AI照妖镜一眼判真假:网页图像视频都能鉴,边播边识别,清华独角兽成果

团队构建了一整套多模态AIGC检测技术体系,能够挖掘并建模多模态、多层次、多角度的AI合成线索,度量真假差异,并进行不确定性推理决策。实际上,造假手段与防御方式之间,一直在进行着一场“猫鼠游戏”。起初的AIGC内容还是“一眼假”,然后再“进化”一些之后,多加注意也依然能够通过常识进行肉眼判别,比如视频中人物...

周小川:拓展通货膨胀的概念与度量1

在人口结构变化之下,很多年轻一代上有老下有小,到手可支配的收入并不多,他们感觉未来生活压力大,这种预期不是现行通胀度量所能反映出来的。国民经济统计矩阵表明,政府所收的税费中,约80%以公共服务形式提供给了公众,包括教育、医疗卫生、养老、安全、市政、环保等等,也还有一小部分在统计上仍属于公共服务,但个人/...

To Believe or Not to Believe?DeepMind新研究一眼看穿LLM幻觉

新智元导读DeepMind发表了一篇名为「ToBelieveorNottoBelieveYourLLM」的新论文,探讨了LLM的不确定性量化问题,通过「迭代提示」成功将LLM的认知不确定性和偶然不确定性解耦。研究还将新推导出的幻觉检测算法应用于Gemini,结果表明,与基线方法相比,该方法能有效检测幻觉。大语言模型产生幻觉、胡说八道的...

HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速|算法|高维|贝叶斯|...

然而,HEAL通过不确定性和多样性指导的获取,主动标注未标记的数据点,从而实现更高效的数据集标注并降低人工成本。-在HDC环境中实现AL具有重大挑战,因为传统方法依赖BNN和基于梯度的学习来进行不确定性估计和多样性度量。相比之下,HEAL无需梯度并能无缝集成到任何现有的HDC分类器架构中。-在HEAL框架内,我们通过轻量级...

AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮

就像蒸汽和电力等通用动力设备的嵌入推动了各类机械制造工艺的创新,AI技术也与各行业相对成熟的现有技术结合(图表1.8a),产生了自动驾驶汽车、医疗影像分析系统和个性化推荐商业软件等次级创新。不仅如此,与电力和IT技术促进创新时人类处于操控和主导地位不同,AI还可以直接参与到研发端的科学发现过程中,以相对更高的自主...

决策树与随机森林算法:可视化的决策过程

仔细观察上图的决策树,我们可以发现,不同的决策条件会导致其得到的子节点数据是完全不同的,从而得到完全不同的决策树结构,那么我们如何快速找到最优的决策条件,使决策树的效率和准确率更高呢?这里需要引入信息熵的概念了:信息熵(Entropy)是衡量一个节点内不确定性的度量(www.e993.com)2024年11月23日。

198亿,国产化率近80%,机器人带火的这条传感器赛道正处风口!

作为信息科技的基石,传感器技术在当下显得愈发重要。近几年国产智能传感器产业日益受到重视,各领域不断有政策出台和资金涌入,而智能驾驶、人形机器人、AI、大模型等科技浪潮,也使MEMS惯性传感器、六维力传感器、磁传感器、CMOS图像传感器、激光雷达、毫米波雷达等多条传感器赛道,获得市场的广泛关注。=...

2022年,用数字化技术应对不确定性

2022年，用数字化技术应对不确定性文/周其仁（北京大学国家发展研究院教授）来源：本文摘自腾讯官方授权2022开年新书《从连接到激活：数字化与中国产业新循环》，秦朔主编，戚德志著，中信出版集团2022年1月出版。“数字化”早已不是新鲜事儿，但有关其在产业的实践效果、经验与成败得失，一直未有较为系统和全面的...

首篇《深度学习不确定性量化:技术、应用与挑战》2020综述论文,61...

在优化和决策过程中,不确定性量化(UQ)在减少不确定性方面起着至关重要的作用。它可以用于解决科学和工程中的各种实际应用。贝叶斯逼近和集成学习技术是目前文献中使用最广泛的两种UQ方法。在这方面,研究者们提出了不同的UQ方法,并在计算机视觉(如自动驾驶汽车和目标检测)、图像处理(如图像恢复)、医学图像分析(如...

度量“一带一路”(4月)|外贸韧性十足,中国-东盟合作深化

4月的网媒舆情显示,中国与“一带一路”沿线国家的贸易韧性依旧,引发关注。但疫情下,“极端情绪”抬头,也给中国与“一带一路”沿线国家的关系带来了不确定性。5月,随着全球疫情形势变化,疫情是否会出现反复引发担忧,另外全球经济恢复等议题也将成为“一带一路”话题中热议的焦点。