璨,照亮每一位研究者的道路(www.e993.com)2024年11月18日。首先,随着算法不断旋转跳跃,机器学习和深度学习将成为科研的必需品。研究人员能够通过数据分析从历史数据中识别出潜在的研究方向和问题,而不是在迷雾中摸索,使得科研变得更精准。其次,在实验设计过程中,AI将成为研究者最信赖的助手。借助模拟实验和...

算法厌恶?公众对致命性自主武器系统的态度分析 | 国政学人

此外,根据参与者在开放式问题回应中对关于技术和算法在区分平民与目标方面能力不足的担忧表明,对技术的怀疑可能是导致公众对“杀人机器人”厌恶的主要驱动因素之一。调查结果进一步证实了这一点,即公众普遍认为自主无人机的风险更高,而这些信念影响了他们的偏好。

Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...

01人工智能技术在临床试验中的应用日益广泛,提高效率、保证安全性和缩短药物从实验室到市场的时间。02AI技术可用于预测临床试验成功率、优化试验设计、患者招募和数据分析等方面。03然而,AI在临床试验应用中面临算法偏见、对大数据的依赖及隐私保护等挑战。

深柳读书|邂逅“算法时光机”:AI化记忆的技术嵌合与主体逃逸

媒介失忆引发个人记忆危机,媒介内容被删除或网站停服可能导致个体部分记忆的消失;媒介记忆的检索高效性使人们减少了对大脑记忆的调动,从而产生个体记忆加速遗忘的风险;数据管理者通过挖掘用户的数字痕迹以分析大数据的社会内涵,在此基础上传播特定的意识形态,会影响媒介记忆的客观性。以上研究启示我们,人工智能与复杂算法...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

应用举例:这类算法是针对高级语言而专门设的,如果你用的是MATLAB、Mathematica,大可不必准备,因为像数值分析中有很多函数一般的数学软件是具备的。图象处理算法算法简介:赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB...