AI产品经理必知的100个专业术语
70、语音识别(SpeechRecognition)语音识别是将口语转换为文本的技术,广泛应用于语音助手、电话会议等领域。八、软件与工具71、TensorFlowTensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架,支持多种机器学习任务。72、PyTorchPyTorch是由FacebookAI实验室开发的开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境中。73、Scikit-lear...
超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
识别成功率的计算方法是:在R次语音识别任务中,如果识别成功的次数是SR,识别错误的次数是FR,则识别成功率=SR/R*100%,误识别率=FR/R*100%。其中,识别错误的情况包括识别成错误的结果、没有识别的结果、没有完成识别就退出、虽然识别到但没有响应等。例如,播放100条语料,其中95条被系统正确地识别并理解,可以正确...
...垂类应用开发语音识别转写、文本分析、多任务图像理解等模型产品
公司回答表示,尊敬的投资者:您好,在大模型等AI算法技术方面,公司引入大模型技术优化数据采集核心算法,并针对垂类应用开发语音识别转写、文本分析、多任务图像理解等模型产品;通过深度融合多模态大模型技术与行业领先的多特征融合行人Re-ID技术,开发新一代多模态细粒度行人Re-ID系统,实现场域行人游逛轨迹分析深...
科大讯飞获国际车载多通道语音识别挑战赛双冠军
此次国际车载多通道语音识别挑战赛构建起了1000+小时车内真实录制的多通道、多说话人普通话语音数据,来源于车内不同座位的说话人,车内分布式麦克风与参与者头戴麦克风分别收集了远场和近场数据。赛事官方给出的远场麦克风分布图例在此基础上,赛事设置了两个赛道ASR和ASDR,赛道任务也与真实车载场景中的语音识别需求...
语音识别控制系统在帕萨特2023款 330TSI豪华版中具体承担哪些操作...
帕萨特,2023款330TSI豪华版,语音识别控制系统为多媒体系统+导航+电话优雅外观大众帕萨特,其设计线条流畅,凸显出其稳定又独特的车身外观。飞燕式车头设计,让车头看上去更加犀利有力,同时又不失流线型美感。LED大灯的加入,更是让帕萨特显得科技感十足。车身侧面线条流畅,车顶下压,整体造型显得十分动感。加之18寸...
国际最新研发出机器-类器官混合计算系统 可执行语音识别等任务
(记者孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-电子学》最新发表一篇生物计算论文称,研究人员研发出机器-类器官混合计算系统——一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统,可以执行如语音识别和非线性方程预测等任务(www.e993.com)2024年10月18日。论文作者表示,大脑类器官只是系统的
年少时养猫或使精神分裂症相关疾病风险加倍 ;生物结皮保护长城免...
将实验室人脑细胞与电子元件结合,可执行语音识别任务大脑类器官是用人类多能干细胞人工培育而成的三维聚集体,它会发育出类脑组织,能够复制发育中大脑结构的特定方面,并执行相应的功能。最近,在一项发表于《自然·电子学》杂志的研究中,科学家将实验室中培养的大脑类器官与电子硬件结合起来,可用于执行语音识别等任务...
机器-类器官混合“生物计算机”诞生,成功用于语音识别,或克服AI...
该系统包括传统计算硬件和大脑类器官,可以执行语音识别和非线性方程预测等任务。另外,该系统能够灵活地在电刺激反应中进行变化和重组,有望应对当前AI硬件在时间和能源消耗以及热量产生方面的挑战。相关研究论文以“Brainorganoidreservoircomputingforartificialintelligence”为题,已发表到Nature子刊NatureElec...
太强了!深度学习的Top10模型!
多任务表现出色:LSTM在文本生成、语音识别、机器翻译等多个任务中均展现了出色的性能,证明了其强大的特征学习和表示能力。缺点:参数调优挑战大:LSTM涉及大量参数,调优过程繁琐,需要投入大量时间和精力进行超参数选择和调整。对初始化敏感:LSTM对权重的初始化极为敏感,不合适的初始化可能导致训练不稳定或出现过拟合...
OPPP申请语音识别专利,提高语音识别精度
申请实施例提供一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质,本申请提供的语音识别方法,利用包括第一初始语音识别模型和第二初始语音识别模型的初始多任务语音识别模型进行模型训练,同时在训练过程中利用多个不同的损失函数计算模型损失,利用多个模型损失同时更新初始多任务语音识别模型中的模型参数,得到训练后多任务语音识别...