脑声常谈丨动物学习相关行为学方法总结
Morris水迷宫由英国心理学家Morris于1981年报道,是目前行为神经科学中最常用的评估方法之一,广泛用于多种神经系统疾病的模型评估及药物干预研究。海马是与空间学习记忆密切相关的大脑区域,MWM也被证明是与海马突触可塑性和N-甲基-D-天冬氨酸(NMDA)受体功能密切相关的测试方法。实验动物被放置在一个圆形水池中,水中加入...
计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能
(1)脑启发智能:提炼脑认知功能的已知高效算法(大多未知),启发人工智能研究,目前聚焦基于小脑和果蝇等环路的类脑算法;(2)计算神经科学:采用bottom-up方式,构建数据约束的神经元和环路模型理解运动学习、记忆、决策和异常检测等功能的工作机制和计算原理;(3)树突计算:探索树突非线性特性对信息处理学习的作用。冯志聪(...
ROS机器人操作系统底层原理及代码剖析
对于其它类型的数据,例如bool、std::string、std::vector、ros::Time、ros::Duration、boost::array等等,它们各自的处理方式有细微的不同,所以不再用上面的宏函数,而是用模板特化的方式每种单独定义,这也是为什么serialization.h这个文件这么冗长。对于int、double这种单个元素的数据,直接用上面特化的Serializer类中的m...
启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾
有两种常用的方法来生成泊松尖峰序列(Heeger,2000)。第一种是基于这样的想法:在一个短子区间Δt内发生尖峰的概率近似等于rtΔ。因此,总时间间隔被划分为一组短时间间隔(bin),并为每个bin生成一个均匀随机数ui∈[0,1]。如果ui≤rtΔ,我们认为在第i个bin中发生了尖峰。然而,这种方法的一个缺点是时间...
处理缺失值的三个层级的方法总结
首先,让我们检查一下是否有一个类别占主导地位。我们可以通过value_counts方法来实现:df['type'].value_counts()可以看到有一个“白色”数量最多。因此可以用下面的方式进行填充:df['type']=df['type'].fillna(df['type'].mode())Scikit-Learn的SimpleImputer类...
Python中的时间序列数据操作总结
一般情况下使用整数或浮点数据类型用于存储时间戳和Unix时间(www.e993.com)2024年9月8日。我们可以使用time模块的mktime方法将datetime对象转换为Unix时间整数。也可以使用datetime模块的fromtimestamp方法。#convertdatetimetounixtimeimporttimefromdatetimeimportdatetimet=datetime.now()unix_t=int(time.mktime(t.timetuple(...
Spring异步编程 你的@Async就真的异步吗?异步历险奇遇记
//该方法是publicstatic方法,说明可以被任意类进行调用publicstaticObjectcurrentProxy()throwsIllegalStateException{Objectproxy=currentProxy.get();//它抛出异常的原因是当前线程并没有绑定对象//而给线程绑定对象的方法在下面:特别有意思的是它的访问权限是default级别,也就是说只能Spring内部...
多因子融合的实体识别与链指消歧
5总结与讨论(雷锋网小结)本文对实体识别与实体链指消歧方面做了一些有益的探索。在输入语句的词汇表征上,再一次证明了Bert的预训练模型已经超过经典固定的word2vector方法。同时对于实体链指消歧这个任务,本文综合了当前一些优秀的解决方案,通过模型融合的方式极大地提高了实体消歧的准确率。
EdgeYOLO来袭 | Xaiver超实时,精度和速度完美超越YOLOX、v4、v5、v6
3、本文方法3.1、数据增强的改进许多实时目标检测器在训练期间使用Mosaic+Mixeup策略进行数据增强,这可以有效缓解训练期间的过度拟合情况。如图3(a)和(b)所示,有两种常见的组合方法,当数据集中的单个图像具有相对足够的标签时,它们表现良好。由于数据论证中的随机过程,当图3(a)中的标签空间中存在响应时,数据加载...
学会了这个,调研事半功倍
A=Activity活动E=Environment环境I=Interaction互动O=Object物品U=Users用户这个方法用起来非常简单,当你确定了一个主题后,可以自己去体验和观察,然后录入这些信息。交互思维课程内容by余杰明以上就是杰明老师总结出来比较好用的6个调研方法,供大家参考。很多同学反馈觉得做调研时很困扰...