奇思妙想的SQL|去重Cube计算优化新思路
实际实验中,选取100亿数据x25种维度组合进行测试,实际执行任务如下图所示,其中R3_2为核心的数据膨胀过程,数据膨胀近10倍,中间结果数据大小由100GB膨胀至1TB、数据量由100亿膨胀至近1300亿,大部分计算资源和计算耗时都花在数据膨胀和传输上了。若实际的组合维度进一步增加的话,数据膨胀大小也将进一步增加。四一种...
谷歌重磅:告别RAG,长上下文的大语言模型无需检索增强
总体而言,LOFT的实验结果既展示了长上下文模型的巨大潜力,特别是在检索和多模态任务中,又揭示了它们在处理超长上下文和复杂结构化推理任务时面临的挑战。总结与展望长上下文语言模型通过LOFT基准测试,展现出无需检索增强(RAG)的强大能力。这些模型在多项任务中表现卓越,特别是信息检索,预示AI应用可能告别RAG,迎来简化...
大模型产品化第一年:战术、运营与战略
最初的方法是简单地添加短语“Let’sthinkstep-by-step”作为指令的一部分,但我们发现,通过额外的一两句话使CoT更具体,通常可以显著降低幻觉率。例如,当要求LLM总结会议记录时,我们可以明确步骤,例如:首先,在草稿板上列出关键决策、后续事项和相关负责人。然后,检查草稿板中的细节是否与会议记录的事实一致。
专利大模型的实践与知识问答探索
如果只使用上述三个数据集中的某一个,例如只使用Chat数据,在解决下游任务时可能会导致偏差,因此需要特别注意协调使用。上图中左下方的图表展示了在聊天和问答环境下,基于LLaMA(7B)和LLaMA(13B)模型的指令调优实验结果(均为单轮对话)。实验中,以在Self-Instruct-52K数据集上微调的LLaMA(7B)/(13B)模型...
腾讯混元大模型在研发安全漏洞修复的实践
大模型漏洞修复插件是腾讯朱雀实验室在安全垂类场景的一个重要实践。我们希望通过AI大模型,实现研发安全场景的漏洞自动修复,给出修复建议并提供修复代码,帮助更多开发人员提高研发效率。在腾讯混元大模型的支持下,漏洞修复插件通过精调后部署的私有化模型,实现了在帐密硬编码、SQL注入、命令注入等漏洞类型的修复建议输出...
一个SQL Server 2000实验的具体说明
今天做sqlserver2000的一个实验,比较简单的那种,新建数据库,修改日志文件的大小等等吧,恩,应该还是比较简单的了(www.e993.com)2024年9月8日。下面还是记录一下啦~都这么就没有来过了的。/***CREABASE.SQL****DropandRereatethecreditdatabase.Recordthetimerequired....
中国的“贝尔实验室”:我们的数据库从内核的第一行代码写起
根据团队里从业多年DBA总结的经验,研发团队先把最常见、最基础的优化规则放到了自己的优化器里,这可以被认为是RBO(Rule-BasedOptimization,基于规则的优化器)。在此基础上,团队做了完全自研的CBO(Cost-BasedOptimization,基于代价的优化方式),完成了第二阶段的工作。下一步,也是现在研发团队正在做的,...
中国信通院“数据库应用创新实验室”两周年回顾
数据库是基础软件的重要一员,是支撑全球数字经济蓬勃发展的核心技术产品。为推动我国数据库产业国际地位从跟跑、并跑到领跑,2019年10月,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所牵头,联合多家数据库企业、应用单位、系统集成商、数据库服务企业、硬件制造商,共同成立数据库应用创新实验室(以下简称“实验室”),打造了中...
百分点认知智能实验室:基于知识图谱的问答技术和实践
第一步:我们将该问题进行命名实体识别(预处理模块:实体识别),得到名为“莫妮卡·贝鲁奇”的实体提及,将该实体提及输入别名词典和ES中,得到备选实体名称。第二步:将问题输入我们的问题结构分类模型(预处理模块:问题分类),得到该问题属于一跳问实体的问题类型,得知该问题有一个实体槽位和一个关系槽位需要填充(预处...
查询性能显著提升,Apache Doris 向量化版本在小米 A/B 实验场景的...
在并发测试中,我们将小米A/B实验场景的查询SQL按照正常的业务并发分别提交到Doris1.1.2测试集群和小米线上Doris0.13集群,对比观察两个集群的状态和查询延迟。测试结果为,在完全相同的机器规模、机器配置和查询场景下,Doris1.1.2版本的查询延迟相比线上Doris0.13版本整体上升了1倍,查询性能下降...