纪念碑谷式错觉图像都被“看穿”,港大、TikTok的Depth Anything火了

至于CutMix,它最早是为图像分类提出的技术,目前还很少用于单目深度估计。该团队的做法是先在空间上插值一对随机的无标注图像u_a和u_b:在处理无标注图像时,该团队设定使用CutMix的概率为50%。输入给CutMix的无标注图像已经在颜色上经历过强扭变,但给教师模型T进行伪标注的无标注图像却是干净的,没...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

加州大学洛杉矶分校的研究团队开发了SLIViT,这是一种能够快速自动分析和诊断MRI等3D医学影像的深度学习框架。研究由OrenAvram博士、BerkinDurmus博士和SriniVasR.Sadda博士等人领导,团队隶属于UCLA的HenrySamueli工程学院和多个医学部门。SLIViT通过将3D影像数据预处理为2D图像,并提取其特征图来进行整合预测,从而克...

中药单体1区-南大&南中医:葛根素通过调节肠道菌群和代谢且直接...

由于CD4+T细胞(Th1和Th17细胞)是促炎细胞,参与促进结肠炎病变,并且在目前的研究中没有被葛根素减少,这表明葛根素通过直接调节T辅助细胞来改善DSS结肠炎的效果不太可能。相反,它可能通过促进在结肠炎中具有保护作用的γδT细胞,或通过下调巨噬细胞,或两者兼而有之来发挥作用。为了区分这两者,我们通过敲除γδT细胞(...

纪念碑谷式错觉图像都被「看穿」,港大、TikTok的Depth Anything火了

至于CutMix,它最早是为图像分类提出的技术,目前还很少用于单目深度估计。该团队的做法是先在空间上插值一对随机的无标注图像u_a和u_b:在处理无标注图像时,该团队设定使用CutMix的概率为50%。输入给CutMix的无标注图像已经在颜色上经历过强扭变,但给教师模型T进行伪标注的无标注图像却是干净的,没...

ACM MM 2024 | 多模态不可学习样本:保护数据免受多模态对比学习的...

具体来说,我们依次优化噪声δ和文本触发器t,以减少优化图像I+δ和优化文本T⊕t之间的对比损失,其中⊕表示可以在不同位置插入干净文本T的触发器。为了简单起见,我们在本文中选择在文本的开头添加文本触发器。因此,我们的多步误差最小化(MEM)方法可以表述为:...

对比学习滥用隐私数据!中科院等发布「多步误差最小化」方法 | ACM...

具体来说,我们依次优化噪声δ和文本触发器t,以减少优化图像I+δ和优化文本T⊕t之间的对比损失,其中⊕表示可以在不同位置插入干净文本T的触发器(www.e993.com)2024年11月19日。为了简单起见,我们在本文中选择在文本的开头添加文本触发器。因此,我们的多步误差最小化(MEM)方法可以表述为:...

热力学与量子力学在21世纪重新相遇_澎湃号·媒体_澎湃新闻-The...

,也就是距离越远,两个局域比特退相干的时间越长。若假定纠缠熵在x范围内各态历经、均匀分布,即S∝x,立即得到S∝lnδt,正是纠缠熵的对数传播律。由于离散能级和局域比特的存在,多体局域化系统的本征态必然是局域态,这些局域态一定会发生自发对称性破缺。局域比特如果是一个自旋,它只可能处在朝上或朝下的...

CV最新论文|1月11日 arXiv更新论文合集

PIXART-δ：基于潜在一致性模型的快速可控图像生成PIXART-δ:FastandControllableImageGenerationwithLatentConsistencyModels摘要：本技术报告介绍了PIXART-{\delta}，这是一个文本到图像合成框架，它将潜在一致性模型（LCM）和ControlNet集成到高级PIXART-{\alpha}模型中。PIXART-{\alpha}因其...

【技术】一种大规模航空影像的三维重建全局优化方法

第k次迭代后的影像姿态变换旋转矩阵为Rk=δRk·Rk-1,位置向量为Pk=δPk+Pk-1。多次迭代直至各影像位姿校正量的均方值足够小,即‖δX‖2<ε(ε为某一小值),停止迭代,最终得到未知量的最优解。测试表明,一般迭代5次即可。在开始迭代前,必须确定各影像方位参数初值R0、P0,即确定全部相机在某一相对坐标系(...

通义千问开源视觉语言模型 Qwen2-VL,可理解 20 分钟以上视频

可以理解20分钟以上长视频,支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用;具备强大的视觉智能体能力,可自主操作手机和机器人,借助复杂推理和决策的能力,Qwen2-VL可以集成到手机、机器人等设备,根据视觉环境和文字指令进行自动操作;能理解图像视频中的多语言文本,包括中文、英文,大多数欧洲语言,日语、韩语、阿拉伯语、...