【高中数学】立体几何公式总结大全

1.找角,利用定义准确找到空间角;2.证角,证明所找角是所求角;3.计算,转化到三角形中计算所求角.利用向量法求空间角的步骤:1.建立空间直角坐标系,建立适当的空间直角坐标系.当图形中有明显互相垂直且交于一点的三条直线,可以利用这三条直线直接建系;如果没有明显交于一点的三条直线,但图形中有一定对称关...

Perplexity:并不想替代 Google,搜索的未来是知识发现

LexFridman:如果我们问Perplexity它和Google的区别,Perplexity总结出的优点有:能够提供简洁明确的答案、利用AI总结复杂的信息等,缺点则包括准确性和速度。这个总结很有趣,但我不确定是否正确。AravindSrinivas:是的,Google比Perplexity更快,因为它能立刻给出链接,用户通常可以在300到400毫秒之间得...

万字技术干货!LLM工程师必读量化指南,可视化图解揭秘大模型如何压缩

如上图所示,最大绝对值α为10.8,将FP32映射到INT8时,即有如下公式:打开网易新闻查看精彩图片如果要恢复原始的FP32值,也可以使用先前计算的比例因子(s)来进行反量化。先量化,再反量化以恢复原始值,全过程如下所示:打开网易新闻查看精彩图片可以看到某些值,如3.08和3.02,在量化为INT8时都是36。因此进行...

一文详谈RAG优化方案与实践

第一步可以先实现向量召回,多路召回中,向量召回的比重是最大的,也是最关键的一种召回方式,需要找一个和自己业务比较契合的embedding模型和向量数据库。数据后置处理因为数据召回只有向量召回,这一步可以只使用向量近似得分做排序,设置符合业务预期的阈值筛选数据。并把筛选后的知识数据提供给大模型,生成答案。4.2.2...

钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法

钉钉杯大数据常用的数据挖掘的算法总结本届钉钉杯初赛将于7月26日如期举行,相信很多小伙伴都已经摩拳擦掌,跃跃欲试,今天数乐君带小伙伴一起来学习钉钉杯大数据挑战赛中常见的数据挖掘方法,希望通过今天的学习,小伙伴们在本次比赛中大展身手。一、支持向量机(SVM)...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

如果模型中包含除了实体和关系向量表示外的其他参数(如神经网络模型中的权值W和偏差b),则需要将之作为共享参数[23]与知识嵌入一同学习.进入预测环节之前,需要将表示学习过程中训练得到的参数结果保存到模型中.在预测过程中,模型将数据集中存在的所有实体或关系依次填补进待预测的知识空缺位置中,以评分函数...

大模型扫盲系列——大模型实用技术介绍(上)

在一个典型的Transformer模型中,每个头会输出一个dmodel维的向量,然后把所有头的输出被拼接起来,形成一个更长的向量,这个向量随后会通过一个线性层的权重矩阵W_O实现的,它的维度是dmodel*dmodel,以将拼接后的向量重新投影回原来的维度。7B一共是16个头,以及每个头是256维,所以最后的结果经过化简近似于:...

向量知识点与公式全面总结:构建数学世界的基石!

1.向量的模长计算公式：根据勾股定理，向量的模长可以通过其坐标表示进行计算。2.向量的投影：向量的投影是指一个向量在另一个向量上的投影长度，可以通过内积公式计算。3.向量的夹角计算公式：可以使用内积公式或余弦定理来计算两个向量之间的夹角。4.平面向量的共线性判定：根据向量的线性相关性质，可以判断...

最美的公式:你也能懂的麦克斯韦方程组(积分篇)

方程的左边,我们上面解释了这么多,这就是电场E通过闭合曲面S的电通量。方程右边带enc下标的Q表示闭合曲面内包含的电荷总量,ε0是个常数(真空介电常数),暂时不用管它。等号两边一边是闭合曲面的电通量,另一边是闭合曲面包含的电荷,我们这样就用数学公式完美地诠释了我们的思想。

高等数学重要知识点总结

(3)熟练掌握二向量平行、垂直的充分必要条件。1、知识范围(1)导数概念导数的定义、左导数与右导数、函数在一点处可导的充分必要条件导数的几何意义与物理意义、可导与连续的关系(2)求导法则与导数的基本公式导数的四则运算、反函数的导数、导数的基本公式...