大数据分析师:开启未来职业的新篇章

要成为一名优秀的大数据分析师,需要具备广泛的技能组合,这不仅包括专业的技术能力,还需要较强的商业洞察力。编程技能:Python、R等编程语言是大数据分析师必备的基础工具,尤其是Python,其简洁易用且拥有丰富的数据分析库(如Pandas、NumPy、Scikit-learn等),广泛应用于数据分析任务中。数据处理与数据库知识:分析师还...

分析师:若非农数据弱于预期,可能会推高金价

美国本周将公布8月非农就业报告(NFP)，FXEmpire分析师JamesHyerczyk表示，黄金目前黄金的持仓看起来非常紧张，系统性趋势追随者实际上持有最大多头仓位。他展望称，非农弱于预期可能会增加9月降息50个基点的可能性，从而可能推高金价。FPMarkets分析师AaronHill指出，美联储主席鲍威尔最近在杰克逊霍尔研讨会上发表讲话...

...4选股准确率高达60%,人类股票分析师要下岗?AI大牛质疑数据污染

具体来说,金融分析师在分析中会识别财务报表中显著的趋势,计算关键财务比率(如经营效率、流动性和杠杆比率),综合这些信息,并形成对未来收益的预期。研究人员创建的CoT指令,便是通过一系列步骤,来实现这个思维过程。在数据集选用上,研究人员使用Compustat数据库来测试模型的表现,并在必要时与IBES数据库交叉使用。样...

面对问题没有分析思路?详解数据分析师必备分析思维(上)

数据分析方法的重要性在面对问题时，我们常常会有各种零散的想法，这些想法缺乏组织和方向。如果能将这些杂乱无章的想法系统化，形成清晰的思路，那么解决问题的效率将大大提高。这就需要运用到分析方法。掌握了这些方法，就相当于具备了将零散信息整合并有效解决问题的能力。在分析方法的框架下，我们才能明白如何恰当地...

只会Excel,可以从事数据分析师工作吗?

数据库作为数据分析师、软件开发工程师等职业技能,各大中小型企业公司在招聘时都会将其标注为岗位要求掌握技能。但在校时,除数据库相关专业课外,Excel才是学习生活中应用更多的主流。那么只会Excel,可以从事数据分析师工作吗?01Excel对于数据量较小的分析项目而言,EXCEL是个不错的选择。

2024年北京大数据协会(BBDA)数据分析师证书考试认证报名启动

聚焦时代发展需要,培养大数据分析人才,选拔大数据分析的大国工匠(www.e993.com)2024年11月22日。自2024年3月1日至2024年4月12日,北京大数据协会(BBDA)数据分析师证书初、中、高级数据分析师考试认证开启报名通道。数字时代来临,数据成为重要的新能源,数据分析成为越来越多企业挖掘用户需求、优化产品、抢夺市场的重要工具。企业在数字化转型中亟需大...

数据分析师成长中,需要经过这三次跨越

数据分析师的成长不是线性的。并不是初级的数据分析师每天写500行SQL,中级的每天写1000行SQL,高级的每天写2000行SQL。每天写2000行SQL那种,又称:查数姑,SQLboy,人肉取数机,数据工具人……总之不是什么好状态。第二个真相是:数据分析岗本质是服务岗位,要支持业务工作。因此想办法体现自己的业务价值,才能在工作...

考研计算机系统结构专业就业前景

数据分析师是负责对大量数据进行分析和挖掘的专业人员。在这个岗位上,你需要具备扎实的统计学和数据分析知识,能够运用各种数据分析工具和算法,从海量数据中发现有价值的信息,并提供决策支持。作为一名数据分析师,你将有机会参与到各种数据分析项目中,不断提升自己的数据分析能力。

项目介绍丨共鉴华东师大MBA商业数据分析与数字管理项目

数字产业化与产业数字化发展齐头并进,必然使未来商业内部的数据分析英才与数字产业的数字管理专才更为稀缺。华东师范大学MBA项目紧跟国家数字经济大势,剖析人才的时代需求,致力以商科力量贡献社会经济发展。汇聚华师学科合力,分层塑造数商人才秉承“视野宽广,厚文重义”的理念,华东师大MBA项目锚定培养顶尖商业数据分析...

产品需要掌握的数据分析思维:分析方法与业务知识

懂得从数据中发现业务指标,这就需要学会如何看懂数据,拿到数据后可以按照图1-1的步骤来理解数据数据的分类往往取决于业务需求和分析视角,且同一数据可以从多个角度进行分类。举个例子,文章的收藏量可以从不同的维度来理解和应用:从行为角度看:收藏量反映用户的互动行为,是一种典型的行为数据。它代表用户对内容的...