从一个简单的SQL查询搞懂Sharding-Proxy核心原理
5、改写为什么要改写?上面这个面向逻辑库与逻辑表的SQL,并不能够直接在真实的数据库中执行,SQL改写的作用就是把逻辑SQL改写为可以在真实库中正确执行的真实SQL。真实库和真实表我们之前已经知道了,所以直接把SQL改写为这样。并不是所有SQL的改写都这么简单,比如聚合函数怎么改写,包含LIMIT的SQL怎么改写,什么时候...
SQL实际执行顺序,你真的懂了吗?
我们先执行from,join来确定表之间的连接关系,得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选groupby分组各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段将查询结果去重dist...
使用GPU 加速 Polars:高效解决大规模数据问题
DF["numbers"];PROJECT*/1COLUMNS;SELECTION:"None"在这个惰性执行模式下,我们得到的不是一个DF,而是一个类似SQL的表达式,它概述了需要执行哪些操作才能得到我们想要的DF。要实际执行这些计算并获得结果,我们需要调用.collect()方法:print(df.collect())输出结果:shape:(5,1)┌─────...
亿级流量场景下平滑扩容:TDSQL水平拓展方案实践
数据插录完以后,用户如果要做一些查询——事实上用户不知道数据是拆分的,对他来说就是一个完整的表,他用类似聚合函数等进行查询。同样,这条SQL也会进行改写,系统会把这条SQL发到两个节点上,同时加一些平均函数,进行相应的转换。到了各个节点,系统会先做数据聚合,到这边再一次做聚合。增加这个步骤的好处是,这边...
从NoSQL到Lakehouse,Apache Doris的13年技术演进之路
所以使用传统的分析数据库根本无法支撑互联网公司全新的分析需求。当时,我们采用了那时候市场上比较火的NoSQLKV数据库来存取数据,并且自己实现了一个专用的分布式查询引擎,这个查询引擎不是SQL接口,而是类似RESTAPI,提供了一些聚合函数调用给业务使用来解决需求。
Pandas与SQL的数据操作语句对照
聚合函数COUNTDISTINCT请注意聚合函数的一种常见模式(www.e993.com)2024年10月18日。要使用DISTINCT计数,只需使用.groupby()和.nunique()。#SQLSELECTcolumn_a,COUNTDISTINCT(ID)FROMtable_dfGROUPBYcolumn_a#Pandastable_df.groupby('column_a')['ID'].nunique()...
互联网时代,没有数据能力,你还怎么升职加薪?
聚合函数就是将多行数据,按照一定规则聚合为一行,不能显示聚合前的数据。常见的聚合函数,比如count()–计数,sum()–求和,avg()–求平均,max()–求最大值,min()–求最小值等。举一个简单的例子,要看一下下表中男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少?
字节跳动 DevMind:深入浅出万人规模效能度量平台的构建与演进
定义:举个例子,复杂的聚合函数+复杂的逻辑表达式机制:对于接近顶层节点的“上卷”机制带来的豪华SQL产品形态:单个格子,基线功能(全局基线、历史基线);整体,支持层级树展开的产品形态3.2.1解决目标——“超跑理论”对于当前顶层业务节点的复杂查询,毫不夸张的说,单独拿一个指标出来都是个离线任务级别的计算...
StarRocks VS ClickHouse,携程大住宿智能数据平台的应用
·聚合模型:表中不存在主键重复的数据行,摄入的主键重复的数据行合并为一行,这些数据行的指标列通过聚合函数合并,用户可以召回所摄入的全部历史数据的累积结果,但无法召回全部历史数据。·更新模型:聚合模型的特殊情形,主键满足唯一性约束,最近摄入的数据行,替换掉其他主键重复的数据行。相当于在聚合模型中,为数据表的...