机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
通过构建适当的神经网络架构,可以有效地处理和分析历史机构净买入数据和国债收益率数据,从而探索机构行为对债市收益率的影响。(一)模型原理神经网络模型(见图8)通常可以分为输入层、隐藏层和输出层,其中隐藏层和每个隐藏层中的神经元数目均可以有多个。为了寻找输入数据X和真实数据Y之间的关系,需要初始化输入层到隐...
...科学专题丨睡眠中啮齿动物大脑皮层与海马的交流:揭示神经网络...
在超秒级的时间尺度上,超慢节律通过同步激活大脑皮层和海马的神经网络,这些节律可能是内在的,或者由共同的调节机制驱动。一个重要的发现是,大脑皮层与海马神经元的活动存在更加精确的时间关联。在这些超慢节律的调控下,大脑皮层的神经爆发活动(与δ波、慢波振荡和纺锤波相关)通过丘脑皮层回路与海马神经元同步,触发...
新研究:抑郁症患者脑部特定神经网络较大
研究人员推测,较大的“突显网络”可能与遗传有关,而人在抑郁状态下持续关注负面刺激,可能导致“突显网络”过度使用,从而使该区域进一步扩大。抑郁症患者对生活中的多数或全部正常活动失去兴趣,并伴有情绪消极、难以思考和决策等症状。此前,人们已经发现患者特定脑区的神经突触减少,但在神经生物学水平上对该病的了...
...揭秘AI系统设计的未来蓝图|算法|算子|并行化|大模型|神经网络|...
深度学习系统的设计目标可以总结为以下几个部分。一、高效编程语言、开发框架和工具链设计更具表达能力和简洁的神经网络计算原语以及高级编程语言。让用户能够提升AI应用程序的开发效率,屏蔽底层硬件计算的细节,更灵活的原语支持。当前神经网络模型除了特定领域模型的算子和流程可以复用(如大语言模型Transformer架构在...
...发表AI海洋学文章详细总结了卷积神经网络架构在海洋遥感中的应用
近日,中国科学院海洋所李晓峰研究团队详细总结了卷积神经网络架构(CNN)在海洋遥感中的应用,研究成果在IEEEGeoscienceandRemoteSensingMagazine(影响因子13.925)发表。过去40年里,遥感技术的不断发展极大地推动了海洋观测的进展,使海洋数据进入了大数据时代。高效、准确地处理和分析海洋大数据,以解决基于这些数据的实...
AI——新的基础学科
新的基础理论突破从出现到引爆一个新的产业领域也需要多学科、多领域的并行突破和交叉融合,人工神经网络的识别精度在超大算力和高质量数据集的双重支撑下才被业界广泛认可与接受,也就是说“神经网络识别算法,GPU加持的算力与高质量数据集”三方面的完美融合,才引爆了当今的AI新纪元(www.e993.com)2024年10月23日。
特斯拉官方发文:总结自2018年至今取得的64项成就
1、使用端到端神经网络的FSD(受监督版)向美国和加拿大客户推送2、新款Model3在北美开始交付3、全球安装了60万台Powerwall4、ModelY获得IIHS(美国公路安全保险协会)最高安全评级5、全球第600万辆特斯拉下线6、FSD(完全自动驾驶能力)累计行驶里程超过10亿英里(约合16亿公里)...
基于神经网络界面粘弹性本构模型的热固性复合材料零件变形预测
三、总结该研究提出的基于神经网络的粘弹性本构模型能够更准确地预测热固性复合材料部件的形状畸变和内部残余应力,从而为优化制造过程和减少制造缺陷提供了一种有效的方法。该模型能够降低对材料表征的需求,并提高数值分析的效率。原始文献:HangRen,DanZhao,LiqiangDong,ShaogangLiu,JinshuiYang,Aphysics...
20年蛰伏,低调成就一位大模型领袖
在此期间,世界人工智能也在应用上实现了跨越式发展:2012年,谷歌深度学习团队开发AlexNet的深度神经网络模型、无监督预训练的语言模型开始出现和发展、GPU架构实现了从早期的固定功能GPU到可编程GPU,再到支持高级着色器模型和并行计算能力的现代GPU的转变。回忆起在学校和实验室的经历,张鹏最怀念的,除了实验室中的同窗...
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
1.神经元模型2.编码方式3.学习算法4.网络结构5.总结和展望1997年,WolfgangMaass于《Networksofspikingneurons:Thethirdgenerationofneuralnetworkmodels》一文中提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络(SNN),能够展现出更强大的计算特性,会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络模...