Python 潮流周刊#71:PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖
③dante:用SQLite实现的PythonNoSQL数据库④skrub:为机器学习准备表格⑤scientific-visualization-book:用matplotlib作可视化的开源电子书⑥minDB:极其节省内存的向量数据库⑦weather_landscape:通过景观图像可视化天气预报⑧httpdbg:轻松调试HTTP客户端请求⑨GetQzonehistory:获取QQ空间发布...
用Python实现Excel表格的拆分与合并
openpyxl:用于读写Excel文件可以通过以下命令安装这些库:pipinstallpandasopenpyxl使用Python拆分Excel文件拆分单个工作表假设有一个包含多行数据的Excel文件,需要将其拆分成多个较小的文件。以下是一个示例代码,演示如何将单个工作表按行拆分成多个文件。importpandasaspddefsplit_excel_by_rows(file_path,...
金山办公宣布在 WPS 表格组件集成 Python
有了「PY脚本编辑器」的WPS表格,可以通过其内置的读写表格函数,将原本孤立在各个文档中的数据盘活起来,轻松实现如汇总分析、拆表、合表等任务。可利用scikit-learn和statsmodels等Python库功能使用流行的机器学习和预测分析技术,实现例如预测未来天气等等;还能利用matplotlib、seaborn、pyecharts等Python...
WPS 支持用 Python 处理表格了
例如,可以利用Python实现复杂的统计分析、高级可视化、预测分析和机器学习等等。有了「PY脚本编辑器」的WPS表格,可以通过其内置的读写表格函数,将原本孤立在各个文档中的数据盘活起来,轻松实现如汇总分析、拆表、合表等任务。可利用scikit-learn和statsmodels等Python库功能使用流行的机器学习和预测分析...
【青鸟飞扬教育】Python办公自动化——Excel读取
Excel读取读取对应表格2003年版本的是xls格式,2007和2007年之后的版本是xlsx格式。xlsx格式通过openpyxl模块打开;xls格式通过xlwt模块写,xlrd模块读取。importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importopenpyxl查看属性wb=openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')type(wb)openpyxl.workbook...
WPS实现Python支持,大幅提升数据处理能力
有了「PY脚本编辑器」的WPS表格,可以通过其内置的读写表格函数,将原本孤立在各个文档中的数据盘活起来,轻松实现如汇总分析、拆表、合表等任务(www.e993.com)2024年11月14日。可利用scikit-learn和statsmodels等Python库功能使用流行的机器学习和预测分析技术,实现例如预测未来天气等等;还能利用matplotlib、seaborn、pyecharts等Python库来创建各种图...
【蓝因子】Python:Word 基本操作
fromdocximportDocument#打开文档document=Document('test.docx')#读取标题、段落、列表内容ps=[paragraph.textforparagraphindocument.paragraphs]forpinps:print(p)#读取表格内容ts=[tablefortableindocument.tables]fortints:forrowint.rows:forcellinrow.cell...
微软Office全家桶再爆办公革命,1句话生成PPT+自定义智能体
Python塞进Excel,AI无缝写代码数据处理和分析,很多时候都离不开Python,但数据存储又离不开Excel表格。但这两大神器很长时间以来都是「各玩各的」。想象一下,如果能在Excel中无缝写Python代码,则会大大减少两个工具之间的切换或耦合。从去年8月开始,微软就和Anaconda展开合作,旨在将Python和pandas、Matplotlib、...
Excel 支持运行 Python 代码,做表格也要学编程了?
点击「插入Python」或者在活动单元格中输入=PY(,即可自动开启Python代码输入模式。此时,公式编辑栏左侧会出现一个绿色背景的「PY」图标,表示当前单元格是Python代码内容。与以往在IDE环境中使用csv或其他模块读取电子表格中的数据不同的是,PythoninExcel可以直接在Excel工作表内通过Python代码对...
用ChatGPT处理word表格数据:直接使用和编写python脚本两种方法
以下是实现该功能的Python代码：importdocx#打开物流信息统计表doc=docx.Document("物流信息统计表.docx")#初始化目标数据列表target_data=[]#遍历表格数据forrowindoc.tables[].rows[1:]:#获取每一行的数据data=[cell.textforcellinrow.cells]#判断是否是关羽的快递ifdata[5]==...