线性代数学与练第12讲 :分块矩阵的基本运算与拉普拉斯定理

作为一类元素为矩阵的矩阵,当然也有矩阵的基本运算,比如加法、数乘、矩阵乘法、转置等,由于其元素的特殊性,当然也有自己的一些不同的运算规律和要求.下面在将分块矩阵视为矩阵对象的基础上,来讨论分块矩阵的这些运算法则.基本原理:在满足矩阵运算前提的基础上,首先将每个子块看作"元素",利用子块记号施以相应...

考研数学的考试要求

2.矩阵运算??掌握矩阵的线性运算是基础,包括加法、乘法、转置等操作。了解它们的运算规律,尤其是方阵的幂和方阵乘积的行列式性质,这将为解决复杂问题奠定基础。3.逆矩阵的重要性??逆矩阵的概念至关重要。要熟悉逆矩阵的性质以及判断矩阵可逆的必要条件。同时,理解伴随矩阵的定义,并学会利用伴随矩阵求解逆矩阵...

考研考上研数学学什么

极限是微积分的基础,要熟练掌握极限的定义、性质以及常见的极限计算方法。微积分是数学考试的重点内容,要掌握函数的极限、导数和积分的基本概念与运算规则。线性代数是数学考试的难点之一,要掌握矩阵的基本概念、运算规则以及线性方程组的解法。二、题型研究生数学考试的题型主要包括选择题和解答题。选择题考察对基本概...

三种Transformer模型中的注意力机制介绍及Pytorch实现:从自注意力...

torch.Size([6,3])这个6×3矩阵表示输入句子的嵌入版本,每个单词被编码为一个3维向量。虽然实际模型中的嵌入维度通常更高,但这个简化示例有助于我们理解嵌入的工作原理。缩放点积注意力的权重矩阵完成输入嵌入后,首先探讨自注意力机制,特别是广泛使用的缩放点积注意力,这是Transformer模型的核心元素。缩放点积...

2025年北京师范大学硕士研究生专业综合入学考试大纲已公布

1.矩阵的线性运算、乘法及转置;2.矩阵可逆的判定条件及性质,用初等变换求可逆矩阵的逆;3.矩阵乘积的行列式与秩;4.矩阵的分块及其运算技巧.第五部分向量空间1.向量空间的定义和例子;2.向量组的线性相关和线性无关性,向量组的极大无关组;

考研数学大题一般考些什么

线性代数是考研数学中的另一个重要内容,涉及到向量、矩阵、特征值等概念(www.e993.com)2024年11月22日。在解题过程中,要注意将问题转化为线性代数的形式,利用矩阵运算和向量运算进行求解。掌握线性代数的基本原理和方法,能够帮助你更好地解决相关问题。**第三种类型:微积分**微积分是考研数学中的基础内容,常常涉及到导数、积分、微分方程等知识...

Kimi 背后的长文本大模型推理实践:以 KVCache 为中心的分离式推理...

这涉及到矩阵中的向量运算,与预填充阶段相比,解码阶段无法充分利用GPU的计算能力。数据从内存传输到GPU的速度决定了这个阶段的延迟,而不是计算本身的速度。换句话说,解码阶段主要受内存传输速度的限制,这个阶段主要影响的是“每个输出Token的时间”(TimeperOutputToken,TPOT),对于流式应用来说,这个指标...

九合报告:不朽的计算——比特连接世界,词元生成未来

从数学科学的所有成功中,我们开始相信,一定有公式来预测一切,期望总结出一些规律,然后通过规律推理演绎出新的规律。从工业革命开始,理性主义更是成为主流,我们一直习惯于做工程,从“看到齿轮是如何啮合的”从而“理解”事物是如何工作,逐步提高生产力。不过,上世纪30年代,哥德尔和图灵时代对纯逻辑系统的能力已经有了...

张鹏对谈安克阳萌:GPU+Transformer 不是最终状态,大模型会催生新...

而英伟达依然是冯诺依曼架构,所有的模型参数存在高带宽的HBM3内存里,每一次运算的时候搬到矩阵乘法器这个计算器里边去做计算,算完之后再搬回来,所以大部分的功耗浪费在搬运的过程中。如果我们大脑是根据冯诺依曼架构搭建的,存储一块、计算在另一块,比如存储在左脑,计算在右脑,每次思考都要把所有知识和记忆从左脑...

XLang??,AI 时代的编程语言 | 新程序员

当前,AI计算往往在云上进行。而AI应用要真正落地,往往需要在本地进行计算(即边缘计算)。例如,对某些安装有10,000个摄像头的建筑物的安防管理,需要在保证数据安全的前提下,对10,000路视频进行实时的视频分析。这要求AI运算在应用本地进行,以达到更低的延迟、更可靠的性能和更安全的数据管理。