脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

在师范院校开设脑科学通识课程;在心理学、教育学等相关专业开设脑与学习、脑科学与教育等专业课程;对现有教师加强脑认知科学的继续教育和实践指导;加强对教师人工智能和信息素养的培养,使其熟练掌握教育相关人工智能工具,提高教学效率和质量;引导教师转变思想、提升技能,使其对学生的学习能力、心理品质和知识体系状况能够...

未来的生命形态会是怎样的?

同期活跃的理论生物学家罗伯特·罗森(RobertRosen),在1991年出版了代表作《生命本身》(LifeItself),认为生命体是一个“有效因果闭合”(closedtoefficientcausation)的(M,R)系统*[4]:即系统中驱动变化发生的"因",本身就必须是这个系统的"果"。例如生命系统中酶就扮演了有效因果闭合的角色,它们催化代谢反应的...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《生物多样性》2024年第6期

基本涵盖了林麝的主要日常行为;(2)不同季节的行为多样性指数存在差异,春季(H春=0.8922,r春=0.3850)>夏季(H夏=0.7954,r夏=0.3432)>秋季(H秋=0.7775,r秋=0.3355)>冬季(H冬=0.5094,r冬=0.2198);(3)雄麝、雌麝和幼体行为差异明显,幼体未记录到排遗、标记、自我...

从生命到人工生命:未来生命形态会是怎样?

同期活跃的理论生物学家罗伯特·罗森(RobertRosen),在1991年出版了代表作《生命本身》(LifeItself),认为生命体是一个“有效因果闭合”(closedtoefficientcausation)的(M,R)系统*[4]:即系统中驱动变化发生的"因",本身就必须是这个系统的"果"。例如生命系统中酶就扮演了有效因果闭合的角色,它们催化代谢反应的...

未来的生命形态会是怎样的? | 智能渐近线

——美国进化生物学家狄奥多西·多布赞斯基(TheodosiusDobzhansky)在差异性选择的驱动下,进行繁殖、遗传和变异的生物种群和生态系统,会经历达尔文式的演化。进化算法[20]使用类似的概念来搜索外部环境适应度函数(fitness)的最优值,往往会带来令人意想不到的结果[21]。

2024,我们还有机会吗?|捕食|兽类|食物链顶端_网易订阅

这种以求稳、求质、求竞争力的策略在生态学中被称为“K-策略”(www.e993.com)2024年11月9日。r策略——小型生物所采取的策略,如蚊子蟑螂等,一般都具有体型小、世代短、生育力强、繁殖快,产生大量后代等特点。在复杂多变的环境下,它们是新生境的开拓者,但存活要靠机会,它们产生大量后代,如每只昆虫可以产卵成百上千,但每个卵的投入能量...

科研| 中科院沈阳生态所:SOM分解的温度敏感性与K-选择性微生物...

由于K-选择性微生物群落与惰性化合物的分解有关,这些发现独立地证实了CQT理论,解开了复杂的Q10-SOM质量-微生物关系(图6)。双库模型表明,南区惰性库的Q10值远高于北区惰性库的Q10值,这可能与K-策略在温暖地区的优势有关。尽管r/K选择理论是一个过于简单化的概念,但它提供了一个基本方案,以一种具有生态意义的...

银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附数据代码最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告,包括一些图形和统计输出。项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户...

SEL | 前沿研究:数据库和引物的选择对长白山不同植被土壤线虫群落...

本研究选取长白山四种不同植被类型(针阔混交林、暗针叶林、岳桦林和苔原带),基于高通量测序方法比较了线虫常用引物(3NDf/C_1132rmod、NF1F/18Sr2bR)和数据库(NT、Silva和PR2)的选择对线虫群落组成的影响。结果表明,不同引物和数据库的选择影响了线虫科属水平的注释结果,但线虫群落多样性在不同类型植被...

饶驰通等揭示生命早期肠道微生物群落建立的生态学驱动机制

作者通过开发一种可靠而便捷的测定跨界微生物绝对丰度的实验方法，详细描绘了一个早产儿队列肠道微生物群落中细菌、真菌和古细菌的动态变化；通过构建生态学计算模型，结合体外和体内实验模型，揭示了特定的界内和跨界的微生物间互作能够塑造早产儿生命早期的肠道微生物群落的建立过程。传统的基于二代测序的微生物组学方法...