机器学习算法岗求职经验贴
常见的传统机器学习算法,如决策树、随机森林、梯度提升树、SVM、LR、PCA能够讲出其核心思想,优缺点与适用情况,能够讲出其优化目标,能够讲出这个算法为什么叫这个名字。如果你好好上了课,这点应该有一两天的集中复习就足够。在至少一个细分领域了解当前技术的大体进展,SOTA方法,思路,能对流行的方法有自己的评价,言...
弘犀CRO黄又钢:小微贷款风控模型中的算法探索|CCF-GAIR 2020
第二步是比较评估,我们用两个算法,决策树和Cluster(聚类算法),及在特征变量上两个维度,那麽我们一起构成4个人群分类的方法。决策树用关键(主要)变量(ST2),SK1用聚类算法用全量变量。说是4个方法(4个圈),可是每个圈可以是非常复杂的东西。假定用决策树,如果特征有2000个变量,这个树可以长到几...
九卦| 祝世虎:漫话人工智能算法在智能风控领域中的应用
便会感慨道:“曾经有一个模型任务放在我面前,我没有选择深度学习算法,等我建完模型的时候才后悔莫及,人世间最痛苦的事莫过于此。如果上天能够给我一个再来一次的机会,我想对深度学习说三个字:我选你。如果非要在这个算法上加上一个期限,我希望是一万年!”...
不要慌,给校招同学的一些建议,万字长文!
常见的传统机器学习算法,如决策树、随机森林、梯度提升树、SVM、LR、PCA能够讲出其核心思想,优缺点与适用情况,能够讲出其优化目标,能够讲出这个算法为什么叫这个名字。如果你好好上了课,这点应该有一两天的集中复习就足够。在至少一个细分领域了解当前技术的大体进展,SOTA方法,思路,能对流行的方法有自己的评价,言...
AI 金融「新十年」:风向、思考、理念丨CCF-GAIR 2020
决策树算法和聚类算法是人群分类中经常用到的算法,前者用树的方法把人群分为多个叶子,每个叶子表示一个子人群;从机器学习角度来看,决策树算法和聚类算法分别代表有监督学习和无监督学习。他认为,人群分类的概念听起来非常简单,实际操作相当复杂的。最终结果的评判标准一般是两个方面,一是算法层面的比较,二是预测...